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目次
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本書以物件導向的圖像分析為主線，闡述了其發展歷程、相關概念與相關學科關係，其中對空間資料的圖像分割與多尺度進行了詳細的闡述，並總結了特徵計算方法與圖像物件分析方法，並給出了應用實例，更為重要的是指出了物件導向圖像分析的不足和需要克服的方面，最後指出了其發展的方向，總的來說本書是一門全面深入探討物件導向圖像分析的書籍，是作者多年相關研究的深刻體會和總結。本書分七個章節，第一章概述了物件導向的圖像分析的概念、發展歷程和相關學科；第二章闡述了遙感圖像分割的相關方法；第三章分析了多尺度分析與多尺度分割；第四章介紹了圖像物件的特徵計算方法；第五章介紹了物件導向圖像分析的相關方法；第六章是物件導向圖像分析的一些實例，展示了物件導向的圖像分析的效果；第七章分析了物件導向的圖像分析的未來發展趨勢，指出了其發展的方向。
名人/編輯推薦
《面向對象的高分辨率遙感圖像分析》分七個章節，第一章概述了面向對象的圖像分析的概念、發展歷程和相關學科；第二章闡述了遙感圖像分割的相關方法；第三章分析了多尺度分析與多尺度分割；第四章介紹了圖像對象的特征計算方法；第五章介紹了面向對象圖像分析的相關方法；第六章是面向對象圖像分析的一些實例，展示了面向對象的圖像分析的效果；第七章分析了面向對象的圖像分析的未來發展趨勢，指出了其發展的方向。
目次
前言
第1章面向對象的高分辨率遙感圖像分析概述
1.1對地觀測的發展
1.2高分辨率遙感圖像的特點
1.3遙感圖像分析的含義
L 4高分辨率遙感圖像分析存在困難的原因
1.5基于像素的圖像分析
1.6對象的概念
1.7面向對象與基于對象的區別
1.8面向對象的圖像分析的相關理論與方法
1.9面向對象圖像分析的發展歷程
1.10面向對象的圖像分析的軟件與模塊
1.11 面向對象的圖像分析與基于像素的圖像分析的關系
1.12面向對象的圖像分析的優點與不足
第2章遙感圖像分割
2.1圖像分割所依據的基本特征
2.2基于三個基本特征的圖像分割的不足
2.3遙感圖像分割方法的變化
2.4典型的圖像分割方法
2.5融合邊緣與光譜特征的圖像分割
2.6遙感圖像分割方法的應用需求
第3章多尺度分析與遙感圖像多尺度分割
3.1尺度的概念與內涵
3.2尺度空間理論與圖像的多尺度分析
3.3地物的多尺度特征
3.4地物的多尺度分析
3.5圖像多尺度分割
3.6基于不同特征的圖像多尺度分割方法
3.7圖像多尺度分割存在的問題
第4章遙感圖像特征、遙感圖像對象特征及算法
4.1特征、規則、模型、上下文和知識的內涵
4.2特征圖像
4.3圖像對象特征計算相關的算法
4.4圖像元數據
4.5圖像對象的特征
4.6圖像對象特征的選用與計算存在的問題
第5章面向對象的遙感圖像分析方法
5.1分割對象的數據組織
5.2模糊理論的概念與方法
5.3最近鄰分類法
5.4基于產生式規則的知識表示
5.5決策樹分類法
5.6模擬退火算法
5.7面向對象的圖像分析存在的問題
第6章面向對象的遙感圖像分析實例
6.1單波段、單極化SAR圖像分類
6.2基于極化SAR后向散射特征的水體提取
6.3基于Paul分解的極化SAR作物分類
6.4基于Freeman分解的極化SAR建筑物檢測
6.5光學圖像的建筑物提取
6.6光學圖像的變化檢測
第7章面向對象的遙感圖像分析的未來發展趨勢
7.1探索新的圖像多尺度分割方法
7.2認知科學理論融入面向對象的圖像分析
7.3面向對象的圖像分析與基于像素的圖像分析相結合
7.4面向對象的圖像分析中遙感圖像與其他數據相結合
7.5面向對象的自動分析是需要探討的一個發展方向
7.6面向對象的圖像分析有待向圖像理解延伸
7.7基于對象的圖像分析轉向面向對象的圖像分析
參考文獻
彩圖
第1章面向對象的高分辨率遙感圖像分析概述
1.1對地觀測的發展
