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1.機器學習系統(簡體書)

作者:(美)傑夫‧史密斯;潘海為  出版社:清華大學出版社(大陸)  出版日:2019/09/13 裝訂:平裝

使用Spark、MLlib和Akka ? 反應式設計模式 ? 監控和維護大型系統 ? 特徵、actor和監督 讀者需要具備Java或Scala中級技能,但不需要有機器學習經驗。

定價:359元   優惠價: 87312

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2.強化學習(第2版)(簡體書)

作者:(加)理查德‧桑頓;(美)安德魯‧巴  出版社:電子工業出版社  出版日:2019/09/01 裝訂:平裝

《強化學習(第2版)》作為強化學習思想的深度解剖之作,被業內公認為是一本強化學習基礎理論的經典著作。它從強化學習的基本思想出發,深入淺出又嚴謹細緻地介紹了馬爾可夫決策過程、蒙特卡洛方法、時序差分方法、同軌離軌策略等強化學習的基本概念和方法,並以大量的實例幫助讀者理解強化學習的問題建模過程以及核心的算法細節。 《強化學習(第2版)》適合所有對強化學習感興趣的讀者閱讀、收藏。

定價:1008元   優惠價: 87877

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3.機器學習案例實戰(簡體書)

作者:趙衛東  出版社:人民郵電出版社  出版日:2019/09/01 裝訂:平裝

機器學習已經廣泛地應用於各行各業,深度學習的興起再次推動了人工智能的熱潮。本書結合項目實踐,首先討論了TensorFlow、PySpark、TI-ONE等主流機器學習平臺的主要特點;然後結合Tableau介紹了數據可視化在銀行客戶用卡行為分析的應用。在此基礎上,利用上述介紹的這些平臺,通過多個項目案例,詳細地分析了決策樹、隨機森林、支持向量機、邏輯回歸、貝葉斯網絡、卷積神經網絡、循環神經網絡、對抗

定價:359元   優惠價: 87312

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4.實戰深度學習算法:零起點通關神經網絡模型,基於Python和NumPy實現(簡體書)

作者:徐彬  出版社:電子工業出版社  出版日:2019/09/01 裝訂:平裝

深度學習是機器學習的重要分支。本書系統地介紹了如何用Python和NumPy實現的算法一步一步地實現深度學習的基礎模型,而無須借助TensorFlow、PyTorch等深度學習框架,從而能幫助讀者更好地理解底層算法的脈絡,進而進行模型的定制、優化和改進。全書內容設計可幫助讀者零起點通關神經網絡,由簡到難地講述感知機模型、多分類神經網絡、深層全連接網絡、卷積神經網絡、批量歸範化方法、序列模型、循環神

定價:474元   優惠價: 87412

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5.深度學習模型及應用詳解(簡體書)

作者:張若非  出版社:電子工業出版社  出版日:2019/09/01 裝訂:平裝

本書作者都是微軟人工智能及研究院的研究人員和應用科學家,具有深厚的機器學習背景,在一綫針對産品需求和支持的場景進行了大量的深度學習模型及算法的研究和開發,在模型設計、訓練、評估、部署、推理優化等模型開發全生命周期積累了豐富的經驗。本書面向的讀者是希望學習和運用深度學習模型到具體應用場景的企業工程師、科研院所的學生和科研人員。讀者學習本書的目的是瞭解深度學習模型和算法基礎後,重點應用和實踐幷快速部署

定價:534元   優惠價: 87465

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6.機器學習線性代數基礎:Python語言描述(簡體書)

作者:張雨萌  出版社:北京大學出版社  出版日:2019/09/01 裝訂:平裝

數學是機器學習繞不開的基礎知識,傳統教材的風格偏重理論定義和運算技巧,想以此高效地打下機器學習的數學基礎,針對性和可讀性並不佳。本書以機器學習涉及的線性代數核心知識為重點,進行新的嘗試和突破:從坐標與變換、空間與映射、近似與擬合、相似與特徵、降維與壓縮這5個維度,環環相扣地展開線性代數與機器學習算法緊密結合的核心內容,並分析推薦系統和圖像壓縮兩個實踐案例,在介紹完核心概念後,還將線性代數的應用領域

