中國能源預警模型研究（簡體書）

對危機缺乏敏銳察覺和有效防范，比危機本身更可怕。本書拓展了能源安全的內涵，全面分析了全球能源格局和中國能源面臨的突出問題；在綜合比選多種預警方法的基礎上，采用主成分分析和自回歸方法（PCA-AR），建立了中國能源預警模型，提出了中國能源預警指數的概念及其計算方法，研究了加強能源運行調節和能源應急管理等政策措施。 本書可供能源政策研究人員、能源企業經營管理者等參考。

前言
第1章 引言
1.1 問題的提出
1.2 開展中國能源預警模型研究的意義
1.3 國內外相關研究綜述
1.3.1 經濟預警研究進展
1.3.2 能源預測模型研究進展
1.3.3 能源預警研究進展
1.3.4 國內外相關研究小結
1.4 本書的研究思路和邏輯結構
第2章 對能源安全的再認識和國內外能源形勢分析
2.1 對能源安全的再認識
2.1.1 能源的定義和屬性
2.1.2 能源安全的新內涵
2.1.3 能源安全的六要素
2.2 全球能源格局分析
2.2.1 全球能源供需走勢
2.2.2 石油安全面臨的主要挑戰
2.2.3 與能源有關的二氧化碳排放
2.2.4 大國能源博弈
2.3 中國能源面臨的挑戰分析
2.3.1 中國能源供需狀況和對未來需求的預測
2.3.2 中國能源安全面臨的突出問題
2.4 小結
第3章 中國能源預警指標體系
3.1 影響能源安全的因素
3.2 能源預警對象
3.3 選取能源預警指標的原則
3.4 能源預警指標矩陣
3.5 各預警指標的含義和計算公式
3.5.1 煤炭子系統
3.5.2 石油天然氣子系統
3.5.3 電力子系統
3.5.4 綜合子系統
3.6 指標賦值
3.7 小結
第4章 中國能源預警模型
4.1 預警方法的選擇
4.1.1 各種預警方法的比較
4.1.2 選擇能源預警方法的主要考慮
4.2 基于主成分分析和自回歸方法（PCA-AR）的能源子系統預警
4.2.1 基本原理
4.2.2 主要步驟
4.2.3 子系統PCA-AR預警模型
4.3 基于人工神經網絡（ANN）的能源子系統預警
4.3.1 基本原理
4.3.2 基本步驟
4.3.3 子系統ANN預警模型
4.4 PCA-AR方法與ANN方法的比較
4.5 中國能源預警指數的提出
4.5.1 定義
4.5.2 計算方法
4.5.3 預警界限值的確定
4.6 預警信號輸出
4.7 小結
第5章 2007年中國能源預警分析
5.1 模型運算
5.1.1 2007年各子系統安全度
5.1.2 2007年中國能源預警指數
5.1.3 數據標準化
5.1.4 輸出預警結果
5.2 2007年中國能源預警分析報告
5.2.1 煤炭子系統
5.2.2 石油天然氣子系統
5.2.3 電力子系統
5.2.4 綜合子系統
5.3 小結
第6章 政策建議
6.1 完善能源財稅、價格和金融政策
6.1.1 財稅政策
6.1.2 價格政策
6.1.3 金融政策
6.2 建立健全能源應急管理制度
6.2.1 加快制定完備的能源應急預案
6.2.2 建立和完善石油儲備體系
6.2.3 組建強有力的應急指揮機構
6.3 改革和完善能源統計制度
6.3.1 完善能源指標體系
6.3.2 改進能源統計辦法
6.3.3 加強能源信息分析
6.4 小結
第7章 結論
主要參考文獻
附錄1 預警方法回顧與比較
附錄2 國際能源署（IEA）及其應急管理機制