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商品簡介
目次
商品簡介
本書介紹了可持續發展的有關概念、評價指標體系及常用的可持續發展評價的模型、方法和應用。主要論述了物元可拓集、集對分析、禁忌搜索算法、模擬退火算法、投影尋蹤技術、遺傳算法、量子遺傳算法、蟻群算法、人工神經網絡、魚群算法、粒子群算法、支持向量機和概率神經網絡等新理論和新方法及其在可持續發展評價模型中的應用．反映了可持續發展評價的最新成果和發展方向。全書取材新穎、內容豐富、深入淺出、清晰易懂、實用性強。
本書適用于人口與資源、生態環境、環境科學、環境工程、水利水電、環境系統分析、環境信息系統、地理信息系統等多種不同學科、專業讀者的需要，可作為有關專業研究生、高年級本科生的教材或教學參考書，亦可供廣大科技工作者和高層次管理人員參考。
本書適用于人口與資源、生態環境、環境科學、環境工程、水利水電、環境系統分析、環境信息系統、地理信息系統等多種不同學科、專業讀者的需要，可作為有關專業研究生、高年級本科生的教材或教學參考書，亦可供廣大科技工作者和高層次管理人員參考。
目次
前言
第1章 概述
1.1 可持續發展概念
1.2 可持續發展評價
本章小結
參考文獻
第2章 可持續發展評價指標體系
2.1 可持續發展評價指標體系的概念及特點
2.2 構建可持續發展評價指標體系的基本原則
2.3 國內外可持續發展評價指標體系研究進展
2.4 可持續發展評價指標體系構建的若干實例
本章小結
參考文獻
第3章 常見的可持續發展評價模型與方法
3.1 基於主分量分析與回歸分析相結合的經濟環境系統協調發展評價
3.2 基於模糊綜合評價法的可持續發展評價
3.3 基於層次分析法和線性加權法的可持續發展評價
3.4 環境與經濟協調發展評價模型
3.5 基於主分量分析和層次分析的可持續發展綜合評價模型
3.6 可持續發展多目標綜合評價法
本章小結
參考文獻
第4章 基於可拓集合的可持續發展評價
4.1 可拓學簡介
4.2 基於物元可拓的城市經濟可持續發展的綜合評價
4.3 基於物元可拓的區域水資源可持續利用系統綜合評價
本章小結
參考文獻
第5章 基於集對分析的可持續協調發展評價
5.1 集對分析簡介
5.2 基於集對分析的同異反態勢排序的可持續協調發展評價模型
5.3 集對分析用于城市可持續發展評價模型
本章小結
參考文獻
第6章 基於蟻群算法的可持續發展評價
6.1 蟻群算法簡介
6.2 基於連續蟻群優化算法的可持續發展評價
6.3 蟻群算法用于城市可持續發展評價模型
本章小結
參考文獻
第7章 基於禁忌搜索算法的可持續發展評價
7.1 禁忌搜索算法簡介
7.2 基於免疫禁忌搜索算法的區域生態環境可持續發展評價
7.3 基於免疫禁忌搜索算法的城市可持續發展評價
本章小結
參考文獻
第8章 基於模擬退火算法的可持續發展評價
8.1 模擬退火算法的基本原理及實現步驟
8.2 基於模擬退火算法的區域水資源可持續利用評價實例之一
8.3 基於模擬退火算法的區域水資源可持續利用評價實例之二
8.4 基於模擬退火算法的城市可持續發展評價
本章小結
參考文獻
第9章 基於投影尋蹤的可持續發展評價
9.1 投影尋蹤簡介
9.2 基於投影尋蹤的區域經濟可持續發展能力評價
9.3 城市可持續發展的投影尋蹤評價模型
9.4 區域生態環境可持續發展的投影尋蹤評價模型
9.5 基於投影尋蹤的區域水資源可持續利用評價
本章小結
參考文獻
第10章 基於遺傳算法的可持續發展評價
10.1 遺傳算法簡介
10.2 基於遺傳算法優化的城市可持續發展評價的普適公式
本章小結
參考文獻
第11章 基於量子遺傳算法的可持續發展評價
11.1 量子遺傳算法簡介
11.2 基於QGA的城市可持續發展冪函數加和型指數評價
11.3 基於QGA的城市可持續發展評價的參數化多指標組合模型
11.4 基於QGA的生態可持續發展評價參數化多指標組合模型
11.5 基於QGA的水資源可持續利用評價參數化多指標組合模型
本章小結
參考文獻
第12章 基於BP人工神經網絡的可持續發展評價
12.1 BP網絡簡介
12.2 基於BP網絡的水資源可持續利用評價模型
12.3 水資源可持續利用系統的BP網絡評價模型
12.4 基於BP網絡的城市可持續發展評價模型
本章小結
參考文獻
第13章 基於人工魚群算法的可持續發展評價
13.1 人工魚群算法
13.2 魚群算法用于可持續發展評價公式中的參數優化
13.3 基於魚群算法的地下水資源承載力可持續性評價
13.4 基於魚群算法的水資源可持續利用評價模型
本章小結
參考文獻
第14章 基於粒子群算法的可持續發展評價
14.1 粒子群算法簡介
14.2 基於粒子群算法優化的可持續發展評價指數公式
14.3 基於粒子群算法優化的城市可持續發展評價公式
14.4 基於粒子群算法優化的區域水資源可持續利用評價