定價:294元   優惠價: 87256

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7.機器學習及其應用(簡體書)

作者:汪榮貴;楊娟;薛麗霞  出版社:機械工業出版社  出版日:2019/08/27 裝訂:平裝

《機器學習及其應用》比較系統地介紹機器學習的基礎理論與應用技術。首先,介紹掌握機器學習理論和方法所必須具備的基礎知識,包括機器學習的基本概念與發展歷程、模型構造與優化的基本方法;然後,介紹和討論監督學習、無監督學習、集成學習、強化學習等傳統機器學習理論與方法;在詳細探討神經網絡與深度學習基本理論的基礎上,介紹深度卷積網絡、深度循環網絡、生成對抗網絡等若干典型深度學習模型的基本理論與訓練範式,分析討

定價:474元   優惠價: 87412

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8.神經網絡與深度學習實戰:Python+Keras+TensorFlow(簡體書)

作者:陳屹  出版社:機械工業出版社  出版日:2019/08/02 裝訂:平裝

本書通過理論與項目實踐相結合的方式引領讀者進入人工智能技術的大門。本書共15章,涵蓋的內容有神經網絡初體驗;深度學習的微積分基礎;深度學習的線性代數基礎;神經網絡的理論基礎;用python從零實現識別手寫數字的神經網絡;神經網絡項目實踐;使用神經網絡實現機器視覺識別;用深度學習實現自然語言處理;自動編解碼網絡和生成型對抗性網絡;增強性學習網絡開發實踐;Tensorflow入門;使用Tensorfl

定價:654元   優惠價: 87569

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9.機器學習與安全(簡體書)

作者:(美)克拉倫斯‧奇奧;(美)David Freeman  出版社:中國電力出版社  出版日:2019/08/01 裝訂:平裝

本書的主要內容有:快速檢測異常現象,包括違規操作、欺詐和即將發生的系統故障。通過從計算機二進制文件中提取的有用信息進行惡意軟件分析。通過從數據集中查找模式來發現網絡中的攻擊者。檢測攻擊者是如何利用面向消費者的網站和應用程序功能的。將機器學習算法從實驗室轉換到生產實踐中。瞭解攻擊者對機器學習解決方案的威脅。

定價:528元  

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10.深度學習(下)(簡體書)

作者:張憲超  出版社:科學出版社  出版日:2019/08/01 裝訂:平裝

深度學習是當前人工智能的引領技術,是引發新一輪人工智能熱潮的原動力。本書從模型、算法、原理等角度全面介紹深度學習技術,包括近兩年最新成果。全書由三大部分組成。第一部分是機器學習和神經網絡基礎,包括機器學習問題、淺層機器學習、早期神經網絡等;第二部分是深度學習模型及算法,包括深度生成模型、卷積網絡、循環和遞歸網絡、表示學習等。第三部分是深度學習理論基礎和前沿課題,包括深度學習表達能力分析、深度學習泛

定價:1008元   優惠價: 87877

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11.深度學習原理與PyTorch實戰(簡體書)

作者:集智俱樂部 編著  出版社:人民郵電出版社  出版日:2019/08/01 裝訂:平裝

本書是一本系統介紹深度學習及開源框架PyTorch的入門書。全書注重實戰,每章圍繞一個有意思的實戰案例展開,不僅循序漸進地講解了PyTorch的基本使用、神經網絡的搭建、卷積神經網絡和循環神經網絡的實現,而且全面深入地介紹了計算機視覺、自然語言處理、遷移學習,以及對抗學習和深度強化學習等前沿技術。讀者通過閱讀本書,可以輕鬆入門深度學習,學會構造一個圖像識別器,生成逼真的圖畫,讓機器理解單詞與文本,

定價:474元   優惠價: 87412

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12.強化學習與深度學習:通過C語言模擬(簡體書)

