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時間序列分析：單變數和多變數方法.第二版（簡體書）
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作者簡介
目次
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本書不僅對單變量與多變量時間序列的時域和頻域分析提供了一個全面介紹，而且在書中包含了許多單變量和多變量時問序列模型的新進展，如逆自相關函數、擴展樣本自相關函數、干預分析及干預探測、向量自回歸移動平均模型、偏滯后自相關矩陣函數、局部過程、狀態空間模型、卡爾曼濾波、非季節和季節模型的單位根檢驗等許多內容。本書結合大量的應用實例說明時間序列分析方法的應用，極大地方便了讀者對這些方法的學習和理解。
作者簡介
魏武雄（William W.S.Wei）博士是賓夕法尼亞州費城天普大學（Temple University）的統計學教授，自1974年就在此任教。他于1966年獲得臺灣大學經濟學學士學位，又于l969年獲得俄勒岡大學 （University ofOregon）的數學學士學位，t972年和l974年分別獲得威斯康星大學麥迪遜分校（University of Wisconsin-Madison）的統計學碩士和統計學博士學位。他的研究興趣包括時間序列分析、預測方法、統計建模以及統計學在商業和經濟學的應用。他是美國統計學會（AmericanStatistical Association，簡稱ASA）院士，英國皇家統計學會（Royal Statistical Society，RSS）會員，國際統計學會（ISI）入選會員，2002年泛華統計協會（ICSA）的主席。他還是期刊《預測》（Journal of Forecasting）和《應用統計學》（the Journal of AppHed Statistical Science）的副編輯。
目次
第1章 概述
第2章 基本概念
第3章 平穩時間序列模型
第4章 非平穩時間序列模型
第5章 預報
第6章 模型識別
第7章 參數估計、診斷檢驗和模型選擇
第8章 季節性時間序列模型
第9章 單位根檢驗
第10章 干預分析和異常值檢驗
第11章 傅立葉分析
第12章 平穩過程的譜理論
第13章 譜估計
第14章 轉換函數模型
第15章 時間序列回歸和GARcH模型
第16章 向量時間序列模型
第17章 向量時間序列的深入
第18章 狀態空間模型和卡爾曼濾波
第19章 長記憶和非線性過程
第20章 時間序列中的聚積和系統抽樣
參考文獻
附錄
人名
詞匯表
第2章 基本概念
第3章 平穩時間序列模型
第4章 非平穩時間序列模型
第5章 預報
第6章 模型識別
第7章 參數估計、診斷檢驗和模型選擇
第8章 季節性時間序列模型
第9章 單位根檢驗
第10章 干預分析和異常值檢驗
第11章 傅立葉分析
第12章 平穩過程的譜理論
第13章 譜估計
第14章 轉換函數模型
第15章 時間序列回歸和GARcH模型
第16章 向量時間序列模型
第17章 向量時間序列的深入
第18章 狀態空間模型和卡爾曼濾波
第19章 長記憶和非線性過程
第20章 時間序列中的聚積和系統抽樣
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