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商品簡介
作者簡介
目次
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本書是美國最為流行的定量管理決策教科書，現在是其第12版英文版的中譯本，該版新增作者芝加哥大學馬丁教授，憑著他豐富的教學和研究實踐經驗為本書增色頗多。本書的目的是幫助學生更好地理解與應用管理科學當中的數學與技術方面的概念。因此，作者從描述和解決問題這個角度來介紹管理科學方法與模型，其中包括如何對問題求解的技術。這種方法不僅可以使學生了解管理科學的應用程序，而且還可以了解到管理科學是如何輔助決策的。本書還引用了很多被廣泛認可的理論，使水平較高的學生可以很容易讀懂一些高水平的材料。在第12版中，作者對線性規劃應用、分配與網絡模型、非線性最優化模型、實踐中的管理科學及案例和習題等內容進行了大量修訂和更新，內容更加貼近管理實際，可讀性更強。本書第12版的最大變化是增加了對建模和管理上的解釋的關注，更少地強調求解算法的細節。
本書適用于管理學類專業本科生、研究生、MBA學生以及企業經營管理人員。
本書適用于管理學類專業本科生、研究生、MBA學生以及企業經營管理人員。
作者簡介
戴維 R.安德森是辛辛那提大學工商管理學院定量分析領域的教授，他生於北達科他州的大福克斯，早年在普渡大學獲得學士、碩士和博士學位。安德森教授曾任定量分析與運營管理系的主任以及工商管理學院的副院長，他還曾任學院高級管理項目的主管。 在辛辛那提大學，安德森教授為商學院的學生講授統計概論、為研究生教授回歸分析、多變量分析以及管理科學。他還在華盛頓勞工部教授統計學。因為在教學和對學生組織服務上的卓越表現，他曾獲得諸多獎項和提名。 安德森教授與人合著了10本教科書，內容涵蓋了統計、管理科學、線性規劃及生產運作管理。在抽樣和統計方法領域里，他還是個活躍的諮詢人士。
目次
作者簡介
譯者序
教學建議
前言
第1章 導論
1.1 解決問題與制定決策
1.2 定量分析與制定決策
1.3 定量分析
1.4 成本、收入與利潤模型
1.5 管理科學技術
本章小結
專業術語
習題
案例問題高爾夫聯合會的日程安排
附錄1A 管理科學家軟件
附錄1B 用Excel做盈虧平衡分析
第2章 線性規劃導論
2.1 一個簡單的最大化問題
2.2 圖解法
2.3 極點與最優解
2.4 Par公司問題的計算機求解
2.5 一個簡單的最小化問題
2.6 特例
2.7 線性規劃的通用符號
本章小結
專業術語
習題
案例問題1工作載荷平衡
案例問題2生產戰略
案例問題3哈特風險基金
附錄2A 用管理科學家軟件求解線性規劃問題
附錄2B 用LINGO求解線性規劃問題
附錄2C 用Excel求解線性規劃問題
第3章 線性規劃的靈敏度分析與最優解的解釋
3.1 靈敏度分析簡介
3.2 圖解法靈敏度分析
3.3 靈敏度分析：計算機求解
3.4 多于兩個決策變量的情況
3.5 電子通信公司問題
本章小結
專業術語
習題
案例問題1 產品混合問題
案例問題2 投資戰略
案例問題3 卡車租賃策略
附錄3A 使用Excel進行靈敏度分析
附錄3B LINGO的靈敏度分析報告
第4章 線性規劃在市場營銷、財務和運作管理領域的應用
第5章 高級線性規劃應用
第6章 分配與網絡模型
第7章 整數線性規劃
第8章 非線性最優化模型
第9章 項目安排：計劃評審法/關鍵路徑法
第10章 庫存模型
第11章 等候線模型
第12章 模擬
第13章 決策分析
第14章 多準則決策
第15章 預測
第16章 馬爾可夫過程
譯者序
教學建議
前言
第1章 導論
1.1 解決問題與制定決策
1.2 定量分析與制定決策
1.3 定量分析
1.4 成本、收入與利潤模型
1.5 管理科學技術
本章小結
專業術語
習題
案例問題高爾夫聯合會的日程安排
附錄1A 管理科學家軟件
附錄1B 用Excel做盈虧平衡分析
第2章 線性規劃導論
2.1 一個簡單的最大化問題
2.2 圖解法
2.3 極點與最優解
2.4 Par公司問題的計算機求解
2.5 一個簡單的最小化問題
2.6 特例
2.7 線性規劃的通用符號
本章小結
專業術語
習題
案例問題1工作載荷平衡
案例問題2生產戰略
案例問題3哈特風險基金
附錄2A 用管理科學家軟件求解線性規劃問題
附錄2B 用LINGO求解線性規劃問題
附錄2C 用Excel求解線性規劃問題
第3章 線性規劃的靈敏度分析與最優解的解釋
3.1 靈敏度分析簡介
3.2 圖解法靈敏度分析
3.3 靈敏度分析：計算機求解
3.4 多于兩個決策變量的情況
3.5 電子通信公司問題
本章小結
專業術語
習題
案例問題1 產品混合問題
案例問題2 投資戰略
案例問題3 卡車租賃策略
附錄3A 使用Excel進行靈敏度分析
附錄3B LINGO的靈敏度分析報告
第4章 線性規劃在市場營銷、財務和運作管理領域的應用
第5章 高級線性規劃應用
第6章 分配與網絡模型
第7章 整數線性規劃
第8章 非線性最優化模型
第9章 項目安排：計劃評審法/關鍵路徑法
第10章 庫存模型
第11章 等候線模型
第12章 模擬
第13章 決策分析
第14章 多準則決策
第15章 預測
第16章 馬爾可夫過程
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