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商品簡介
目次
商品簡介
《中國科學院教材建設專家委員會規劃教材：醫藥數理統計（第4版）》為中國科學院教材建設專家委員會規劃教材及全國高等醫藥院校規劃教材，是根據教育部對高等醫藥院校精品課程教材的要求，由全國16所醫藥院校長期從事數學教學工作的教師聯合對第3版教材再次修改完善、編寫而成的第4版教材。全書分9章，內容包括概率論基本知識、統計學重要概念與方法、正交試驗設計等內容。《中國科學院教材建設專家委員會規劃教材：醫藥數理統計（第4版）》的編寫既體現了數學學科本身的科學性與系統牲，同時又注重其在醫藥學科里的應用。全書文字簡潔、內容精練、由淺入深。每章後配有習題，同時還有《醫藥數理統計學習輔導》（第3版）配套使用。《中國科學院教材建設專家委員會規劃教材：醫藥數理統計（第4版）》可供醫藥院校各專業各層次的學生使用，也可作為醫藥工作者學習數理統計的參考書。
目次
第4版編寫說明
第一章 事件與概率
1-1 隨機事件及其運算
1-1.1 隨機事件
1-1.2 事件之間的關系及運算
1-2 事件的概率
1-2.1 概率的統計定義
1-2.2 概率的古典定義
1-3 概率的運算
1-3.1 加法定理
1-3.2 條件概率、概率的乘法定理
1-4 全概率與逆概率公式
1-4.1 全概率公式
1-4.2 逆概率公式（貝葉斯公式）
習題一
第二章 隨機變量的概率分布與數字特征
2-1 隨機變量與離散型隨機變量的概率分布
2-1.1 隨機變量
2-1.2 離散型隨機變量的概率函數
2-1.3 離散型隨機變量的分布函數
2-2 常用的離散型隨機變量的概率分布
2-2.1 二項分布
2-2.2 泊松分布（稀有事件模型）
2-2.3 其他離散型變量的分布
2-3 連續型隨機變量的概率分布
2-3.1 連續型隨機變量的概率分布
2-3.2 正態分布（高斯分布）
2-3.3 其他連續型變量的分布
2-4 隨機變量的數字特征
2-4.1 均數（數學期望）
2-4.2 方差和標準差
2-4.3 變異系數（相對標準差）
2-5 三種重要分布的漸近關系
2-5.1 三項分布的泊松近似
2-5.2 二項分布的正態近似
2-5.3 泊松分布的正態近似
習題二
第三章 隨機抽樣和抽樣分布
3-1 隨機抽樣
3-1.1 總體與樣本
3-1.2 簡單隨機抽樣
3-2 樣本的數字特征
3-2.1 統計量
3-2.2 樣本的數字特征
3-3 抽樣分布
3-3.1 樣本均數的“分布
3-3.2 Xz分布
3-3.3 t分布
3-3.4 F分布
3-4 概率分布的擬合及其應用
3-4.1 經驗分布
3-4.2 正態概率分布及應用
3-4.3 對數正態概率分布及應用
3-4.4韋布爾概率分布及應用
習題三
第四章 總體的參數估計
4-1 參數點估計
4-1.1 點估計
4-1.2 正態分布總體參數的點估計
4-1.3 二項分布和泊松分布的點估計
4-2 總體參數的區間估計
4-2.1 區間估計的概念
4-2.2 正態總體均數μ的區間估計
4-2.3 正態總體方差σ2的區間估計
4-3 離散型總體參數的區間估計
4-3.1 二項分布參數p的區間估計
4-3.2 泊松分布參數λ的置信區間
習題四
第五章 總體參數的假設檢驗
5-1 假設檢驗的基本思想
5-1.1 問題的提出
5-1.2 假設檢驗的基本思想
5-1.3 假設檢驗中的兩類錯誤
5-2 單個正態總體的參數檢驗
5-2.1 單個正態總體均數μ的假設檢驗
5-2.2 單個正態總體方差的假設檢驗
5-3 兩個正態總體的參數檢驗
5-3.1 兩個正態總體的方差齊性檢驗
5-3.2 配對比較兩個正態總體均數的檢驗
5-3.3 成組比較兩個正態總體均數的檢驗
5-4 離散型變量總體參數的假設檢驗
5-4.1 單個總體率的假設檢驗
5-4.2 兩個總體率的假設檢驗
5-5 列聯表中獨立性的檢驗
5-5.1 2×2列聯表（四格表）中的獨立性檢驗
5-5.2 R×C列聯表中獨立性的檢驗
5-6 參照單位法
5-6.1 Ridit分析
5-6.2 用置信區間作顯著性檢驗
習題五
第六章 方差分析
6-1 基本概念
6-1.1 試驗指標
6-1.2 因素
6-1.3 水平
6-2 單因素方差分析
6-2.1 數學模型
6-2.2 方差分析的原理與步驟
6-2.3 單因素方差分析的計算
6-2.4 方差齊性檢驗的步驟
6-3 兩兩間多重比較的檢驗法
6-3.1 σ檢驗法（TukeyHSD法）
6-3.2 S檢驗法（FisherLSD檢驗法）
6-4 兩因素試驗的方差分析
6-4.1 無重復試驗
6-4.2 有重復試驗
習題六
第七章 非參數檢驗
7-1 配對符號秩和檢驗（Wilcoxon配對法）
7-1.1 配對比較的符號秩和檢驗
7-1.2 樣本中位數與總體中位數比較的符號秩和檢驗
7-2 完全隨機設計兩樣本比較的秩和檢驗（Wilcoxon兩樣本比較法）
