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商品簡介
作者簡介
目次
商品簡介
本書首先概括地總結了統計學應用的現狀和存在的問題，先從正面講解在生物醫學和臨床科研領域內如何正確使用統計學的理論、技術和方法，又列舉了常出現的誤用和濫用的典型案例，對案例中出現的差錯進行辨析與釋疑，從正反兩個方面啟發和引導廣大讀者正確運用統計學，提高識別統計學錯誤的能力。內容涉及科研設計、統計表達與描述、統計分析、SAS實現、結果解釋和結論陳述。最後以一章的篇幅提綱挈領、言簡意賅地總結了學習統計學的方法。
作者簡介
工作簡歷或單位簡介：1979.08-1982.01 安徽省蚌埠醫學院物理學教研室擔任高等數學教學工作；1985.02-今 北京軍事醫學科學院從事生物醫學統計學研究、教學、咨詢和培訓工作。參加的學術組織及任職：任中國現場統計研究會理事、任中國生物醫學統計學會副會長、任《中華醫學雜志》等10余種雜志編委。主要著作出版情況：1.胡良平、周士波.《醫學統計方法與SAS應用技巧》,中國科學技術出版社,19912.胡良平主編.現代統計學與SAS應用，軍事醫學科學出版社，19963.胡良平主編.醫學統計應用錯誤的診斷與釋疑，軍事醫學科學出版社,19994.胡良平編著.醫學統計學內容概要、考題精選與考題詳解,軍事醫學科學出版社,20005.胡良平編著.SAS統計分析教程.電子工業出版社，20106.胡良平主編.SAS 9.3中文版從入門到精通.電子工業出版社，20117.胡良平編著.非線性回歸分析與SAS智能化實現.電子工業出版社，2013
目次
目 錄
第1章 緒論
參考文獻
第2章 試驗設計及對差錯的辨析
與釋疑
2．1 概述
2．2 與受試對象選取有關的問題
2．2．1 臨床研究中選取受試對象的
一般原則
2．2．2 研究對象種類多樣， 同質性差
2．3 與因素選取有關的問題
2．3．1 處理因素不明確， 樣本含量不足
2．3．2 多余的處理組
2．4 與觀測指標選取有關的問題
2．5 與隨機分組有關的問題
2．5．1 隨機分組的概念
2．5．2 隨機化不完善
2．5．3 隨機化種類與SAS實現
2．6 與設置對照有關的問題
2．6．1 對照的形式
2．6．2 沒有設置對照組， 樣本例數少
2．6．3 應慎用自身對照設計
2．6．4 采用空白對照
2．7 與重復試驗有關的問題
2．7．1 如何有根據地估計出樣本含量
2．7．2 樣本含量嚴重不足的案例
2．8 與組間均衡性有關的問題
2．9 與試驗設計類型有關的問題
2．9．1 設計類型
2．9．2 與設計類型相關的問題
2．10 統計分析方法問題
參考文獻
第3章 調查設計及對差錯的辨析
與釋疑
3．1 調查設計的概述
3．1．1 調查設計的定義、 目的及特點
3．1．2 調查設計的分類
3．1．3 調查設計的基本內容
3．1．4 估計總體均數時所需的
樣本大小
3．2 與調查設計類型有關的問題
3．2．1 現況研究的錯誤辨析與釋疑
3．2．2 回顧性隊列研究的錯誤辨析
與釋疑
3．2．3 病例對照研究
3．3 與隨機抽樣方法有關的問題
3．3．1 如何進行隨機抽樣
3．3．2 與調查問卷設計有關的問題
參考文獻
第4章 臨床試驗設計及對差錯的辨析
與釋疑
4．1 概述
4．2 與醫學倫理有關的問題
4．2．1 樣例展示及對差錯的辨析
與釋疑
4．2．2 樣例4?1所涉及的背景知識概述――
臨床試驗中的倫理問題
