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商品簡介
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本書是作者多年來在自然語言處理領域開展對統計語言建模以及中文文本校對技術研究的總結。主要內容包括統計語言建模和中文文本自動校對技術兩部分內容，共12章。前面部分介紹統計語言模型構建的基本原理與方法，並對模型訓練及評價方法進行研究，提出統計語言模型建模時訓練語料規模的定量化度量方法。後面部分概述中文文本中常見的各種錯誤，並針對這些錯誤類型提出字詞級、句法級和語義級錯誤的自動偵測方法與模型，開創了漢語文本語義錯誤自動偵測的新思路，提出了中文文本錯誤的糾錯建議生成與排序模型。最後基於所提出的模型與演算法開發了一個"正文通"中文文本校對系統。本書可作為在自然語言處理領域開展中文文本自動校對技術與方法研究的相關人員的參考用書。
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