1.2高分辨率遙感圖像的特點
1.3遙感圖像分析的含義
L 4高分辨率遙感圖像分析存在困難的原因
1.5基于像素的圖像分析
1.6對象的概念
1.7面向對象與基于對象的區別
1.8面向對象的圖像分析的相關理論與方法
1.9面向對象圖像分析的發展歷程
1.10面向對象的圖像分析的軟件與模塊
1.11 面向對象的圖像分析與基于像素的圖像分析的關系
1.12面向對象的圖像分析的優點與不足
第2章遙感圖像分割
2.1圖像分割所依據的基本特征
2.2基于三個基本特征的圖像分割的不足
2.3遙感圖像分割方法的變化
2.4典型的圖像分割方法
2.5融合邊緣與光譜特征的圖像分割
2.6遙感圖像分割方法的應用需求
第3章多尺度分析與遙感圖像多尺度分割
3.1尺度的概念與內涵
3.2尺度空間理論與圖像的多尺度分析
3.3地物的多尺度特征
3.4地物的多尺度分析
3.5圖像多尺度分割
3.6基于不同特征的圖像多尺度分割方法
3.7圖像多尺度分割存在的問題
第4章遙感圖像特征、遙感圖像對象特征及算法
4.1特征、規則、模型、上下文和知識的內涵
4.2特征圖像
4.3圖像對象特征計算相關的算法
4.4圖像元數據
4.5圖像對象的特征
4.6圖像對象特征的選用與計算存在的問題
第5章面向對象的遙感圖像分析方法
5.1分割對象的數據組織
5.2模糊理論的概念與方法
5.3最近鄰分類法
5.4基于產生式規則的知識表示
5.5決策樹分類法
5.6模擬退火算法
5.7面向對象的圖像分析存在的問題
第6章面向對象的遙感圖像分析實例
6.1單波段、單極化SAR圖像分類
6.2基于極化SAR后向散射特征的水體提取
6.3基于Paul分解的極化SAR作物分類
6.4基于Freeman分解的極化SAR建筑物檢測
6.5光學圖像的建筑物提取
6.6光學圖像的變化檢測
第7章面向對象的遙感圖像分析的未來發展趨勢
7.1探索新的圖像多尺度分割方法
7.2認知科學理論融入面向對象的圖像分析
7.3面向對象的圖像分析與基于像素的圖像分析相結合
7.4面向對象的圖像分析中遙感圖像與其他數據相結合
7.5面向對象的自動分析是需要探討的一個發展方向
7.6面向對象的圖像分析有待向圖像理解延伸
7.7基于對象的圖像分析轉向面向對象的圖像分析
參考文獻
彩圖
書摘/試閱
地理學有沒有科學性？這個問題在非地理學界存在一定的疑問，甚至地理學界也有人存在這樣的質疑。為了捍衛地理學的科學性，地理學家對地理學的本質、理論、定律和方法論等進行了廣泛的探討，這些廣泛的探討和爭論至今還在進行，雖然還存在一定的爭議，但是這些討論對地理信息科學的研究具有很大的理論支持和發展促進作用。面向對象的圖像分析本質上是地理信息科學的一個研究方面，它與地理學中的某些學科，尤其是與景觀生態學的關系更為緊密，因為遙感圖像直接反映了景觀特征，因此景觀生態學的相關理論和概念對面向對象的圖像分析有著指導作用。地學專家的一些討論對面向對象的遙感圖像分析有理論上的指導性，本書不對地理學的定律和方法論進行討論，僅將相關的一些定理與理論在這里列舉出來。
1.地理學第一定律
1969年，美國地理學家Tobler在國際地理聯合會的數量方法專業委員會議上提出了地理學第一定律，并在期刊上發表（李小文等，2007），這條定律為，任何事物都與其他事物相關聯，但鄰近的事物相比較遠事物之間的聯系更為緊密（Tobler，1970），這條定律后來被稱為地理學第一定律。第一定律作為定量地理空問分析的基礎概念，它要表達的意思是，地理要素之間是具有一定關聯的，相鄰的地理要素之間的聯系要大于不相鄰的地理要素之間的聯系。對于遙感圖像中的像素來說，這個說法也同樣有其合理性，就是位置近的像素之間的聯系要大于位置遠的像素之間的聯系，這從同一地物內像素之間的相似性以及成像時的采樣定理來說都是沒有問題的；這句話也可以解釋為位置鄰近的圖像對象之間的聯系要大于位置較遠的對象之問的聯系。
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