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目次
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《視覺仿生學原理與應用》主要介紹視覺仿生的 原理、技術與應用，在詳盡分析人眼、魚眼、 鷹眼、蛙眼、蠅眼、蛇眼、鱟眼、貓眼等生物視覺原 理的同時，深入闡述 視覺仿生技術的新成果。特別重視視覺仿生理論研究 與技術應用的有機結 合，力圖利用生物視覺機理解決視覺分析領域中的諸 多難題，如感興趣目 標跟蹤、高清晰視頻處理、海量視頻分析、主動生物 特征識別和智能視頻監控等。
謝劍斌、陳章永、劉通、閆瑋、李沛秦編著的《 視覺仿生學原理與應用》可作為電子信息、計算機和 自動化等專業高年級本科生與研究生 的教材，也可供視頻分析與識別領域的科研技術人員 閱讀參考。
謝劍斌、陳章永、劉通、閆瑋、李沛秦編著的《 視覺仿生學原理與應用》可作為電子信息、計算機和 自動化等專業高年級本科生與研究生 的教材，也可供視頻分析與識別領域的科研技術人員 閱讀參考。
作者簡介
名人/編輯推薦
仿生學是模仿生物系統的原理來建造技術系統，或者使人造技術系統具有生物系統特征或類似特征的科學。視覺仿生學是仿生學的重要組成部分，主要是模仿動物的視覺系統來解決生產實際中提出的一些工程技術問題。從鼎鼎大名的“響尾蛇”導彈到比比皆是的魚眼鏡頭，無不完美展示了視覺仿生學的魅力和價值。《視覺仿生學原理與應用》是作者謝劍斌、陳章永、劉通、閆瑋、李沛秦二十多年研究生物視覺機理、技術和應用的科學結晶，系統總結了作者二十多年相關科研實踐的成果，也適當參考了國內外一些論文和專著的相關材料。
目次
第1章 人眼原理與應用
1．1 人眼光學特性
1．1．1 基本概念
1．1．2 視覺感受野
1．1．3 視覺整合野
1．1．4 視覺信息處理機制
1．1．5 雙目視覺
1．2人眼視覺模型
1．2．1 人眼視覺計算模型
1．2．2 人眼視覺功能模型
1．3 人眼仿生技術
1．3．1 多元圖像分析方法
1．3．2 選擇性注意機制
1．3．3 圖像對數極坐標變換技術
1．3．4 雙目立體成像技術 第1章 人眼原理與應用
1．1 人眼光學特性
1．1．1 基本概念
1．1．2 視覺感受野
1．1．3 視覺整合野
1．1．4 視覺信息處理機制
1．1．5 雙目視覺
1．2人眼視覺模型
1．2．1 人眼視覺計算模型
1．2．2 人眼視覺功能模型
1．3 人眼仿生技術
1．3．1 多元圖像分析方法
1．3．2 選擇性注意機制
1．3．3 圖像對數極坐標變換技術
1．3．4 雙目立體成像技術
1．3．5 數字水印技術
1．4 人眼仿生應用
1．4．1 多尺度下的噪聲圖像邊緣檢測
1．4．2 基于視覺注意力模型的圖像分割
1．4．3 基于LPT的目標匹配
1．4．4 基于雙目視覺的人數統計
1．4．5 基于數字水印的票據防偽
參考文獻
第2章 魚眼原理與應用
2．1 魚眼原理
2．2 魚眼仿生技術
2．2．1 魚眼鏡頭的結構
2．2．2 魚眼鏡頭的光學特性
2．2．3 魚眼鏡頭畸變
2．3 魚眼仿生應用
2．3．1 特效攝影
2．3．2 氣象觀測
2．3．3 球幕電影
2．3．4 內壁檢測
2．3．5 安全監視
2．3．6 軍事應用
參考文獻
第3章 鷹眼原理與應用
3．1 鷹眼原理
3．1．1 面向看得廣的高分辨率成像
3．1．2 面向看得清的動態目標跟蹤
3．2 鷹眼仿生技術
3．2．1 高分辨率成像技術
3．2．2 動態目標跟蹤技術
3．2．3 鷹眼系統設計
