相關商品
商品簡介
名人/編輯推薦
目次
書摘/試閱
商品簡介
《概率論與數理統計同步輔導》是高等學校非數學專業概率論與數理統計課程的學習輔導書，全書內容共有五個部分，第一、二部分是概率論與數理統計的內容精要、典型例題、習題A、B以及相關數學史的介紹；第三部分是綜合模擬測試題；第四部分是近年來全國碩士研究生入學統一考試中《概率論與數理統計》部分的真題及詳解；第五部分是所有習題及模擬測試題的答案詳解。
名人/編輯推薦
《概率論與數理統計同步輔導》是面向應用型高校“十二五”規劃教材?公共基礎課程之一。
目次
目錄
第一部分 概率論
第一章 隨機事件及其概率 2
一、內容精要 2
二、例題選講 3
三、習題A 13
四、習題B 17
五、擴展閱讀 19
第二章 隨機變量及其分布 21
一、內容精要 21
二、例題選講 22
三、習題A 28
四、習題B 31
五、擴展閱讀 33
第三章 多維隨機變量及其分布 37
一、內容精要 37
二、例題選講 37
三、習題A 46
四、習題B 50
五、擴展閱讀 51
第四章 隨機變量的數字特征 53
一、內容精要 53
二、例題選講 54
三、習題A 62
四、習題B 65
五、擴展閱讀 68
第二部分數理統計
第五章 數理統計的基礎知識 71
一、內容精要 71
二、例題選講 71
三、習題A 77
四、習題B 78
五、擴展閱讀 80
第六章 參數估計 82
一、內容精要 82
二、例題選講 82
三、習題A 89
四、習題B 91
五、擴展閱讀 94
第七章 假設檢驗 96
一、內容精要 96
二、例題選講 96
三、習題A 102
四、習題B 104
五、擴展閱讀 107
第八章 方差分析與回歸分析 108
一、內容精要 108
二、例題選講 108
三、習題A 111
四、習題B 113
五、擴展閱讀 114
第三部分綜合測試題
綜合測試題（一） 117
綜合測試題（二） 119
綜合測試題（三） 121
第四部分歷年考研真題解析
（一）概率論部分 124
（二）數理統計部分 134
第五部分附錄
附錄一概率論部分習題答案 142
第一章 隨機事件及其概率習題答案 142
第二章 隨機變量及其分布習題答案 153
第三章 多維隨機變量及其分布習題答案 161
第四章 隨機變量的數字特征習題答案 173
附錄二數理統計部分習題答案 186
第五章 數理統計的基礎知識習題答案 186
第六章 參數估計習題答案 192
第七章 假設檢驗習題答案 200
第八章 方差分析與回歸分析習題答案 207
附錄三綜合測試題答案 212
綜合測試題（一）參考答案 212
綜合測試題（二）參考答案 215
綜合測試題（三）參考答案 218
附錄四標準正態分布表 221
參考文獻 222
第一部分 概率論
第一章 隨機事件及其概率 2
一、內容精要 2
二、例題選講 3
三、習題A 13
四、習題B 17
五、擴展閱讀 19
第二章 隨機變量及其分布 21
一、內容精要 21
二、例題選講 22
三、習題A 28
四、習題B 31
五、擴展閱讀 33
第三章 多維隨機變量及其分布 37
一、內容精要 37
二、例題選講 37
三、習題A 46
四、習題B 50
五、擴展閱讀 51
第四章 隨機變量的數字特征 53
一、內容精要 53
二、例題選講 54
三、習題A 62
四、習題B 65
五、擴展閱讀 68
第二部分數理統計
第五章 數理統計的基礎知識 71
一、內容精要 71
二、例題選講 71
三、習題A 77
四、習題B 78
五、擴展閱讀 80
第六章 參數估計 82
一、內容精要 82
二、例題選講 82
三、習題A 89
四、習題B 91
五、擴展閱讀 94
第七章 假設檢驗 96
一、內容精要 96
二、例題選講 96
三、習題A 102
四、習題B 104
五、擴展閱讀 107
第八章 方差分析與回歸分析 108
一、內容精要 108
二、例題選講 108
三、習題A 111