4．3 與質量控制有關的問題
4．3．1 樣例展示及對差錯的辨析
與釋疑
4．3．2 樣例4?2和樣例4?3所涉及的背景
知識概述――臨床試驗中的
質量管理
4．4 與特殊試驗有關的問題
4．4．1 樣例展示及對差錯的辨析
與釋疑
4．4．2 樣例4?4所涉及的背景知識概述――
臨床試驗中的特殊試驗
參考文獻
第5章 定量資料統計分析及對差錯的
辨析與釋疑
5．1 概述
5．2 辨析試驗設計類型的策略
5．2．1 “對號入座”辨析法
5．2．2 “結構變形”辨析法
5．2．3 “拆分”辨析法
5．3 配對設計定量資料統計分析的
錯誤辨析與釋疑
5．3．1 樣例5?4展示及對差錯的辨析
與釋疑
5．3．2 樣例5?4所涉及的背景知識概述
――配對設計一元定量資料的
統計分析
5．4 成組設計一元定量資料統計分析的
錯誤辨析與釋疑
5．4．1 樣例5?5~樣例5?7展示及對差錯的
辨析與釋疑
5．4．2 樣例5?5~樣例5?7所涉及的背景知識
概述――成組設計一元定量資料
統計分析
5．5 單因素k水平設計一元定量資料統計
分析的錯誤辨析與釋疑
5．5．1 樣例5?8和樣例5?9展示及對差錯的
辨析與釋疑
5．5．2 樣例5?8和樣例5?9所涉及的背景知識
概述――單因素k水平設計一元定量資料統計分析
5．6 隨機區組設計一元定量資料統計分析的
錯誤辨析與釋疑
5．6．1 樣例5?10展示及對差錯的辨析
與釋疑
5．6．2 樣例5?10所涉及的背景知識概述――
隨機區組設計一元定量資料統計
分析
5．7 析因設計一元定量資料統計分析的錯誤
辨析與釋疑
5．7．1 樣例5?11~樣例5?14展示及對差錯的
辨析與釋疑
5．7．2 樣例5?11~樣例5?14所涉及的背景
知識概述――析因設計一元定量資料
方差分析
5．8 重復測量設計定量資料統計分析的錯誤
辨析與釋疑
5．8．1 樣例5?15~樣例5?21展示及對差錯的
辨析與釋疑
5．8．2 樣例5?15~樣例5?21所涉及的背景
知識概述――重復測量設計一元定量資料方差分析
5．9 實戰練習
5．9．1 定量資料方法辨析題
5．9．2 定量資料計算題
參考文獻
第6章 定性資料統計分析及對差錯的
辨析與釋疑
6．1 概述
6．2 列聯表資料的分類、 命名及對應的
統計分析方法
6．2．1 完全隨機設計2×2列聯表資料及
統計分析方法的選擇
6．2．2 試驗分組非完全隨機設計2×2列聯表
資料及統計分析方法的
選擇
6．2．3 配對設計2×2列聯表資料及統計分析
方法的選擇
6．2．4 R×C列聯表資料及其統計分析
方法
6．3 R×C列聯表資料統計分析的錯誤辨析
與釋疑
6．4 高維列聯表資料統計分析的錯誤辨析與
釋疑
參考文獻
第7章 直線相關與回歸分析及對差錯的
辨析與釋疑
7．1 概述
7．2 定量資料相關與回歸分析中常見錯誤的
辨析與釋疑
7．2．1 樣例展示及對差錯的辨析
與釋疑
7．2．2 樣例7?1和樣例7?2所涉及的背景知識
概述――定量資料的相關分析與
回歸分析
7．3 定性資料相關分析中常見錯誤的辨析
與釋疑
7．3．1 樣例展示及對差錯的辨析
與釋疑
7．3．2 樣例7?3所涉及的背景知識概述――
定性資料的相關分析
（等級相關）
參考文獻
第8章 診斷性試驗中統計分析及對錯的辨析
與釋疑
8．1 概述
8．1．1 診斷試驗的真實性評價
8．1．2 診斷試驗的可靠性評價
8．2 與設立金標準(gold standard)有關的
問題
