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作者簡介
目次
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本書主要完成水環境預測的三個數學模型的應用基礎研究：人工神經網絡技術BP(RBF)模型結構研究；田間水有效利用SWAP模型的模擬；人工神經 Kriging和人工神經Co-Kriging模型的創新探索及在水鹽動態監測中的應用方法探索。在此基礎上，通過不同尺度典型區的試驗監測，對河套灌區節水改造后水環境的變化進行了系統的研究；以人工神經網絡技術為基礎，結合其他方法對農田地下水文(水位、水質)及農田土壤水鹽變化進行了系統的預測與評估；利用SWAP模型對田問灌溉水的有效性進行了模擬及困間水的有效性的試驗評低將人工神經Kriging和人工神經Co-Kriging模型應用于中尺度區域規則采樣的水鹽動態監測與灌水量的關係評價。
是農業水土工程、水利工程、水文水資源、生態農業及環境工程的規劃設計、工程管理，環境質量評價等專業技術人員和高等院校的教師、科研工作者、研究生的必備參考書目。
是農業水土工程、水利工程、水文水資源、生態農業及環境工程的規劃設計、工程管理，環境質量評價等專業技術人員和高等院校的教師、科研工作者、研究生的必備參考書目。
作者簡介
陳亞新，教授，博士生導師，享受國務院政府津貼專家，中央組織部支邊35年以上有突出貢獻專家。現任教于內蒙古農業大學水利與土木建築工程學院，主要從事非充分灌溉原理、水鹽運移和地質數學等方面的基礎理論與應用研究。主持國家自然科學基金項目4項，省部級科研項目多項，出版學術專著五部，發表學術論文120多篇，其中為國外三大檢索收錄22篇；SCI4篇，EI12篇，ISTP6篇。獲省部級教學質量成果1等獎1項，科技進步與優秀圖書2等獎3項。
目次
第1章 導論
1.1 建設與管理思維的轉變
1.2 形勢和任務
1.3 預測理論與方法
1.4 新的研究思維
1.5 試驗區選擇及研究流程
第2章 區域性農田地下水文的模擬與預測
2.1 概述
2.2 河套灌區的基本情況及研究區域的代表性評價
2.3 人工神經網絡模型預測應用
2.4 地下水文預測中BP網絡模型結構設計與應用案例分析
2.5 普通BP算法的改進——快速BP算法
2.6 大尺度區域(解放閘灌域)地下水埋深預測
2.7 有限元模型預測應用
2.8 其他常規方法的預測應用比較
2.9 隆盛節水試驗區地下水預測
2.10 小結
第3章 區域地下水質的模擬與預測
3.1 沙壕渠試驗區灌季(非凍期)地下水埋深預測
3.2 凍融期地下水位的模擬與預測
3.3 非凍季(作物生長季)地下水質預測
3.4 凍融期(非生長季)地下水質預測
3.5 小結
第4章 區域土壤水鹽動態預測
4.1 沙壕渠試區非凍季(作物生長季)土壤水鹽模擬與預測
4.2 凍融期土壤水鹽的模擬與預測
4.3 秋澆與農田土壤氮肥流失量監測
4.4 小結
第5章 田間灌溉水有效性的SWAP模型模擬與評估
5.1 引言
5.2 傳統評估方法及存在的問題
5.3 SWAP模型模擬方法
5.4 田間灌溉水有效性評價的實例
5.5 模擬結果與討論
5.6 小結
第6章 田間灌水有效性的試驗研究
6.1 引言
6.2 灌溉試驗的材料與方法
6.3 土壤性質及其水分運動參數的推求
6.4 SPAC農田水分循環
6.5 田間灌溉水有效性評估
6.6 小結
第7章 人工神經克里格法的應用與兩個試驗區中尺度的水鹽監測結果分析
7.1 人工神經網絡在一維(凍土)水鹽空間變異與條件模擬中的應用研究
7.2 人工神經Co-Kriging法在一維(凍土)鹽分空間變異中應用研究
7.3 兩個試驗區的二維中尺度水鹽監測與結果分析
7.4 區域性農田土壤水鹽信息監測評價
第8章 結論
8.1 地下水埋深與水質預測
8.2 土壤耕層水分與鹽分預測
8.3 凍季(非生長期)土壤水分與鹽分預測
8.4 農田土壤養分流失觀測
8.5 田間灌水的有效性評估
8.6 區域性定期中尺度規則采樣土壤水鹽動態監測
參考文獻
1.1 建設與管理思維的轉變
1.2 形勢和任務
1.3 預測理論與方法
1.4 新的研究思維
1.5 試驗區選擇及研究流程
第2章 區域性農田地下水文的模擬與預測
2.1 概述
2.2 河套灌區的基本情況及研究區域的代表性評價
2.3 人工神經網絡模型預測應用
2.4 地下水文預測中BP網絡模型結構設計與應用案例分析
2.5 普通BP算法的改進——快速BP算法
2.6 大尺度區域(解放閘灌域)地下水埋深預測
2.7 有限元模型預測應用
2.8 其他常規方法的預測應用比較
2.9 隆盛節水試驗區地下水預測
2.10 小結
第3章 區域地下水質的模擬與預測
3.1 沙壕渠試驗區灌季(非凍期)地下水埋深預測
3.2 凍融期地下水位的模擬與預測
3.3 非凍季(作物生長季)地下水質預測
3.4 凍融期(非生長季)地下水質預測
3.5 小結
第4章 區域土壤水鹽動態預測
4.1 沙壕渠試區非凍季(作物生長季)土壤水鹽模擬與預測
4.2 凍融期土壤水鹽的模擬與預測
4.3 秋澆與農田土壤氮肥流失量監測
4.4 小結
第5章 田間灌溉水有效性的SWAP模型模擬與評估
5.1 引言
5.2 傳統評估方法及存在的問題
5.3 SWAP模型模擬方法
5.4 田間灌溉水有效性評價的實例
5.5 模擬結果與討論
5.6 小結
第6章 田間灌水有效性的試驗研究
6.1 引言
6.2 灌溉試驗的材料與方法
6.3 土壤性質及其水分運動參數的推求
6.4 SPAC農田水分循環
6.5 田間灌溉水有效性評估
6.6 小結
第7章 人工神經克里格法的應用與兩個試驗區中尺度的水鹽監測結果分析
7.1 人工神經網絡在一維(凍土)水鹽空間變異與條件模擬中的應用研究
7.2 人工神經Co-Kriging法在一維(凍土)鹽分空間變異中應用研究
7.3 兩個試驗區的二維中尺度水鹽監測與結果分析
7.4 區域性農田土壤水鹽信息監測評價
第8章 結論
8.1 地下水埋深與水質預測
8.2 土壤耕層水分與鹽分預測
8.3 凍季(非生長期)土壤水分與鹽分預測
8.4 農田土壤養分流失觀測
8.5 田間灌水的有效性評估
8.6 區域性定期中尺度規則采樣土壤水鹽動態監測
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