四、習題B 113
五、擴展閱讀 114
第三部分綜合測試題
綜合測試題（一） 117
綜合測試題（二） 119
綜合測試題（三） 121
第四部分歷年考研真題解析
（一）概率論部分 124
（二）數理統計部分 134
第五部分附錄
附錄一概率論部分習題答案 142
第一章 隨機事件及其概率習題答案 142
第二章 隨機變量及其分布習題答案 153
第三章 多維隨機變量及其分布習題答案 161
第四章 隨機變量的數字特征習題答案 173
附錄二數理統計部分習題答案 186
第五章 數理統計的基礎知識習題答案 186
第六章 參數估計習題答案 192
第七章 假設檢驗習題答案 200
第八章 方差分析與回歸分析習題答案 207
附錄三綜合測試題答案 212
綜合測試題（一）參考答案 212
綜合測試題（二）參考答案 215
綜合測試題（三）參考答案 218
附錄四標準正態分布表 221
參考文獻 222
書摘/試閱
在對參數估計的研究中，費希爾在1912年提出了一種重要而普遍的點估計法一極大似然估計法，後來在1921年和1925年的工作中又加以發展，從而建立了以極大似然估計為中心的點估計理論，在推斷總體參數中應用這個方法，不需要有關事前概率的信息，這是數理統計史上的一大突破。這種方法直到目前為止仍是構造估計量的最重要的一種方法。
在對統計量及抽樣分布理論的研究方面，1915年費希爾發現了正態總體相關系數的分布。1918年費希爾利用N維幾何方法，即多重積分方法，給出了由英國科學家戈塞特（Gosset1876-1937）1908年發現的t一分布的一個完美嚴密的推導和證明，從而使多數人們廣泛地接受了它，使研究小樣本函數的精確理論分布中一系列重要結論有了新的開端，并為數理統計的另一分支多元分析奠定了理論基礎。F分布，是費希爾在20世紀20年代提出的，中心和非中心的F分布在方差分析理論中有重要應用。費希爾在1925年對估計量的研究中引進了一致性、有效性和充分性的概念作為參數的估計量應具備的性質，另外還對估計的精度與樣本所含信息之間的關系，進行了深入研究，引進了信息量的概念。除了上述幾個側面的工作以外，20世紀20年代費希爾系統地發展了正態總體下種種統計量的抽樣分布，這標志著相關、回歸分析和多元分析等分支的初步建立。
在對統計量及抽樣分布理論的研究方面，1915年費希爾發現了正態總體相關系數的分布。1918年費希爾利用N維幾何方法，即多重積分方法，給出了由英國科學家戈塞特（Gosset1876-1937）1908年發現的t一分布的一個完美嚴密的推導和證明，從而使多數人們廣泛地接受了它，使研究小樣本函數的精確理論分布中一系列重要結論有了新的開端，并為數理統計的另一分支多元分析奠定了理論基礎。F分布，是費希爾在20世紀20年代提出的，中心和非中心的F分布在方差分析理論中有重要應用。費希爾在1925年對估計量的研究中引進了一致性、有效性和充分性的概念作為參數的估計量應具備的性質，另外還對估計的精度與樣本所含信息之間的關系，進行了深入研究，引進了信息量的概念。除了上述幾個側面的工作以外，20世紀20年代費希爾系統地發展了正態總體下種種統計量的抽樣分布，這標志著相關、回歸分析和多元分析等分支的初步建立。
您曾經瀏覽過的商品
購物須知
大陸出版品因裝訂品質及貨運條件與台灣出版品落差甚大，除封面破損、內頁脫落等較嚴重的狀態，其餘商品將正常出貨。
特別提醒：部分書籍附贈之內容(如音頻mp3或影片dvd等)已無實體光碟提供，需以QR CODE 連結至當地網站註冊“並通過驗證程序”，方可下載使用。
無現貨庫存之簡體書，將向海外調貨：
海外有庫存之書籍，等候約45個工作天;
海外無庫存之書籍，平均作業時間約60個工作天，然不保證確定可調到貨，尚請見諒。
為了保護您的權益，「三民網路書店」提供會員七日商品鑑賞期(收到商品為起始日)。
若要辦理退貨，請在商品鑑賞期內寄回，且商品必須是全新狀態與完整包裝(商品、附件、發票、隨貨贈品等)否則恕不接受退貨。