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作者簡介
目次
商品簡介
2003年8月27日在華盛頓召開的第九屆知識發現與數據挖掘國際會議上，與會專家一致認為：知識發現（數據挖掘）正面臨著巨大的機遇與挑戰，同時在其當前進展中面臨著“理論知識匱乏”的一大核心問題。如何超越主流發展（即以知識發現的任務描述、知識評價、知識表示為主線，以有效的知識發現算法為中心），構建與其認知本質相適應的理論體系？如何在理論體系的指導下，解決主流發展中的若干挑戰性問題？如何利用理論系統解決領域內外相關的重大問題？這一切均歷史地、邏輯地擺在我們的面前。
本書作為知識發現基礎理論構造的雛形已在2002年形成，經過不斷補充、修正與完善，呈現了本書知識演繹的形態（本書的全部內容基本上均來自于筆者獨立發表的論著和研究報告）。本書中的引論部分是從國際學科發展的視角上系統地刻畫知識發現（數據挖掘）作為意識形態運動的基本軌跡，以及解決上述羅列的重大問題的帶有前瞻性的描述；本書的重點內容是闡述多層、遞階的基于內在認知機理的知識發現理論體系——KDTICM；并通過成功的應用驗證其科學性與有效性，體現其科學創新價值與應用創新價值。
本書作為知識發現基礎理論構造的雛形已在2002年形成，經過不斷補充、修正與完善，呈現了本書知識演繹的形態（本書的全部內容基本上均來自于筆者獨立發表的論著和研究報告）。本書中的引論部分是從國際學科發展的視角上系統地刻畫知識發現（數據挖掘）作為意識形態運動的基本軌跡，以及解決上述羅列的重大問題的帶有前瞻性的描述；本書的重點內容是闡述多層、遞階的基于內在認知機理的知識發現理論體系——KDTICM；并通過成功的應用驗證其科學性與有效性，體現其科學創新價值與應用創新價值。
作者簡介
楊炳儒，北京科技大學信息工程學院首席一級教授、博士生導師。任多項學術職務以及國內外多家著名刊物的評審專家；曾十余次出國參加國際學術會議、講學與合作研究；是享受國務院特殊精貼的有突出貢獻的專家與國際注冊科技專家。 楊炳儒教授是國內較早進入知識發現領域的學者；于2002年在國內外率先構造了“基于內在認知機理的知識發現理論體系KDTlCM”（被國際著名科學家L A Zadeh、R A Ha—mid等與國內多位院士評價為“原創性理論”，獲“成就獎”與“杰出成就獎”國際獎勵），并研發了具自主知識產權的軟件系統lCCKDSS并成功應用于8個領域；開拓KDK專題方向，提出4種基于KDTlCM的智能系統新構造，并系統地總結與提出知識發現領域面臨的5類重大問題（兩大核心問題、兩大猜想問題、主流發展中挑戰性問題、相關領域重大問題、技術標準制定問題）；取得生物信息學領域國際性難題——蛋白質2級結構預測精度的突破。 在國內外發表學術論文近450篇；被SCI、EI、ISTP收錄共155篇，被引用411次；出版著作15部（獨專著8部，合編著7部）；通過正式簽定或驗收的國家與省部級科研課題30余項；獲位于第一名的國際與國內重要科技獎勵10項、教學研究成果獎多項；獲國家發明專利4項（另通過實審3項受理3項）。先后培養與指導青年教師2名、博士后1名、博士生67名、碩士生73名、外國留學生7名。
目次
引論
第1章 知識發現系統的理論基礎
1.1 知識發現的邏輯基礎
1.1.1 因果關系定性推理
1.1.2 廣義細胞自動機與廣義歸納邏輯因果模型
1.1.3 基于知識發現的因果自動機CAKD
1.2 知識發現的方法論基礎
1.2.1 新的知識表示方法
1.2.2 新的預處理方法
1.3 知識發現的認知基礎
1.3.1 知識發現的認知心理學基礎
1.3.2 知識發現的認知物理學基礎
1.3.3 知識發現的認知生物學基礎
第2章 知識發現系統的內在認知機理
2.1 引言
2.1.1 內在認知機理的研究背景
2.1.2 內在認知機理研究的意義——對知識發現主流發展的影響-
2.2 雙庫協同機制
2.2.1 雙庫協同機制的提出
2.2.2 雙庫協同機制的內涵
2.2.3 雙庫協同機制的理論框架
2.2.4 進一步討論
2.3 雙基融合機制
2.3.1 KDK簡介
2.3.2 雙基融合機制的內涵