8．3 與選擇研究對象有關的問題
8．3．1 無對照
8．3．2 選擇對照有問題
8．4 與樣本大小有關的問題
8．5 與金標準進行比較有關的問題
8．6 與分析方法有關的問題
8．7 與ROC曲線分析有關的問題
參考文獻
第9章 一致性檢驗中統計分析及對差錯的
辨析與釋疑
9．1 樣例9?1~樣例9?3展示及對差錯的
辨析與釋疑
9．2 樣例9?1~樣例9?3所涉及的背景
知識概述――定性資料的一致性
檢驗
9．2．1 2×2配對設計四格表資料的
Kappa檢驗
9．2．2 有序分類資料的加權Kappa
檢驗
9．3 實戰練習
9．3．1 一致性檢驗方法辨析題
9．3．2 一致性檢驗計算題
參考文獻
第10章 多重線性回歸分析及對差錯的辨析
與釋疑
10．1 概述
10．1．1 多重線性回歸方程
10．1．2 多重線性回歸分析的
適用條件
10．1．3 多重線性回歸分析的
指標數量化
10．1．4 多重線性回歸分析的應用
10．2 多重線性回歸分析的SAS
實現
10．3 多重線性回歸分析的應用
實例
10．3．1 因變量為連續變量
10．3．2 自變量為連續變量、 分類變量和
有序變量
10．3．3 樣本量
10．3．4 自變量選入和剔除的檢驗
水準
10．3．5 多重共線性
10．3．6 變量的交互作用
參考文獻
第11章 多重logistic回歸分析及對差錯的
辨析與釋疑
11．1 概述
11．2 如何全面評價“Ⅱ型糖尿病頸動脈內膜中層病變及相關危險因素分析”
11．2．1 主要內容摘要
11．2．2 對差錯的辨析與釋疑
11．2．3 如何正確實施科研課題
11．3 如何全面評價“兒童抽動障礙logistic
相關因素分析”
11．3．1 主要內容摘要
11．3．2 對差錯的辨析與釋疑
11．3．3 樣例11?1所涉及的背景知識概述――
病例對照研究
11．4 本章小結
參考文獻
第12章 常見多因素試驗設計類型及對差錯的
辨析與釋疑
12．1 概述
12．2 介紹兩個重要概念
12．2．1 交叉（Crossed）和
嵌套（Nested）
12．2．2 固定效應（Fixed Effect）和隨機效應
（Random Effect）
12．3 隨機區組設計
12．3．1 樣例12?3展示及對差錯的辨析
與釋疑
12．3．2 樣例12?3所涉及的背景知識
概述
12．3．3 樣例12?4展示及對差錯的辨析
與釋疑
12．4 拉丁方設計
12．4．1 樣例12?5展示及對差錯的辨析
與釋疑
12．4．2 樣例12?5所涉及的背景知識
概述
12．4．3 樣例12?6展示及對差錯的辨析
與釋疑
12．5 析因設計
12．5．1 樣例12?7展示及對差錯的辨析
與釋疑
12．5．2 樣例12?8展示及對差錯的辨析
與釋疑
12．6 含區組因素的析因設計及
樣例解析
12．7 如何應用協方差分析
12．7．1 樣例12?10展示及對差錯的辨析
與釋疑
12．7．2 樣例12?10所涉及的背景知識
概述
12．7．3 樣例12?11展示及對差錯的辨析
與釋疑
12．8 實戰練習
參考文獻
第13章 統計資料表達和描述及對差錯的辨析
與釋疑
13．1 概述
13．2 未報告統計分析結果直接得出
結論
13．3 論文表述時， 要寫出統計量的
值和具體的概率P值
13．4 統計分析時的計算錯誤
13．5 統計表縱橫標目顛倒
13．6 不同類型資料統計量放在同一張
統計表內
13．7 概率P=0．000錯誤表述
