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作者簡介
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目次
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我們正處在一個伴隨著移動互聯、社交網絡、電商、大數據、O2O而來的后互聯網時代，新的商業模式正在逐步成為主流。那麼，移動營銷在這場變革中將扮演何種角色？它又會創造哪些機遇？你看到這些機會并努力把握了嗎？
《移動贏銷 移動互聯網時代 這麼營銷就對了》分別從粉絲營銷、情感營銷、體驗營銷、參與營銷、事件營銷、社群營銷及大數據營銷這八個方面，闡述了移動互聯網時代的營銷新模式，并輔以大量的營銷案例進行說明。本書對企業和個人了解營銷行業的發展現狀、規劃未來發展方向并成功走上變革之路具有很高的參考價值。
每一個生存在移動互聯網時代的人，特別是媒體轉型者、互聯網創業者、企業管理者以及傳統商業模式變革的經歷者，如果你不愿意被時代淘汰，就應該認真閱讀本書，思考移動互聯網時代在營銷領域將要發生的顛覆性變革。
《移動贏銷 移動互聯網時代 這麼營銷就對了》分別從粉絲營銷、情感營銷、體驗營銷、參與營銷、事件營銷、社群營銷及大數據營銷這八個方面，闡述了移動互聯網時代的營銷新模式，并輔以大量的營銷案例進行說明。本書對企業和個人了解營銷行業的發展現狀、規劃未來發展方向并成功走上變革之路具有很高的參考價值。
每一個生存在移動互聯網時代的人，特別是媒體轉型者、互聯網創業者、企業管理者以及傳統商業模式變革的經歷者，如果你不愿意被時代淘汰，就應該認真閱讀本書，思考移動互聯網時代在營銷領域將要發生的顛覆性變革。
作者簡介
丁士安， 一線營銷策劃機構創始人、全線電商董事長、品類越位營銷理念倡導者、《新食品》雜志特約專家、企業家顧問團顧問、《糖煙酒周刊》中國食品行業專家團成員。
丁士安曾在葉茂中策劃機構工作11年，之后8年奮戰于營銷一線，在pinpai營銷策劃方面積累了大量的實戰經驗，非常善于在錯綜復雜的市場競爭環境中精準鎖定擊破點。他所提出的品類越位營銷理念在營銷實戰中幫助眾多企業搶占先機，快速實現了pinpai的提升與產品的暢銷。
丁士安策劃的項目包括濟川藥業、蒲地藍牙膏、三全食品、思念食品、水塔醋、鴻興源食品、真功夫、豪客來、雅客食品、智慧仁核桃乳、小西牛乳業、阿爾山礦泉水、硒倍健礦泉水、葆春蜂王漿、李時珍紫蘇油、田園土羊、品沃莊園、芙蓉江野魚、假日棕櫚油、華一飲料、黑呦食品、杜康酒業、王朝酒業、絲格麗圍巾、N A服飾、金藝華珠寶、愛華仕箱包、倍加潔牙刷、吉歐雅奶粉、舒邑女裝、云輕女裝、水果1號，等等。
丁士安曾在葉茂中策劃機構工作11年，之后8年奮戰于營銷一線，在pinpai營銷策劃方面積累了大量的實戰經驗，非常善于在錯綜復雜的市場競爭環境中精準鎖定擊破點。他所提出的品類越位營銷理念在營銷實戰中幫助眾多企業搶占先機，快速實現了pinpai的提升與產品的暢銷。
丁士安策劃的項目包括濟川藥業、蒲地藍牙膏、三全食品、思念食品、水塔醋、鴻興源食品、真功夫、豪客來、雅客食品、智慧仁核桃乳、小西牛乳業、阿爾山礦泉水、硒倍健礦泉水、葆春蜂王漿、李時珍紫蘇油、田園土羊、品沃莊園、芙蓉江野魚、假日棕櫚油、華一飲料、黑呦食品、杜康酒業、王朝酒業、絲格麗圍巾、N A服飾、金藝華珠寶、愛華仕箱包、倍加潔牙刷、吉歐雅奶粉、舒邑女裝、云輕女裝、水果1號，等等。
名人/編輯推薦
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如何運用粉絲效應讓喜歡你的人更喜歡你？
如何做情感營銷才能讓pinpai有“溫度”？
什么樣的用戶體驗才能讓消費者成為回頭客？
如何讓消費者成為企業營銷的參與者？
什么樣的事件營銷不會招致消費者的反感？
……
優良的企業不僅要熟知移動互聯網時代的新特點
還要了解移動端受眾的新特點
更要懂得粉絲和用戶需求的新特點
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……
優良的企業不僅要熟知移動互聯網時代的新特點
還要了解移動端受眾的新特點
更要懂得粉絲和用戶需求的新特點
目次
第1章 移動互聯網時代的營銷新模式// 1
1.1 移動營銷：未來商業的主旋律// 2
1.2 移動互聯網思維：用戶至上// 5
1.3 贏得用戶才能贏得天下// 8
1.4 碎營銷：信息與用戶時間的碎片化// 10
1.5 自媒體：每個人都是信息中心// 13
1.6 移動營銷的本質是讓人性回歸// 16
第2章 粉絲營銷：從吸引到忠誠// 19
2.1 粉絲效應：顛覆傳統營銷的全新玩法// 20
2.2 讓喜歡你的人更喜歡你// 24
2.3 粉絲型受眾：狂熱的品牌崇拜者// 28
2.4 粉絲型傳播者：別排斥由粉絲來帶動消費潮流// 31
2.5 粉絲型品牌捍衛者：一個粉絲就是一位宣傳員// 34
移動贏銷：
移動互聯網時代，這么營銷就對了
2.6 對粉絲負責就是努力做到**// 37
2.7 利用社交媒體獲取 “鐵粉”// 41
2.8 粉絲營銷，過猶不及// 45
第3章 情感營銷：做一個有溫度的品牌// 47
