食品試驗設計與數據處理（簡體書）

張仲欣和杜雙奎主編的《食品試驗設計與數據處理》系統地介紹了常用的食品試驗設計方法和數據處理方法，并介紹了常用的4種數據處理軟件Excel、DIS、SAS和SPSS進行數據處理的操作方法。《食品試驗設計與數據處理》共分9章，可作為高等院校食品類專業本科生教材，也可作為其他相關專業和研究生的教材。同時還可供相關科研人員參考。

張仲欣和杜雙奎主編的《食品試驗設計與數據處理》主要是依據教育部食品科學與工程專業的培養規范，結合當前該課程教學的實際需要編寫的。食品試驗設計與數據處理課程涉及知識面寬，特別是對高等數學相關知識的應用要求很高，教與學的難度都比較大，所以編寫一本合適的教材就顯得十分重要。為解決本書所涉及的知識較深奧和抽象、學習起來難度大，而撰寫研究論文又必需的矛盾，本書的撰寫以實用為主，對于那些較抽象但又必須介紹的內容，盡量用通俗的語言來表達，使其變得通俗易懂。

第1章 緒論
1.1 食品試驗設計與數據處理的特點
1.2 生物統計學發展概況
1.3 常用數據處理軟件簡介
1.4 本書內容介紹
第2章 試驗設計與數據處理基礎
2.1 統計常用術語
2.2 統計特征數
2.3 異常數據的檢驗
2.4 試驗數據的分類與整理
2.5 統計表與統計圖
2.6 試驗設計基本概念
2.7 試驗誤差及控制
2.8 試驗設計的基本原則
第3章 統計假設檢驗
3.1 理論分布
3.2 抽樣分布
3.3 統計假設檢驗
3.4 正態總體參數的假設檢驗
3.5 二項分布百分數的假設檢驗
3.6 統計假設檢驗應注意的問題
3.7 總體參數的區間估計
3.8 統計分析軟件在統計假設檢驗中的應用
第4章 因素試驗與方差分析
4.1 方差分析概述
4.2 單因素試驗與方差分析
4.3 雙因素試驗與方差分析
4.4 數據處理軟件在方差分析中的應用
第5章 試驗數據的回歸分析
5.1 回歸分析的基本概念
5.2 一元回歸分析
5.3 多元線性回歸分析
5.4 多項式回歸和正交多項式的應用
5.5 數據處理軟件在回歸分析中的應用
第6章 正交試驗及其數據處理
6.1 正交表簡介
6.2 正交試驗設計方法
6.3 正交試驗結果的極差分析法
6.4 正交試驗結果的方差分析法
6.5 不等水平的正交試驗
6.6 正交試驗數據用DPS進行數據處理的方法
第7章 均勻試驗設計
7.1 均勻試驗設計的概念
7.2 均勻設計表
7.3 均勻試驗設計的基本方法
7.4 數據處理軟件在均勻設計中的應用
第8章 回歸試驗設計
8.1 一次回歸正交試驗設計與分析
8.2 二次回歸正交組合設計
8.3 二次回歸旋轉組合設計
8.4 利用數據處理軟件進行回歸試驗設計與數據處理
第9章 混料試驗設計
9.1 混料試驗設計的概念及特點
9.2 單形混料設計
9.3 具有約束條件的混料試驗設計
9.4 混料的比率設計
9.5 混料試驗的檢驗
9.6 DPS統計軟件在混料試驗設計中的應用實例
附錄
附錄一 標準正態分布表
附錄二 正態分布的雙側分位數（ua）表
附錄三 泊松分布表
附錄四 x2分布表
附錄五 t值表
附錄六 F值表
附錄七 SSR值表
附錄八 常用正交表
附錄九 均勻試驗設計表
附錄十 常用的二次回歸通用旋轉組合設計表
參考文獻