13．8 統計表格內不宜留有空格
13．9 一眼看不明白的統計描述
13．10 統計表中數據含義不清， 計算相對數
時分母太小
13．11 統計表同列數據精度應一致
13．12 “%”應寫到縱標目
“陽性率”后
參考文獻
第14章 學習統計學的方法
14．1 統計學包含的內容
14．1．1 統計學究竟是什么
14．1．2 統計學包含的八個方面的
內容
14．1．3 統計學內容中的重點
14．2 統計學的核心內容及應把握的
要領
14．2．1 三型理論及應把握的要領
14．2．2 試驗設計及應把握的要領
14．2．3 統計分析方法合理選擇及
應把握的要領
14．2．4 常見試驗設計類型下試驗資料
及對應的統計分析方法
附錄A 胡良平統計學專著及配套軟件
第1章 緒論
參考文獻
第2章 試驗設計及對差錯的辨析
與釋疑
2．1 概述
2．2 與受試對象選取有關的問題
2．2．1 臨床研究中選取受試對象的
一般原則
2．2．2 研究對象種類多樣， 同質性差
2．3 與因素選取有關的問題
2．3．1 處理因素不明確， 樣本含量不足
2．3．2 多余的處理組
2．4 與觀測指標選取有關的問題
2．5 與隨機分組有關的問題
2．5．1 隨機分組的概念
2．5．2 隨機化不完善
2．5．3 隨機化種類與SAS實現
2．6 與設置對照有關的問題
2．6．1 對照的形式
2．6．2 沒有設置對照組， 樣本例數少
2．6．3 應慎用自身對照設計
2．6．4 采用空白對照
2．7 與重復試驗有關的問題
2．7．1 如何有根據地估計出樣本含量
2．7．2 樣本含量嚴重不足的案例
2．8 與組間均衡性有關的問題
2．9 與試驗設計類型有關的問題
2．9．1 設計類型
2．9．2 與設計類型相關的問題
2．10 統計分析方法問題
參考文獻
第3章 調查設計及對差錯的辨析
與釋疑
3．1 調查設計的概述
3．1．1 調查設計的定義、 目的及特點
3．1．2 調查設計的分類
3．1．3 調查設計的基本內容
3．1．4 估計總體均數時所需的
樣本大小
3．2 與調查設計類型有關的問題
3．2．1 現況研究的錯誤辨析與釋疑
3．2．2 回顧性隊列研究的錯誤辨析
與釋疑
3．2．3 病例對照研究
3．3 與隨機抽樣方法有關的問題
3．3．1 如何進行隨機抽樣
3．3．2 與調查問卷設計有關的問題
參考文獻
第4章 臨床試驗設計及對差錯的辨析
與釋疑
4．1 概述
4．2 與醫學倫理有關的問題
4．2．1 樣例展示及對差錯的辨析
與釋疑
4．2．2 樣例4?1所涉及的背景知識概述――
臨床試驗中的倫理問題
4．3 與質量控制有關的問題
4．3．1 樣例展示及對差錯的辨析
與釋疑
4．3．2 樣例4?2和樣例4?3所涉及的背景
知識概述――臨床試驗中的
質量管理
4．4 與特殊試驗有關的問題
4．4．1 樣例展示及對差錯的辨析
與釋疑
4．4．2 樣例4?4所涉及的背景知識概述――
臨床試驗中的特殊試驗
參考文獻
第5章 定量資料統計分析及對差錯的
辨析與釋疑
5．1 概述
5．2 辨析試驗設計類型的策略
5．2．1 “對號入座”辨析法
5．2．2 “結構變形”辨析法
5．2．3 “拆分”辨析法
5．3 配對設計定量資料統計分析的
錯誤辨析與釋疑
5．3．1 樣例5?4展示及對差錯的辨析
與釋疑
5．3．2 樣例5?4所涉及的背景知識概述
――配對設計一元定量資料的
統計分析
5．4 成組設計一元定量資料統計分析的
錯誤辨析與釋疑