3.1 讓用戶怦然心動// 48
3.2 的企業需要理想主義精神// 52
3.3 要輸出產品，更要輸出價值觀// 56
3.4 領袖魅力：情懷比財富更動人// 59
3.5 信任背書：流動的是信息，更是情緒和情感// 61
第4章 體驗營銷：用戶模式大于一切工程模式// 67
4.1 用戶體驗是一種主觀感受// 68
4.2 不是你做了什么，而是用戶感受到了什么// 73
4.3 好產品自己會說話// 76
4.4 預期，讓用戶尖叫// 79
4.5 私人定制：標準之上的非標準服務// 82
第5章 參與營銷：隱藏在產品背后的情感互動和價值認同// 89
5.1 移動互聯網時代，消費的就是參與感// 90
5.2 產品設計與用戶參與成本// 96
5.3 用戶“智造”：讓粉絲成為營銷的參與者// 103
5.4 互動：以話題交流驅動口碑效應// 106
5.5 線下活動：與粉絲的一場盛世歡聚// 110
第6章 事件營銷：制造噱頭，吸引稀缺注意力// 113
6.1 事件營銷：你的企業“出事”了嗎// 114
6.2 引爆注意力：營銷首先要能吸引眼球// 117
6.3 事件營銷就像做比薩，得有“料”// 119
6.4 行為藝術：行為比語言更有說服力// 122
6.5 危機公關：甜蜜擁抱時要小心背后溫柔的一刀// 125
6.6 自黑也是一門藝術// 128
第7章 社群營銷：你是信廣告，還是信“鄰居”// 133
7.1 社群新經濟時代：生活與營銷模式的重度黏合// 134
7.2 社群效應：一個人影響一群人// 137
7.3 營銷價值：人多力量大// 143
7.4 淺營銷：情感導向，營銷只是“順便”的事// 145
7.5 社群的營銷價值必須通過運營才能體現// 148
第8章 大數據營銷：讓用戶數據驅動利潤奔跑// 153
8.1 大數據挖掘與重組下的營銷機遇// 154
8.2 大數據思維// 157
8.3 營銷管理：大數據的本質就是還原用戶的真實需求// 161
8.4 用戶關系管理：優化用戶關系的大數據應用// 164
1.1 移動營銷：未來商業的主旋律// 2
1.2 移動互聯網思維：用戶至上// 5
1.3 贏得用戶才能贏得天下// 8
1.4 碎營銷：信息與用戶時間的碎片化// 10
1.5 自媒體：每個人都是信息中心// 13
1.6 移動營銷的本質是讓人性回歸// 16
第2章 粉絲營銷：從吸引到忠誠// 19
2.1 粉絲效應：顛覆傳統營銷的全新玩法// 20
2.2 讓喜歡你的人更喜歡你// 24
2.3 粉絲型受眾：狂熱的品牌崇拜者// 28
2.4 粉絲型傳播者：別排斥由粉絲來帶動消費潮流// 31
2.5 粉絲型品牌捍衛者：一個粉絲就是一位宣傳員// 34
移動贏銷：
移動互聯網時代，這么營銷就對了
2.6 對粉絲負責就是努力做到**// 37
2.7 利用社交媒體獲取 “鐵粉”// 41
2.8 粉絲營銷，過猶不及// 45
第3章 情感營銷：做一個有溫度的品牌// 47
3.1 讓用戶怦然心動// 48
3.2 的企業需要理想主義精神// 52
3.3 要輸出產品，更要輸出價值觀// 56
3.4 領袖魅力：情懷比財富更動人// 59
3.5 信任背書：流動的是信息，更是情緒和情感// 61
第4章 體驗營銷：用戶模式大于一切工程模式// 67
4.1 用戶體驗是一種主觀感受// 68
4.2 不是你做了什么，而是用戶感受到了什么// 73
4.3 好產品自己會說話// 76
4.4 預期，讓用戶尖叫// 79
4.5 私人定制：標準之上的非標準服務// 82
第5章 參與營銷：隱藏在產品背后的情感互動和價值認同// 89
5.1 移動互聯網時代，消費的就是參與感// 90
5.2 產品設計與用戶參與成本// 96
5.3 用戶“智造”：讓粉絲成為營銷的參與者// 103
5.4 互動：以話題交流驅動口碑效應// 106
5.5 線下活動：與粉絲的一場盛世歡聚// 110
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6.1 事件營銷：你的企業“出事”了嗎// 114
6.2 引爆注意力：營銷首先要能吸引眼球// 117
6.3 事件營銷就像做比薩，得有“料”// 119
6.4 行為藝術：行為比語言更有說服力// 122
6.5 危機公關：甜蜜擁抱時要小心背后溫柔的一刀// 125
6.6 自黑也是一門藝術// 128
第7章 社群營銷：你是信廣告，還是信“鄰居”// 133
7.1 社群新經濟時代：生活與營銷模式的重度黏合// 134
7.2 社群效應：一個人影響一群人// 137
7.3 營銷價值：人多力量大// 143
7.4 淺營銷：情感導向，營銷只是“順便”的事// 145
7.5 社群的營銷價值必須通過運營才能體現// 148
第8章 大數據營銷：讓用戶數據驅動利潤奔跑// 153
8.1 大數據挖掘與重組下的營銷機遇// 154
8.2 大數據思維// 157
8.3 營銷管理：大數據的本質就是還原用戶的真實需求// 161
8.4 用戶關系管理：優化用戶關系的大數據應用// 164
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