本章小結
參考文獻
第15章 基於支持向量機的可持續發展評價
15.1 支持向量機簡介
15.2 基於支持向量機的區域生態環境可持續發展評價
15.3 基於支持向量機的水資源可持續性利用評價
本章小鋯
參考文獻
第16章 基於概率神經網絡的可持續發展評價
16.1 概率神經網絡理論簡介
16.2 基於概率神經網絡的生態環境可持續發展評價
16.3 基於概率神經網絡的水資源可持續性利用評價
本章小結
參考文獻
總結與展望
後記
第1章 概述
1.1 可持續發展概念
1.2 可持續發展評價
本章小結
參考文獻
第2章 可持續發展評價指標體系
2.1 可持續發展評價指標體系的概念及特點
2.2 構建可持續發展評價指標體系的基本原則
2.3 國內外可持續發展評價指標體系研究進展
2.4 可持續發展評價指標體系構建的若干實例
本章小結
參考文獻
第3章 常見的可持續發展評價模型與方法
3.1 基於主分量分析與回歸分析相結合的經濟環境系統協調發展評價
3.2 基於模糊綜合評價法的可持續發展評價
3.3 基於層次分析法和線性加權法的可持續發展評價
3.4 環境與經濟協調發展評價模型
3.5 基於主分量分析和層次分析的可持續發展綜合評價模型
3.6 可持續發展多目標綜合評價法
本章小結
參考文獻
第4章 基於可拓集合的可持續發展評價
4.1 可拓學簡介
4.2 基於物元可拓的城市經濟可持續發展的綜合評價
4.3 基於物元可拓的區域水資源可持續利用系統綜合評價
本章小結
參考文獻
第5章 基於集對分析的可持續協調發展評價
5.1 集對分析簡介
5.2 基於集對分析的同異反態勢排序的可持續協調發展評價模型
5.3 集對分析用于城市可持續發展評價模型
本章小結
參考文獻
第6章 基於蟻群算法的可持續發展評價
6.1 蟻群算法簡介
6.2 基於連續蟻群優化算法的可持續發展評價
6.3 蟻群算法用于城市可持續發展評價模型
本章小結
參考文獻
第7章 基於禁忌搜索算法的可持續發展評價
7.1 禁忌搜索算法簡介
7.2 基於免疫禁忌搜索算法的區域生態環境可持續發展評價
7.3 基於免疫禁忌搜索算法的城市可持續發展評價
本章小結
參考文獻
第8章 基於模擬退火算法的可持續發展評價
8.1 模擬退火算法的基本原理及實現步驟
8.2 基於模擬退火算法的區域水資源可持續利用評價實例之一
8.3 基於模擬退火算法的區域水資源可持續利用評價實例之二
8.4 基於模擬退火算法的城市可持續發展評價
本章小結
參考文獻
第9章 基於投影尋蹤的可持續發展評價
9.1 投影尋蹤簡介
9.2 基於投影尋蹤的區域經濟可持續發展能力評價
9.3 城市可持續發展的投影尋蹤評價模型
9.4 區域生態環境可持續發展的投影尋蹤評價模型
9.5 基於投影尋蹤的區域水資源可持續利用評價
本章小結
參考文獻
第10章 基於遺傳算法的可持續發展評價
10.1 遺傳算法簡介
10.2 基於遺傳算法優化的城市可持續發展評價的普適公式
本章小結
參考文獻
第11章 基於量子遺傳算法的可持續發展評價
11.1 量子遺傳算法簡介
11.2 基於QGA的城市可持續發展冪函數加和型指數評價
11.3 基於QGA的城市可持續發展評價的參數化多指標組合模型
11.4 基於QGA的生態可持續發展評價參數化多指標組合模型
11.5 基於QGA的水資源可持續利用評價參數化多指標組合模型
本章小結
參考文獻
第12章 基於BP人工神經網絡的可持續發展評價
12.1 BP網絡簡介
12.2 基於BP網絡的水資源可持續利用評價模型
12.3 水資源可持續利用系統的BP網絡評價模型
12.4 基於BP網絡的城市可持續發展評價模型
本章小結
參考文獻
第13章 基於人工魚群算法的可持續發展評價
13.1 人工魚群算法
13.2 魚群算法用于可持續發展評價公式中的參數優化
13.3 基於魚群算法的地下水資源承載力可持續性評價
13.4 基於魚群算法的水資源可持續利用評價模型
本章小結
參考文獻
第14章 基於粒子群算法的可持續發展評價
14.1 粒子群算法簡介
14.2 基於粒子群算法優化的可持續發展評價指數公式
14.3 基於粒子群算法優化的城市可持續發展評價公式
14.4 基於粒子群算法優化的區域水資源可持續利用評價
本章小結
參考文獻
第15章 基於支持向量機的可持續發展評價
15.1 支持向量機簡介
15.2 基於支持向量機的區域生態環境可持續發展評價
15.3 基於支持向量機的水資源可持續性利用評價
本章小鋯
參考文獻
第16章 基於概率神經網絡的可持續發展評價
16.1 概率神經網絡理論簡介
16.2 基於概率神經網絡的生態環境可持續發展評價
16.3 基於概率神經網絡的水資源可持續性利用評價
本章小結
參考文獻
總結與展望
後記
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