5．4．1 樣例5?5~樣例5?7展示及對差錯的
辨析與釋疑
5．4．2 樣例5?5~樣例5?7所涉及的背景知識
概述――成組設計一元定量資料
統計分析
5．5 單因素k水平設計一元定量資料統計
分析的錯誤辨析與釋疑
5．5．1 樣例5?8和樣例5?9展示及對差錯的
辨析與釋疑
5．5．2 樣例5?8和樣例5?9所涉及的背景知識
概述――單因素k水平設計一元定量資料統計分析
5．6 隨機區組設計一元定量資料統計分析的
錯誤辨析與釋疑
5．6．1 樣例5?10展示及對差錯的辨析
與釋疑
5．6．2 樣例5?10所涉及的背景知識概述――
隨機區組設計一元定量資料統計
分析
5．7 析因設計一元定量資料統計分析的錯誤
辨析與釋疑
5．7．1 樣例5?11~樣例5?14展示及對差錯的
辨析與釋疑
5．7．2 樣例5?11~樣例5?14所涉及的背景
知識概述――析因設計一元定量資料
方差分析
5．8 重復測量設計定量資料統計分析的錯誤
辨析與釋疑
5．8．1 樣例5?15~樣例5?21展示及對差錯的
辨析與釋疑
5．8．2 樣例5?15~樣例5?21所涉及的背景
知識概述――重復測量設計一元定量資料方差分析
5．9 實戰練習
5．9．1 定量資料方法辨析題
5．9．2 定量資料計算題
參考文獻
第6章 定性資料統計分析及對差錯的
辨析與釋疑
6．1 概述
6．2 列聯表資料的分類、 命名及對應的
統計分析方法
6．2．1 完全隨機設計2×2列聯表資料及
統計分析方法的選擇
6．2．2 試驗分組非完全隨機設計2×2列聯表
資料及統計分析方法的
選擇
6．2．3 配對設計2×2列聯表資料及統計分析
方法的選擇
6．2．4 R×C列聯表資料及其統計分析
方法
6．3 R×C列聯表資料統計分析的錯誤辨析
與釋疑
6．4 高維列聯表資料統計分析的錯誤辨析與
釋疑
參考文獻
第7章 直線相關與回歸分析及對差錯的
辨析與釋疑
7．1 概述
7．2 定量資料相關與回歸分析中常見錯誤的
辨析與釋疑
7．2．1 樣例展示及對差錯的辨析
與釋疑
7．2．2 樣例7?1和樣例7?2所涉及的背景知識
概述――定量資料的相關分析與
回歸分析
7．3 定性資料相關分析中常見錯誤的辨析
與釋疑
7．3．1 樣例展示及對差錯的辨析
與釋疑
7．3．2 樣例7?3所涉及的背景知識概述――
定性資料的相關分析
（等級相關）
參考文獻
第8章 診斷性試驗中統計分析及對錯的辨析
與釋疑
8．1 概述
8．1．1 診斷試驗的真實性評價
8．1．2 診斷試驗的可靠性評價
8．2 與設立金標準(gold standard)有關的
問題
8．3 與選擇研究對象有關的問題
8．3．1 無對照
8．3．2 選擇對照有問題
8．4 與樣本大小有關的問題
8．5 與金標準進行比較有關的問題
8．6 與分析方法有關的問題
8．7 與ROC曲線分析有關的問題
參考文獻
第9章 一致性檢驗中統計分析及對差錯的
辨析與釋疑
9．1 樣例9?1~樣例9?3展示及對差錯的
辨析與釋疑
9．2 樣例9?1~樣例9?3所涉及的背景
知識概述――定性資料的一致性
檢驗
9．2．1 2×2配對設計四格表資料的
Kappa檢驗
9．2．2 有序分類資料的加權Kappa
檢驗
9．3 實戰練習
9．3．1 一致性檢驗方法辨析題
9．3．2 一致性檢驗計算題
參考文獻
第10章 多重線性回歸分析及對差錯的辨析
與釋疑
10．1 概述
10．1．1 多重線性回歸方程
10．1．2 多重線性回歸分析的
適用條件