3．3 鷹眼仿生應用
3．3．1 感興趣目標提取
3．3．2 目標跟蹤
3．3．3 光學預警
3．3．4 鷹眼體育輔助系統
3．3．5 地圖導航策略
3．3．6 工業過程控制
參考文獻
第4章 蛙眼原理與應用
4．1 蛙眼原理
4．1．1 蛙眼的視神經
4．1．2 蛙眼視覺感知模型
4．1．3 蛙眼視網膜的定量分析
4．1．4 蛙眼視網膜的門電路模擬
4．2 蛙眼仿生技術
4．2．1 昆蟲檢測器
4．2．2 電子蛙眼
4．2．3 煙霧檢測儀
4．2．4 運動目標模糊化區域跟蹤
4．3 蛙眼仿生應用
4．3．1 軍事領域
4．3．2 民用領域
參考文獻
第5章 蠅眼原理與應用
5．1 蠅眼原理
5．1．1 復眼的生理結構
5．1．2 復 眼的光學結構
5．1．3 蠅眼感知模型
5．2 蠅眼仿生技術
5．2．1 平面型并列復眼
5．2．2 重疊型復眼
5．2．3 球面并列復眼
5．2．4 單層曲面復眼
5．2．5 三層曲面復眼
5．2．6 單層曲面復眼優化設計
5．3蠅眼圖像處理
5．3．1 小眼通道圖像降噪
5．3．2 成像畸變非線性校正
5．3．3 復眼圖像配準
5．3．4 復眼圖像融合
5．3．5 復眼目標探測與定位
5．4 蠅眼仿生應用
5．4．1 復眼的特殊功能
5．4．2 復眼特性的仿生應用
5．5 蠅眼仿生技術發展趨勢
參考文獻
第6章 蛇眼原理與應用
6．1 蛇眼原理
6．1．1 蛇眼感知機理
6．1．2蛇眼感知模型
6．1．3蛇眼仿生機理
6．2蛇眼仿生技術
6．2．1 紅外成像技術
6．2．2 紅外制導技術
6．2．3 紅外遙感技術
6．3 蛇眼仿生應用
6．3 1 “響尾蛇”導彈
6．3．2 紅外熱像儀
6．3．3 其他應用
參考文獻
第7章 鱟眼原理與應用
7．1 鱟眼原理
7．2 物理模型
7．2．1 時域分析
7．2．2 頻域分析
7．2．3 硬件實現
7．3 數學模型
7．4 鱟眼仿生應用
7．4．1 基于側抑制網絡的視頻預處理
7．4．2 基于側抑制網絡的運動目標信息獲取
7．4．3 基于側抑制的紅外圖像自適應處理
參考文獻
第8章 貓眼原理與應用
8．1貓眼光學特性
8．1．1 貓眼光學結構
8．1．2 貓眼生理特性
8．2 貓眼視覺感知模型
8．2．1 視神經元的同步振蕩現象
8．2．2 經典視神經元感受野機制
8．3 貓眼仿生技術
8．3．1 脈沖耦合神經網絡
8．3．2 交叉視覺皮層
8．3．3 貓眼效應
8．4貓眼仿生應用
8．4．1 脈沖耦合神經網絡應用
8．4．2 貓眼效應應用
參考文獻
1．1 人眼光學特性
1．1．1 基本概念
1．1．2 視覺感受野
1．1．3 視覺整合野
1．1．4 視覺信息處理機制
1．1．5 雙目視覺
1．2人眼視覺模型
1．2．1 人眼視覺計算模型
1．2．2 人眼視覺功能模型
1．3 人眼仿生技術
1．3．1 多元圖像分析方法
1．3．2 選擇性注意機制
1．3．3 圖像對數極坐標變換技術
1．3．4 雙目立體成像技術 第1章 人眼原理與應用
1．1 人眼光學特性
1．1．1 基本概念
1．1．2 視覺感受野
1．1．3 視覺整合野
1．1．4 視覺信息處理機制
1．1．5 雙目視覺
1．2人眼視覺模型
1．2．1 人眼視覺計算模型
1．2．2 人眼視覺功能模型
1．3 人眼仿生技術
1．3．1 多元圖像分析方法
1．3．2 選擇性注意機制
1．3．3 圖像對數極坐標變換技術
1．3．4 雙目立體成像技術
1．3．5 數字水印技術
1．4 人眼仿生應用
1．4．1 多尺度下的噪聲圖像邊緣檢測