7-2.1 原始數據的兩樣本比較
7-2.2 頻數表資料的兩樣本比較
7-3 完全隨機設計多樣本比較的秩和檢驗（H檢驗法）
7-3.1 原始資料多樣本比較的秩和檢驗
7-3.2 頻數表資料的多樣本比較秩和檢驗
7-4 配伍組設計多個樣本比較的秩和檢驗（Friedman秩和檢驗）
7-5 兩兩比較的秩和檢驗
7-5.1 多個樣本間兩兩比較的秩和檢驗
……
第八章 相關與回歸
第九章 正交試驗設計
第一章 事件與概率
1-1 隨機事件及其運算
1-1.1 隨機事件
1-1.2 事件之間的關系及運算
1-2 事件的概率
1-2.1 概率的統計定義
1-2.2 概率的古典定義
1-3 概率的運算
1-3.1 加法定理
1-3.2 條件概率、概率的乘法定理
1-4 全概率與逆概率公式
1-4.1 全概率公式
1-4.2 逆概率公式（貝葉斯公式）
習題一
第二章 隨機變量的概率分布與數字特征
2-1 隨機變量與離散型隨機變量的概率分布
2-1.1 隨機變量
2-1.2 離散型隨機變量的概率函數
2-1.3 離散型隨機變量的分布函數
2-2 常用的離散型隨機變量的概率分布
2-2.1 二項分布
2-2.2 泊松分布（稀有事件模型）
2-2.3 其他離散型變量的分布
2-3 連續型隨機變量的概率分布
2-3.1 連續型隨機變量的概率分布
2-3.2 正態分布（高斯分布）
2-3.3 其他連續型變量的分布
2-4 隨機變量的數字特征
2-4.1 均數（數學期望）
2-4.2 方差和標準差
2-4.3 變異系數（相對標準差）
2-5 三種重要分布的漸近關系
2-5.1 三項分布的泊松近似
2-5.2 二項分布的正態近似
2-5.3 泊松分布的正態近似
習題二
第三章 隨機抽樣和抽樣分布
3-1 隨機抽樣
3-1.1 總體與樣本
3-1.2 簡單隨機抽樣
3-2 樣本的數字特征
3-2.1 統計量
3-2.2 樣本的數字特征
3-3 抽樣分布
3-3.1 樣本均數的“分布
3-3.2 Xz分布
3-3.3 t分布
3-3.4 F分布
3-4 概率分布的擬合及其應用
3-4.1 經驗分布
3-4.2 正態概率分布及應用
3-4.3 對數正態概率分布及應用
3-4.4韋布爾概率分布及應用
習題三
第四章 總體的參數估計
4-1 參數點估計
4-1.1 點估計
4-1.2 正態分布總體參數的點估計
4-1.3 二項分布和泊松分布的點估計
4-2 總體參數的區間估計
4-2.1 區間估計的概念
4-2.2 正態總體均數μ的區間估計
4-2.3 正態總體方差σ2的區間估計
4-3 離散型總體參數的區間估計
4-3.1 二項分布參數p的區間估計
4-3.2 泊松分布參數λ的置信區間
習題四
第五章 總體參數的假設檢驗
5-1 假設檢驗的基本思想
5-1.1 問題的提出
5-1.2 假設檢驗的基本思想
5-1.3 假設檢驗中的兩類錯誤
5-2 單個正態總體的參數檢驗
5-2.1 單個正態總體均數μ的假設檢驗
5-2.2 單個正態總體方差的假設檢驗
5-3 兩個正態總體的參數檢驗
5-3.1 兩個正態總體的方差齊性檢驗
5-3.2 配對比較兩個正態總體均數的檢驗
5-3.3 成組比較兩個正態總體均數的檢驗
5-4 離散型變量總體參數的假設檢驗
5-4.1 單個總體率的假設檢驗
5-4.2 兩個總體率的假設檢驗
5-5 列聯表中獨立性的檢驗
5-5.1 2×2列聯表（四格表）中的獨立性檢驗
5-5.2 R×C列聯表中獨立性的檢驗
5-6 參照單位法
5-6.1 Ridit分析
5-6.2 用置信區間作顯著性檢驗
習題五
第六章 方差分析
6-1 基本概念
6-1.1 試驗指標
6-1.2 因素
6-1.3 水平
6-2 單因素方差分析
6-2.1 數學模型
6-2.2 方差分析的原理與步驟
6-2.3 單因素方差分析的計算
6-2.4 方差齊性檢驗的步驟
6-3 兩兩間多重比較的檢驗法
6-3.1 σ檢驗法（TukeyHSD法）
6-3.2 S檢驗法（FisherLSD檢驗法）
6-4 兩因素試驗的方差分析
6-4.1 無重復試驗
6-4.2 有重復試驗
習題六
第七章 非參數檢驗
7-1 配對符號秩和檢驗（Wilcoxon配對法）
7-1.1 配對比較的符號秩和檢驗
7-1.2 樣本中位數與總體中位數比較的符號秩和檢驗
7-2 完全隨機設計兩樣本比較的秩和檢驗（Wilcoxon兩樣本比較法）
7-2.1 原始數據的兩樣本比較
7-2.2 頻數表資料的兩樣本比較
7-3 完全隨機設計多樣本比較的秩和檢驗（H檢驗法）
7-3.1 原始資料多樣本比較的秩和檢驗
7-3.2 頻數表資料的多樣本比較秩和檢驗
7-4 配伍組設計多個樣本比較的秩和檢驗（Friedman秩和檢驗）
7-5 兩兩比較的秩和檢驗
7-5.1 多個樣本間兩兩比較的秩和檢驗
……
第八章 相關與回歸
第九章 正交試驗設計
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