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並行計算機系統結構與可擴展計算(簡體書)
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並行計算機系統結構與可擴展計算(簡體書)

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商品簡介
作者簡介
目次

商品簡介

本書以當代并行計算機系統結構與可擴展計算為題,從學習指導的角度,通過知識要點分類組織的方式,著重討論了并行計算機體系結構的基礎(第1-4章)和當代主流并行計算機系統(第5-8章),以及Web 緩存服務機群(第9章)、網格計算(第10章)、對等計算技術(第11章)和普適計算(第12章)的可擴展結構與特性、關鍵技術、性能分析、設計方法及相應的實例。每章的部分習題附有詳細的范例分析。
全書取材先進,體系完整,內容精煉,要點突出,力圖反映本學科的最新成就和發展趨勢,可作為高等院校計算機和相關專業高年級學生和研究生的教材或學習指導用書;也可供從事計算機體系結構和可擴展計算研究的科技人員作為參考書。

作者簡介

古志民,北京理工大學計算機科學技術學院教授、博士生導師、學術委員,北京理工大學一美國伊利諾伊理工學院(BIT—IIT)可擴展計算聯合實驗室中方主任。曾獲省部級科技進步獎和國家發明專利。1985年畢業于山西大學計算機科學技術系,1991年獲得哈爾濱工業大學計算機軟件與理論專業工學碩士學位,1997年獲得西安交通大學計算機組織與結構專業工學博士學位,1999年在西北工業大學計算機科學技術博士后流動站出站,2003年由國家公派,在英國伯明翰大學計算機科學學院做訪問學者。已發表近百篇研究論文,主要從事可擴展計算理論與技術、并行與分布式計算理論與技術、人工智能等方面的研究工作。

目次

第1章 緒論
1.1 并行機系統結構
1.1.1 Flynn分類
1.1.2 并行機系統與計算環境
1.2 存儲結構
1.3 可擴展性
1.4 范例與習題
第2章 VLSI微處理器
2.1 微處理器技術
2.1.1 特點
2.1.2 多發射結構
2.1.3 T9000 Microprocessor和Itanium2
2.1.4 功耗與節能
2.1.5 多核處理器
2.2 存儲墻問題
2.3 范例與習題
第3章 性能評測
3.1 并行機性能參數
3.2 加速比性能評測
3.2.1 Amdahl定律
3.2.2 固定計算時間的Gustafson定律
3.2.3 Sun-Ni定律
3.3 可擴展性評測
3.3.1 等效率度量
3.3.2 等速度度量
3.3.3 平均延遲度量
3.4 基準程序性能評測
3.5 如何提高性能
3.6 范例與習題
第4章 互連通信技術
4.1 互連網絡
4.1.1 局部BUS、I/O BUS、SAN和LAN
4.1.2 靜態互連網絡
4.1.3 動態互連網絡
4.2 多處理器系統的內存組織
4.3 T9000的DS LINK協議
4.3.1 位級、Token級和包級
4.3.2 T9000的蟲孔通信
4.4 系統互連與商用網絡
4.5 范例與習題
第5章 對稱多處理機系統
5.1 SMP系統
5.2 高速緩存一致性
5.2.1 一個簡單協議狀態轉換圖
5.2.2 順序一致性
5.2.3 偵聽協議
5.2.4 MSI和MESI協議
5.2.5 多級高速緩存
5.3 同步問題
5.3.1 互斥操作軟件鎖
5.3.2 改進的鎖算法
5.3.3 點到點事件同步
5.3.4 全局事件同步
5.3.5 一個改進的總線同步算法
5.4 性能分析
5.5 范例與習題
第6章 大規模并行處理機系統
6.1 MPP技術
6.1.1 MPP的特點
6.1.2 實例1:Cray T3E體系結構(NCC NUMA+DSM)
6.1.3 實例2:Intel/Sandia ASCI Option Red(NORMA結構)
6.2 地球模擬器
6.2.1 性能指標
6.2.2 地球模擬器主要結構
6.3 范例與習題
第7章 計算機機群技術
7.1 概述
7.1.1 簡單機群連接方式
7.1.2 高性能計算機群系統
7.2 PC機群系統
7.2.1 優越性
7.2.2 體系結構與關鍵技術
7.3 Linux機群技術
7.3.1 高可用機群服務器
7.3.2 高事務處理能力的機群系統LVS
7.3.3 高速機群計算系統
7.4 異構機群管理
7.4.1 曙光-3000超級服務器的機群管理系統
7.4.2 系統管理命令的統一
7.5 虛擬機技術
7.6 并行與分布式應用
7.6.1 PVM應用
7.6.2 MPI應用
7.7 全局并行文件系統
7.8 范例與習題
第8章 Blue Gene超級計算機
8.1 Blue Gene簡介
8.2 Blue Gene系統特點
8.2.1 單元化系統結構
8.2.2 硬件體系結構
8.2.3 軟件體系結構
8.3 發展趨勢
8.4 習題
第9章 Web緩存服務機群
9.1 Web緩存
9.1.1 Web緩存理論基礎
9.1.2 Web緩存技術
9.2 Web緩存服務機群技術
9.2.1 基于LVS的Web緩存機群
9.2.2 基于內容的Web緩存機群
9.3 在線數據預取模型
9.3.1 預取模型的在線添加與刪除
9.3.2 結合Web緩存的隨機Petri網建模
9.4 小結
9.5 習題
第10章 網格計算
10.1 目標
10.2 什么是網格
10.3 網格歷史
10.4 Globus網格系統
10.4.1 織女星網格
10.4.2 英國e-Science網格
10.4.3 中國教育科研網格項目
10.4.4 國家網格
10.4.5 基于虛擬機的網格計算環境
10.5 習題
第11章 對等計算技術
11.1 概述
11.1.1 集中目錄式P2P
11.1.2 分散式P2P
11.1.3 帶超級節點的混合式P2P
11.2 關鍵技術
11.2.1 覆蓋網絡路由協議
11.2.2 數據搜索技術
11.2.3 應用層組播
11.3 典型P2P系統
11.3.1 Chord
11.3.2 CAN
11.3.3 Pastry
11.3.4 Tapestry
11.4 存在的問題
11.5 習題
第12章 普適計算
12.1 普適計算概況
12.2 普適計算研究
12.2.1 以人為中心的Oxygen
12.2.2 無需分心的Aura
12.2.3 Gaia活動空間
12.2.4 DreamSpace可視化空間
12.2.5 EasyLiving
12.2.6 標準化問題
12.3 覺察上下文的計算
12.3.1 基本概念
12.3.2 當前上下文的獲取
12.3.3 軟件支持環境
12.4 智能空間
12.5 面臨的問題
12.6 習題
附錄 LVS_DR+Squid配置方法
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