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自從Copula函數被提出后，Copula方法在變量之間相關性分析、金融風險及金融風險管理等方面得到了廣泛的應用。筆者以變量之間的相依性為研究方向．一直關注著Copula理論的發展，并且進行了一些相關研究。李霞編著的《COPULA方法及其應用》主要是對Copula函數的一些基本理論、基本方法、方法的應用及目前常用的一些方法之間的比較、變量之間的隨機模擬等問題進行了討論，本書可以作為有志于Copula理論研究的學生的入門級圖書。
作者簡介
李霞．女，1978年生，河南濮陽人，講師，碩士，2001年畢業于河南師范大學數學系．獲得理學學士學位；2006年畢業于西南交通大學理學院．獲得理學碩士學位。研究方向：現象之間相依性研究、區域經濟研究。現于河南財經政法大學統計學院任教，主講課程有《概率論與數理統計》、《統計學》、《高等數理統計》。任教期間，發表CSSCI若干篇．主持或參與省級課題若干項。
目次
第1章 緒論 1.1 Copula理論的提出及研究現狀 1.2 Copula方法研究相依結構的優越性 l.3 本書的框架 第2章 Copula函數概述 2.1 Copula函數的定義及Sklar定理 2.2 Copula函數的性質 2.3 多維Copula函數 2.4 常用的copula函數 本章小結 第3章 阿基米德Copula函數 3.1 阿基米德Copula函數的定義 3.2 單參數阿基米德copula族 3.3 阿基米德Copula生成元的幾種構造方法 3.4 基于Copula函數的相關性測度 本章小結 第4章 Copula函數模型的選擇 4.1 Copula函數模型中未知參數的幾種基本估計方法 4.2 copula函數模型中未知參數的其他估計方法 4.3 Copula函數模型選擇的解析法 4.4 基于似然函數的AIC準則 4.5 基于非參數核密度估計的Copula函數模型的選擇 4.6 其他基于非參數核密度估計下Copula函數模型的選擇方法 4.7 參數Copula函數模型的擬合檢驗法 本章小結 第5章 隨機變量模擬生成的方法 5.1 具有Copula函數C（u,v）的變量模擬生成的方法 5.2 具有阿基米德Copula函數C（u，v）的變量模擬生成的方法 本章小結 參考文獻 后記
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