2.3.3 雙基融合機制的理論框架
2.4 信息擴張機制
2.4.1 信息擴張機制的內涵
2.4.2 動態挖掘進程中規則參數演化規律
2.4.3 動態挖掘進程中矛盾性知識研究
2.4.4 變論域下閾值綜合設置
2.4.5 知識發現中信息熵方法的研究
2.5 免疫進化機制
2.5.1 引言
2.5.2 免疫進化機制的提出
2.5.3 再次應答與免疫構件的設計
2.5.4 基于免疫進化機制的知識發現過程模型
2.5.5 基于免疫進化機制與新過程模型派生出的新算法
第3章 內在認知機理誘導出的新過程模型
3.1 KDD（KDD KDD+雙庫協同機制）
3.1.1 KDD的過程模型
3.1.2 KDD—雙庫協同機制的技術實現
3.1.3 KDD的特征
3.1.4 KDD的多Agent實現
3.2 KDK（KDK KDK+雙基融合機制）
3.2.1 KDK的過程模型
3.2.2 KDK中雙基融合機制的技術實現
3.2.3 實例驗證
3.3 KD（D&K）（KD（D&K） KDD+KDK）
3.3.1 KD（D&K）系統的總體過程模型
3.3.2 KD（D&K）的動態知識庫系統
3.3.3 KD（D&K）的特征
3.4 分布式知識發現模型DKD（D&K）
3.4.1 DKD（D&K）系統的總體過程模型
3.4.2 DKD（D&K）系統的特征
3.5 信息擴張機制誘導出的擴展性過程模型
……
第4章 內在認知機理與新過程模型派生出的新技術方法
第5章 KDTICM中引發出的新型實用智能系統
參考文獻
第1章 知識發現系統的理論基礎
1.1 知識發現的邏輯基礎
1.1.1 因果關系定性推理
1.1.2 廣義細胞自動機與廣義歸納邏輯因果模型
1.1.3 基于知識發現的因果自動機CAKD
1.2 知識發現的方法論基礎
1.2.1 新的知識表示方法
1.2.2 新的預處理方法
1.3 知識發現的認知基礎
1.3.1 知識發現的認知心理學基礎
1.3.2 知識發現的認知物理學基礎
1.3.3 知識發現的認知生物學基礎
第2章 知識發現系統的內在認知機理
2.1 引言
2.1.1 內在認知機理的研究背景
2.1.2 內在認知機理研究的意義——對知識發現主流發展的影響-
2.2 雙庫協同機制
2.2.1 雙庫協同機制的提出
2.2.2 雙庫協同機制的內涵
2.2.3 雙庫協同機制的理論框架
2.2.4 進一步討論
2.3 雙基融合機制
2.3.1 KDK簡介
2.3.2 雙基融合機制的內涵
2.3.3 雙基融合機制的理論框架
2.4 信息擴張機制
2.4.1 信息擴張機制的內涵
2.4.2 動態挖掘進程中規則參數演化規律
2.4.3 動態挖掘進程中矛盾性知識研究
2.4.4 變論域下閾值綜合設置
2.4.5 知識發現中信息熵方法的研究
2.5 免疫進化機制
2.5.1 引言
2.5.2 免疫進化機制的提出
2.5.3 再次應答與免疫構件的設計
2.5.4 基于免疫進化機制的知識發現過程模型
2.5.5 基于免疫進化機制與新過程模型派生出的新算法
第3章 內在認知機理誘導出的新過程模型
3.1 KDD（KDD KDD+雙庫協同機制）
3.1.1 KDD的過程模型
3.1.2 KDD—雙庫協同機制的技術實現
3.1.3 KDD的特征
3.1.4 KDD的多Agent實現
3.2 KDK（KDK KDK+雙基融合機制）
3.2.1 KDK的過程模型
3.2.2 KDK中雙基融合機制的技術實現
3.2.3 實例驗證
3.3 KD（D&K）（KD（D&K） KDD+KDK）
3.3.1 KD（D&K）系統的總體過程模型
3.3.2 KD（D&K）的動態知識庫系統
3.3.3 KD（D&K）的特征
3.4 分布式知識發現模型DKD（D&K）
3.4.1 DKD（D&K）系統的總體過程模型
3.4.2 DKD（D&K）系統的特征
3.5 信息擴張機制誘導出的擴展性過程模型
……
第4章 內在認知機理與新過程模型派生出的新技術方法
第5章 KDTICM中引發出的新型實用智能系統
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