商品簡介
本書於1983年問世，其後於1992年再版，數十年來，本書已成為各大學廣泛應用的教材。該書論及時間數列模式的建構及其在重要領域的應用，包括：ARIMA模式的鑑定、估計與檢定、動態關係的轉換函數建模、介入事件影響的建模，以及向量ARMA建模等。基於近年來時間數列分析的新發展，本版新增了ARIMA過程中有關單位根檢定、模式選擇標準與預測效度評估、共整合分析與誤差修正模式、波動性與GARCH模式等內容，並從對商業與經濟時間數列的預測角度，來探討這些方法的意涵與運用技巧，冀望讀者在理論與應用之間平衡學習，進而對這門學科感到興趣與受益。
本書著重特點有二：
第一， 本書試圖提供一套易懂可用的時間數列分析方法。雖然僅使用了初等數學與統計的知識，但卻能完整介紹Box與Jenkins自1970年以來，在時間數列分析與預測方面的許多最新進展，使讀者能獲得經典與現代時間數列分析技術的實用知識。
第二， 本書以實務應用為導向。書中介紹的所有方法均採用具體實例，且使用了新近發展的模式建構方法及以SCA為主、SAS與Eviews為輔的統計套裝軟體進行詳盡的分析，因而，讀者可以重複操作書中的應用實例，有利於本學科的理解。
綜上所述，書中教材結合作者多年來在商業與專業統計學的教學，以及在企業界對企劃研究與市場預測的實務工作彙整而成，實為研習時間數列課程的必備參考書。
目次
第1章 時間數列分析法之導入
第2章 平穩型隨機過程及其特性
第3章 平穩型時間數列
第4章 非平穩型時間數列
第5章 ARIMA模式建構法
第6章 預測
第7章 個案研究：ARIMA模式之應用
第8章 季節性時間數列
第9章 個案研究：季節性ARIMA模式之應用
第10章 轉換函數模式
第11章 個案研究：轉換函數模式之應用
第12章 介入模式
第13章 離群值之偵測與分析
第14章 個案研究：轉換函數與介入模式之應用
第15章 向量ARMA模式
第16章 個案研究：向量ARMA模式之應用
第17章 ARCH與GARCH模式
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