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商品簡介

作者簡介

目次

書評

本書適用於每週二至三小時的一學年統計學課程,適合一般初學者閱讀。全書包含十一章,每章皆附習題。第一章為統計學的預備知識。第二章介紹統計學的基本概念與重要名詞術語,建議讀者仔細閱讀,以建立統計學的基本觀念。第三至五章,屬於機率學的範圍,介紹隨機變數之概念及統計學常用的機率分佈。第六章介紹抽樣分佈之概念及中央極限定理。從第七章開始,正式進入統計學的兩大主軸,分別是第七、八章的估計理論與假設檢定。第九、十章分別討論迴歸分析、實驗設計與變異數分析,在許多領域科系應用十分廣泛。最後,由於統計學的計算問題往往十分繁複,因此在第十一章介紹統計軟體 EXCEL的應用,以期讀者能將統計理論與方法付諸實際的計算。

張光昭
 學歷/美國德州大學數學博士
 經歷/中華國際計量管理協會創會暨第一屆理事長
           《統計薪傳》、《機統學誌》創辦人(暨編輯與發行總監)
            前輔仁大學夜間(進修)部統計系主任
   現職/輔仁大學統計資訊系副教授

莊瑞珠
   學歷/美國紐約州立大學石溪分校統計博士
   經歷/美國 Howard Research Center 副主任
   現職/輔仁大學統計資訊系副教授

黃必祥
   學歷/美國德州大學奧斯汀分校數學博士
   經歷/輔仁大學統計資訊系副教授
   現職/國立高雄師範大學數學系副教授

廖本煌
   學歷/美國德州大學奧斯汀分校數學博士
   經歷/輔仁大學統計資訊系副教授
             義守大學應用數學系副教授
   現職/國立高雄師範大學數學系教授暨理學院院長

齊學平
   學歷/輔仁大學商學研究所博士肄業
             美國德州大學達拉斯分校資訊管理碩士
   經歷/工業技術研究院工業經濟研究中心副研究員
             輔仁大學管理學院電子計算機中心主任
             輔仁大學資訊管理系電子商務研究中心執行長
             中華計量管理學會理事
   現職/輔仁大學資訊管理系講師

統計學是一門有趣又有用的課程,它的應用範圍極其廣泛,國內大專院校的許多科系均將其列為必修科目。通常開授於大學一年級的統計學課程,其內容較為淺顯,僅涵蓋「不涉及微積分」之統計基本概念與常用統計方法,因此俗稱為「初等統計學」(以下簡稱「初統」)。初統是一般大專院校許多科系(包括統計系、經濟系、會計系、公衛系、心理系、農藝系等等)的必修基礎科目,因此可說是一門市場廣大的重要課程。雖然初統的內容並不涉及微積分等難度稍高的數學,但對於統計學的初學者而言該課程還是有其相當的難度,尤其是一些基本且重要的統計學名詞與觀念如有限母體、統計量、抽樣分佈、均方誤差等等,經常是大多數學生「有學沒有會」的部份,而許多統計學教師卻未曾察覺這種學習情況不佳的現象。有鑑於此,本書作者針對上述諸多統計學的基本觀念以接近口述式的筆法並搭配簡易而特殊的計算範例,用細部分解的方式來詳細說明,例如在第二章對於有限母體的詳細介紹以及在第六章6.1.2節針對抽樣分佈與均方誤差的精闢解說,絕對是坊間大多數統計學教科書中見不到的內容。此外,本書還包含一些具有趣味性的精彩例題,例如第四章4.3節之例題4.3的「彩券收集問題」,則是本書第一作者的兒時親身經歷,可說是一個難得一見之生活化的機率統計學實例。


