油氣資源評價的統計方法（簡體書）

P.J.Lee編著的《油氣資源評價的統計方法》介紹了地質模型和統計模型在油氣資源評價中的應用，并用超級總體模型和有限總體模型，演示了資源評價程序，對國內油氣資源評價具有一定的指導意義。
《油氣資源評價的統計方法》可作為高等院校油氣資源評價專業研究生的教學用書，也可供從事油氣資源及其他礦產資源評價的地質人員參考。

作者:(加)P.J.Lee 譯者:李小地、趙?、梁英波

P.J.Lee編著的《油氣資源評價的統計方法》這本專著很適合作為研究生水平的教材，這也是作者的初衷。這本書也可以作為PETRIMES軟件系統的使用指南，以及作為描述石油資源評價概論的參考書。它總結了在李沛然領導下加拿大資源評價方法的發展成果以及在臺灣未完成的增補工作。

1 緒論
1.1 背景
1.2 目的
1.3 評價程序
1.4 本書主要內容
2 評價方法
2.1 地質模型和區帶定義
2.2 統計模型
2.3 應用的概念
2.4 地質總體的自然屬性
2.4.1 Beavel—hill Lake區帶
2.4.2 異常值
2.4.3 隨機變量之間的相關性
2.4.4 混合總體
3 評價成熟的區帶
3.1 超級總體模型
3.1.1 對數正態發現過程模型
3.1.2 非參數發現過程模型
3.1.3 估計Beaverhill Lake區帶的油藏規模分布
3.1.4 對數正態／非參數一泊松發現過程模型
3.1.5 多變量發現過程模型
3.1.6 評述
3.2 根據順序統計的油藏規模排隊
3.2.1 解釋
3.2.2 匹配程序
3.2.3 Beaverhill Lake區帶
3.2.4 取決于油藏排序的油藏規模
3.2.5 兩個油藏比率的分布
3.3 區帶資源與潛力分布
3.3.1 區帶資源分布
3.3.2 區帶潛力分布
4 發現過程模型詳細說明
4.1 模擬驗證研究
4.1.1 驗證步驟
4.1.2 N值的估計
4.1.3 勘探效率評估
4.1.4 油氣藏規模排序
4.1.5 區帶資源分布
4.1.6 減少不確定性
4.2 回顧性研究驗證
4.2.1 Jumping Pound Rundle天然氣區帶
4.2.2 Swan Hills陸架邊緣天然氣區帶和Leduc孤立礁油區帶
4.2.3 備注
4.3 對非生產性和非經濟性油氣藏的影響
4.3.1 非生產性圈閉的影響
4.3.2 缺失油氣藏的影響
4.4 檢驗概率分布的合理性
4.4.1 程序
4.4.2 解釋
4.4.3 Beaverlhill Lake區帶
4.4.4 全球盆地中的區帶
4.5 單個盆地油氣藏規模分布
4.6 采用對數正態分布的原因
4.6.1 來自Q—Q圖的證據
4.6.2 地質隨機變量對數正態分布趨近法
4.6.3 對數正態分布的優勢
4.6.4 對數正態分布趨近法導致資源評價誤差
5 概念區帶的評價
5.1 地質因素
5.1.1 勘探風險
5.1.2 估算邊際概率的方法
5.1.3 遠景圈閉級地質因素的相互依賴
5.1.4 東海岸區帶
5.2 油氣藏規模分布
5.2.1 蒙特卡羅法
5.2.2 對數正態模擬法
5.2.3 實例
5.3 資源量估算
5.3.1 遠景圈閉數的分布
5.3.2 油氣藏數的分布
5.3.3 區帶資源分布
5.3.4 油氣藏規模排序
5.3.5 儲層參數的生成
5.4 構建概率分布
6 評價更新和反饋程序
6.1 成熟區帶的評價步驟
6.2 評價概念區帶的步驟
6.2.1成熟盆地中的概念區帶
6.2.2新盆地中的概念區帶
6.3 更新程序
6.4 反饋程序
6.4.1 我們能預測當前形勢嗎？
6.4.2 最大油氣藏已經發現了嗎？
6.4.3 區帶資源限制的油氣藏規模
7 其他資源評價方法
7.1 地質方法
7.1.1 盆地類比方法中的體積產率法
7.1.2 盆地分類法
7.2 地球化學方法
7.2.1 含油氣系統或地球化學物質平衡法
7.2.2 埋藏史和熱史模擬
7.3 統計方法
7.3.1 有限總體法
7.3.2 超級總體法
7.3.3 回歸法
7.3.4 分形法
8 結束語
附錄
A 從連續取樣的有限總體中估算超級總體參數
B 估算分布的非參數方法
C 最大的油藏規模及其分布
D 以油藏分級為條件的油藏大小
參考文獻