商品簡介
本書在介紹國內外多核學習方法及應用研究進展的基礎上,闡述了多核方法與尺度分析的融合理論及方法;基于合成核的無偏最小二乘回歸模型及其在線學習算法;基于局部多分辨分解特征提取與多尺度核有機融合的自動目標識別方法;基于合成核機器分類概率估計的大類別圖像檢索方法;提出了通用的多尺度核方法自適應序列學習算法;最后探討了多核方法的其它應用及提升核機器學習效率的途徑。
《模式分析的多核方法及其應用》內容新穎,選材廣泛,突出實現與應用,可供從事智能信息處理、模式分析、機器學習等方面的科研人員學習參考;也可作為從事人工智能、信息處理、模式識別與回歸分析等研究方向研究生的教材。
《模式分析的多核方法及其應用》由汪洪橋、蔡艷寧、王仕成、付光遠、孫富春編著。
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