由於初統之內容不涉及微積分,因此修習該課程之學子往往只是「知其然而不知其所以然」,例如只知道最小平方估計量之數學公式,卻不瞭解該公式之牽涉到偏微分的詳細數學推導過程。或許對於「非統計系」的大專學生而言,「知其然而不知其所以然」的初統就已足夠(甚至已經使得學子們頭痛不已);但對於統計系的學生而言,則初統僅是最基本的一門統計課程而已,而真正「夠份量」且最重要的統計課程,則非「數理統計學」莫屬了!但是數理統計學之內容,就一般大專學生而言,往往又過於艱澀,不僅一般大專學生不易看懂,就連研究生甚至教師們都感到很吃力呢!那麼,在初統之內容十分淺顯而數理統計學又過於艱深之情況下,一些具有智慧與眼光的早期國內統計學者就精心設計出「高等統計學」(以下簡稱「高統」)這門特殊課程,開授於大學統計系二年級,其難度介於初等統計學與數理統計學之間,而其內容雖然牽涉到大量的微積分,但僅限於一般之計算或較簡易之證明與推導,而並不涵蓋數理統計學中較為抽象且難懂之「充份性」(Sufficiency)與「完全性」(Completeness)等概念,因此高統是銜接大學統計系一年級的初統與三年級的數理統計學的一門「橋樑」課程。這門精心設計橋樑課程,的確為一些早期國內統計系奠定了良好的基礎,就以本書第一作者任教多年的輔仁大學統計資訊系(原名為統計系)而言,在十餘年前徐步堯主任的六年任期內,由於高統及高等微積分等優良必修課程之開授,使得社會組背景的輔大統計系學生數學程度大幅提昇,因此修習大三的數理統計學亦能得心應手,進而培育出多位「博士級」的傑出系友,例如任教於美國University of California at Santa Barbara統計系的徐世健教授、國內國立中央大學統計研究所的陳玉英教授、逢甲大學統計與精算研究所的林麗芬教授、國立清華大學經濟系的黃明堆教授、國立政治大學統計系的鄭宗記教授、輔仁大學統計資訊系的梁德馨教授與侯家鼎教授等等諸位優秀統計學者,都是徐步堯主任時期培育出的傑出系友。


針對初統之內容會讓學生產生「知其然而不知其所以然」的問題,本書作者於撰文過程中?入非常少量的微積分(其中大部份列為「選讀」),以期讀者能夠稍微地「知其所以然」。如果初統的難度計量標準是1.0,高統的難度計量標準是2.0,那麼本書的難度就大約是1.1吧! 因此,適合閱讀本書的讀者群極為廣泛,包括大專院校任何科系的一或二年級學生、技職學校的中高年級學生、任何具有高中數學程度的初學者等等。
本書作者希望莘莘學子能夠藉由閱讀本書而順利地進入優良學習狀況,並一掃對於統計學的困惑與畏懼,進而產生學習興趣與信心。

第一章 預備知識
  1.1 集合與函數
  1.2 排列與組合
  1.3 機率的基本概念
    
第二章 基本概念
  2.1 母體與母體參數
  2.2 抽樣與估計
  2.3 統計學的分類
第三章 隨機變數
  3.1 隨機變數之基本概念
  3.2 聯合機率分佈與條件機率分佈
  3.3 隨機變數的期望值與變異數
  3.4 相關係數與共變異數
第四章 常用離散型機率分佈
  4.1 離散型均勻分佈
  4.2 二項分佈
  4.3 幾何分佈
  4.4 負二項分佈
  4.5 超幾何分佈
  4.6 波松分佈
第五章 常用連續型機率分佈
  5.1 連續型均勻分佈
  5.2 指數分佈
  5.3 常態分佈
  5.4 Student’s t分佈
  5.5 F分佈
  5.6 卡方分佈
第六章 抽樣分佈與中央極限定理
  6.1 抽樣分佈
  6.2 中央極限定理
  6.3 隨機變數之動差母函數(選讀)
第七章 估計理論
  7.1 點估計
  7.2 區間估計
  7.3 牽涉到兩個母體的區間估計問題
第八章 假設檢定
  8.1 緒 論
  8.2 統計決策規則的建立與步驟
  8.3 單一母體平均數的檢定
  8.4 單一母體比例數的檢定:大樣本情形
  8.5 統計檢定下的推論誤差
  8.6 兩個不同群體平均數差之檢定
  8.7 兩個不同群體比例數差之檢定
第九章 迴歸分析
  9.1 基本概念
  9.2 簡單線性迴歸分析
  9.3 迴歸模型的一些性質
  9.4 模型中分佈的假設
  9.5 迴歸之變異數分析
  9.6 殘差分析
  9.7 實例分析
第十章 實驗設計與變異數分析
  10.1 基本概念
10.2 單因子設計
10.3 單因子線性統計模型
10.4 單因子變異數分析
10.5 多重比較
10.6 二因子變異數分析
第十一章 統計與Excel
  11.1 緒 論
  11.2 計算平均數與排序
  11.3 Excel之統計函數
  11.4 Excel之資料分析功能
  11.5 敘述統計
  11.6 推論統計
  11.7 相 關
  11.8 迴歸分析
  11.9 繪 圖
發表人:Carlo
2009/06/30 14:49
這本書清楚的解說各個重要的定理、定義,並且在內容中提供相關的練習,讓我對基本觀念與原理有清楚的了解。

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