10．1．3 多重線性回歸分析的
指標數量化
10．1．4 多重線性回歸分析的應用
10．2 多重線性回歸分析的SAS
實現
10．3 多重線性回歸分析的應用
實例
10．3．1 因變量為連續變量
10．3．2 自變量為連續變量、 分類變量和
有序變量
10．3．3 樣本量
10．3．4 自變量選入和剔除的檢驗
水準
10．3．5 多重共線性
10．3．6 變量的交互作用
參考文獻
第11章 多重logistic回歸分析及對差錯的
辨析與釋疑
11．1 概述
11．2 如何全面評價“Ⅱ型糖尿病頸動脈內膜中層病變及相關危險因素分析”
11．2．1 主要內容摘要
11．2．2 對差錯的辨析與釋疑
11．2．3 如何正確實施科研課題
11．3 如何全面評價“兒童抽動障礙logistic
相關因素分析”
11．3．1 主要內容摘要
11．3．2 對差錯的辨析與釋疑
11．3．3 樣例11?1所涉及的背景知識概述――
病例對照研究
11．4 本章小結
參考文獻
第12章 常見多因素試驗設計類型及對差錯的
辨析與釋疑
12．1 概述
12．2 介紹兩個重要概念
12．2．1 交叉（Crossed）和
嵌套（Nested）
12．2．2 固定效應（Fixed Effect）和隨機效應
（Random Effect）
12．3 隨機區組設計
12．3．1 樣例12?3展示及對差錯的辨析
與釋疑
12．3．2 樣例12?3所涉及的背景知識
概述
12．3．3 樣例12?4展示及對差錯的辨析
與釋疑
12．4 拉丁方設計
12．4．1 樣例12?5展示及對差錯的辨析
與釋疑
12．4．2 樣例12?5所涉及的背景知識
概述
12．4．3 樣例12?6展示及對差錯的辨析
與釋疑
12．5 析因設計
12．5．1 樣例12?7展示及對差錯的辨析
與釋疑
12．5．2 樣例12?8展示及對差錯的辨析
與釋疑
12．6 含區組因素的析因設計及
樣例解析
12．7 如何應用協方差分析
12．7．1 樣例12?10展示及對差錯的辨析
與釋疑
12．7．2 樣例12?10所涉及的背景知識
概述
12．7．3 樣例12?11展示及對差錯的辨析
與釋疑
12．8 實戰練習
參考文獻
第13章 統計資料表達和描述及對差錯的辨析
與釋疑
13．1 概述
13．2 未報告統計分析結果直接得出
結論
13．3 論文表述時， 要寫出統計量的
值和具體的概率P值
13．4 統計分析時的計算錯誤
13．5 統計表縱橫標目顛倒
13．6 不同類型資料統計量放在同一張
統計表內
13．7 概率P=0．000錯誤表述
13．8 統計表格內不宜留有空格
13．9 一眼看不明白的統計描述
13．10 統計表中數據含義不清， 計算相對數
時分母太小
13．11 統計表同列數據精度應一致
13．12 “%”應寫到縱標目
“陽性率”后
參考文獻
第14章 學習統計學的方法
14．1 統計學包含的內容
14．1．1 統計學究竟是什么
14．1．2 統計學包含的八個方面的
內容
14．1．3 統計學內容中的重點
14．2 統計學的核心內容及應把握的
要領
14．2．1 三型理論及應把握的要領
14．2．2 試驗設計及應把握的要領
14．2．3 統計分析方法合理選擇及
應把握的要領
14．2．4 常見試驗設計類型下試驗資料
及對應的統計分析方法
附錄A 胡良平統計學專著及配套軟件
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