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商品簡介
作者簡介
目次
商品簡介
本書是以實際案例驅動的應用統計學教材，包括線性回歸、方差分析、協方差分析、0-1變量回歸、定序回歸、泊松回歸、生存模型和自回歸等內容。本書同其他統計學教材的主要區別是強調統計方法在實際案例中的應用，而且所選案例更加真實、復雜。具體而言，本書每章選用一個案例，并為每個案例提供完整的分析報告和R程序，以方便讀者了解數據分析的整個過程。案例的范圍涉及上市公司盈利預測、房地產價格分析、企事業單位績效評估、上市公司ST預測、消費者市場調研、客戶關係管理、醫學臨床實驗和宏觀經濟學。因此，讀者在學習統計學知識的同時，還可以分享作者在以上各個領域實際應用的經驗與心得。
作者簡介
王漢生，美國威斯康星大學統計學博士畢業，現為北京大學光華管理學院商務統計與經濟計量系副教授。研究領域包括模型選擇、回歸收縮與選擇、不完全數據插值、穩健統計方法。同時，王教授還是國際統計協會、英國皇家統計協會、美國統計協會、美國數理統計協會、泛華國際統計協會會員，在Journal of theAmerican Statistical Assciation、Journal of the Royal Statistical Society：Series B、Journal of Buaiaess & Eeoaonucs Statistics、Statistics in Medicine、《經濟研究》、《營銷科學學報》、《數理統計與管理》、《審計研究》等期刊上發表論文30余篇。
目次
第一章 線性回歸
第一節 案例介紹
第二節 模型定義
第三節 描述性分析
第四節 參數估計
第五節 假設檢驗
第六節 模型診斷
第七節 變量選擇
第八節 模型預測
第九節 簡單分析報告
附錄 程序及注釋
第二章 方差分析
第一節 案例介紹
第二節 描述性分析
第三節 單因素方差分析
第四節 多重比較
第五節 雙因素簡單可加模型
第六節 雙因素交互作用模型
第七節 多因素方差分析
第八節 簡單分析報告
附錄 程序及注釋
第三章 協方差分析
第一節 案例介紹
第二節 描述性分析
第三節 單因素可加模型
第四節 單因素交互作用模型
第五節 多因素協方差分析
第六節 模型選擇與預測
第七節 更科學的績效評估
第八節 簡單分析報告
附錄 程序及注釋
第四章 0—1變量的回歸模型
第一節 案例介紹
第二節 基本描述
第三節 單變量邏輯回歸
第四節 參數估計與統計推斷
第五節 多變量邏輯回歸
第六節 模型選擇
第七節 預測與評估
第八節 簡單分析報告
附錄 程序及注釋
第五章 定序回歸
第六章 泊松回歸
第七章 生存分析模型
第八章 自回歸
參考文獻
第一節 案例介紹
第二節 模型定義
第三節 描述性分析
第四節 參數估計
第五節 假設檢驗
第六節 模型診斷
第七節 變量選擇
第八節 模型預測
第九節 簡單分析報告
附錄 程序及注釋
第二章 方差分析
第一節 案例介紹
第二節 描述性分析
第三節 單因素方差分析
第四節 多重比較
第五節 雙因素簡單可加模型
第六節 雙因素交互作用模型
第七節 多因素方差分析
第八節 簡單分析報告
附錄 程序及注釋
第三章 協方差分析
第一節 案例介紹
第二節 描述性分析
第三節 單因素可加模型
第四節 單因素交互作用模型
第五節 多因素協方差分析
第六節 模型選擇與預測
第七節 更科學的績效評估
第八節 簡單分析報告
附錄 程序及注釋
第四章 0—1變量的回歸模型
第一節 案例介紹
第二節 基本描述
第三節 單變量邏輯回歸
第四節 參數估計與統計推斷
第五節 多變量邏輯回歸
第六節 模型選擇
第七節 預測與評估
第八節 簡單分析報告
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第五章 定序回歸
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第八章 自回歸
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