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商品簡介
目次
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本書以安全監測數學模型為主要對象，結合水利工程和巖土工程安全監測工作的實踐，注重近期監測模型在多測點、多測項、多分析方法等方面的發展，對監測模型構造原理、因子獲取方法、因果關係的揭示、預測分析等多方面進行了系統論述；對監測分析中具有良好實踐基礎的數理統計理論以及頗具發展前景的灰色理論、神經網絡等數學方法及其模型進行了有針對性的介紹；同時結合多測點、多測項、特殊因果關係的研究成果，論述了數學模型在壩體、壩基、邊坡、海堤等工程監測分析中的應用方法及研究進展。
本書可作為水利及巖土工程領域從事安全監測及工程管理工作科技人員的參考用書，也可用作有關專業的研究生學習教材或供其研究參考。
本書可作為水利及巖土工程領域從事安全監測及工程管理工作科技人員的參考用書，也可用作有關專業的研究生學習教材或供其研究參考。
目次
第1章 緒論
1.1 工程建設及安全
1.2 安全監測工作及作用
1.3 閱讀本書的幾點建議
第2章 大壩安全監測數學模型基礎
2.1 大壩安全監測模型概述
2.2 三大類模型的基本結構
第3章 統計回歸方法及監測模型
3.1 數理統計基本概念
3.2 單因變量回歸模型
3.3 多因變量回歸模型
3.4 建模算例
第4章 有限單元法與監測模型
4.1 有限單元法基本理論
4.2 工程有限元計算與監測模型
4.3 土石壩填筑期監測模型
第5章 特殊因果關係模型
5.1 分布模型因子形式
5.2 基於遺傳蠕變特性的監測模型
5.3 海堤監測模型的影響因素分析
第6章 安全監測灰色模型
6.1 灰色系統理論基本概念
6.2 GM（1，1）模型及監測應用
6.3 GM（1，1，t）模型的應用
6.4 GM（N，h）模型及其監測應用
6.5 非線性GM模型
第7章 安全監測神經網絡模型
7.1 神經網絡基礎
7.2 BP神經網絡
7.3 GRNN模型
參考文獻
1.1 工程建設及安全
1.2 安全監測工作及作用
1.3 閱讀本書的幾點建議
第2章 大壩安全監測數學模型基礎
2.1 大壩安全監測模型概述
2.2 三大類模型的基本結構
第3章 統計回歸方法及監測模型
3.1 數理統計基本概念
3.2 單因變量回歸模型
3.3 多因變量回歸模型
3.4 建模算例
第4章 有限單元法與監測模型
4.1 有限單元法基本理論
4.2 工程有限元計算與監測模型
4.3 土石壩填筑期監測模型
第5章 特殊因果關係模型
5.1 分布模型因子形式
5.2 基於遺傳蠕變特性的監測模型
5.3 海堤監測模型的影響因素分析
第6章 安全監測灰色模型
6.1 灰色系統理論基本概念
6.2 GM（1，1）模型及監測應用
6.3 GM（1，1，t）模型的應用
6.4 GM（N，h）模型及其監測應用
6.5 非線性GM模型
第7章 安全監測神經網絡模型
7.1 神經網絡基礎
7.2 BP神經網絡
7.3 GRNN模型
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