1．4．2 基于視覺注意力模型的圖像分割
1．4．3 基于LPT的目標匹配
1．4．4 基于雙目視覺的人數統計
1．4．5 基于數字水印的票據防偽
參考文獻
第2章 魚眼原理與應用
2．1 魚眼原理
2．2 魚眼仿生技術
2．2．1 魚眼鏡頭的結構
2．2．2 魚眼鏡頭的光學特性
2．2．3 魚眼鏡頭畸變
2．3 魚眼仿生應用
2．3．1 特效攝影
2．3．2 氣象觀測
2．3．3 球幕電影
2．3．4 內壁檢測
2．3．5 安全監視
2．3．6 軍事應用
參考文獻
第3章 鷹眼原理與應用
3．1 鷹眼原理
3．1．1 面向看得廣的高分辨率成像
3．1．2 面向看得清的動態目標跟蹤
3．2 鷹眼仿生技術
3．2．1 高分辨率成像技術
3．2．2 動態目標跟蹤技術
3．2．3 鷹眼系統設計
3．3 鷹眼仿生應用
3．3．1 感興趣目標提取
3．3．2 目標跟蹤
3．3．3 光學預警
3．3．4 鷹眼體育輔助系統
3．3．5 地圖導航策略
3．3．6 工業過程控制
參考文獻
第4章 蛙眼原理與應用
4．1 蛙眼原理
4．1．1 蛙眼的視神經
4．1．2 蛙眼視覺感知模型
4．1．3 蛙眼視網膜的定量分析
4．1．4 蛙眼視網膜的門電路模擬
4．2 蛙眼仿生技術
4．2．1 昆蟲檢測器
4．2．2 電子蛙眼
4．2．3 煙霧檢測儀
4．2．4 運動目標模糊化區域跟蹤
4．3 蛙眼仿生應用
4．3．1 軍事領域
4．3．2 民用領域
參考文獻
第5章 蠅眼原理與應用
5．1 蠅眼原理
5．1．1 復眼的生理結構
5．1．2 復 眼的光學結構
5．1．3 蠅眼感知模型
5．2 蠅眼仿生技術
5．2．1 平面型并列復眼
5．2．2 重疊型復眼
5．2．3 球面并列復眼
5．2．4 單層曲面復眼
5．2．5 三層曲面復眼
5．2．6 單層曲面復眼優化設計
5．3蠅眼圖像處理
5．3．1 小眼通道圖像降噪
5．3．2 成像畸變非線性校正
5．3．3 復眼圖像配準
5．3．4 復眼圖像融合
5．3．5 復眼目標探測與定位
5．4 蠅眼仿生應用
5．4．1 復眼的特殊功能
5．4．2 復眼特性的仿生應用
5．5 蠅眼仿生技術發展趨勢
參考文獻
第6章 蛇眼原理與應用
6．1 蛇眼原理
6．1．1 蛇眼感知機理
6．1．2蛇眼感知模型
6．1．3蛇眼仿生機理
6．2蛇眼仿生技術
6．2．1 紅外成像技術
6．2．2 紅外制導技術
6．2．3 紅外遙感技術
6．3 蛇眼仿生應用
6．3 1 “響尾蛇”導彈
6．3．2 紅外熱像儀
6．3．3 其他應用
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第7章 鱟眼原理與應用
7．1 鱟眼原理
7．2 物理模型
7．2．1 時域分析
7．2．2 頻域分析
7．2．3 硬件實現
7．3 數學模型
7．4 鱟眼仿生應用
7．4．1 基于側抑制網絡的視頻預處理
7．4．2 基于側抑制網絡的運動目標信息獲取
7．4．3 基于側抑制的紅外圖像自適應處理
參考文獻
第8章 貓眼原理與應用
8．1貓眼光學特性
8．1．1 貓眼光學結構
8．1．2 貓眼生理特性
8．2 貓眼視覺感知模型
8．2．1 視神經元的同步振蕩現象
8．2．2 經典視神經元感受野機制
8．3 貓眼仿生技術
8．3．1 脈沖耦合神經網絡
8．3．2 交叉視覺皮層
8．3．3 貓眼效應
8．4貓眼仿生應用
8．4．1 脈沖耦合神經網絡應用
8．4．2 貓眼效應應用
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