作者:(日)小高知宏  出版社:機械工業出版社  出版日:2019/07/19 裝訂:平裝

《強化學習與深度學習:通過C語言模擬》以深度學習和強化學習作為切入點,通過原理解析、算法步驟說明、代碼實現、代碼運行調試,對強化學習、深度學習以及深度強化學習進行了介紹和說明。本書共4章。第1章介紹了人工智能、機器學習、深度學習、強化學習的基本概念。第2章以Q學習為例,重點介紹了強化學習的原理、算法步驟、代碼實現、代碼運行調試。第3章先對深度學習的幾種常見的類型和原理進行介紹,然後給出了例程和調試

定價:354元   優惠價: 87308

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13.機器學習算法導論(簡體書)

作者:王磊;王曉東  出版社:清華大學出版社(大陸)  出版日:2019/07/01 裝訂:平裝

機器學習是計算機智能圍棋博弈系統、無人駕駛汽車和工業界人工智能助理等新興技術的靈魂, 特別是深度學習理論更是諸多高精尖人工智能技術的核心。掌握機器學習理論與實踐技術是學習現代人工智能科學最重要的一步。本書既講述機器學習算法的理論分析, 也結合具體應用介紹它們在Python中的實現及使用方法。本書的第2到第9章主要介紹監督式學習算法。其中包括: 監督式學習算法基礎、線性回歸算法、機器學習中的搜索算法

定價:359元   優惠價: 87312

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14.產品經理進階:100個案例搞懂人工智能(簡體書)

作者:林中翹  出版社:電子工業出版社  出版日:2019/07/01

本書根據人工智能領域產品經理的能力要求與知識體系,從原理到應用介紹人工智能的相關技術,全面闡述如何進階為一名合格的人工智能產品經理。本書共分為13章,其中第1~3章介紹機器學習能做什麼及如何去做,第4~10章介紹7種基礎算法的原理與商業化應用,第11~13章介紹深度學習在圖像識別、自然語言處理與AI繪畫三個方向的發展與成果。本書不局限於從數學角度推導各類機器學習算法的原理,而是配合大量案例,由淺入

定價:474元   優惠價: 87412

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15.圖說圖解機器學習(簡體書)

作者:耿煜  出版社:電子工業出版社  出版日:2019/07/01 裝訂:平裝

書採用圖形化的方法講解人工智能和機器學習的知識與技術,並且借用圖形化軟件KNIME採用拖、拉、拽等“傻瓜式”的操作完成從簡單到複雜的機器學習項目。全書分為三個部分,分別是人工智能技術入門、傳統機器學習和深度學習。本書具有圖說圖解、自上而下、夠用即止、實戰掌握的特點,適合於作為人工智能入門者、人工智能技術應用者及高職高專院校理工科、本科院校非理工科專業學生的教材。

定價:336元   優惠價: 87292

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16.機器學習理論與應用:基於雲教育環境(簡體書)

作者:馬長林;鄭世玨;劉三女牙  出版社:清華大學出版社(大陸)  出版日:2019/07/01 裝訂:平裝

本書在全面介紹機器學習、現代教育技術、智慧教育及雲教育等基本概念知識的基礎上,重點介紹了機器學習中基於主題模型的文本分類、觀點挖掘、情感分析的具體建模方法和實現細節,並通過雲教育平臺主題模型可視化應用的實現過程來說明如何將主題模型應用於教育數據處理分析。讀者可以通過閱讀本書瞭解機器學習的相關概念、理論體系和應用方法,獲取雲教育這一全新教育信息概念的推廣和應用,掌握將雲教育與機器學習技術嫁接後多種形

定價:294元   優惠價: 87256

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17.學習記憶與機器學習實驗原理(簡體書)

作者:施靜  出版社:華中科技大學出版社  出版日:2019/07/01 裝訂:平裝

本教材是交叉學科研究生高水平課程系列教材。 本教材共分13章,內容分為學習記憶障礙模型建立、15個記憶類行為學實驗以及學習記憶和機器學習的相關基礎知識。重點對學習記憶類動物行為學和機器學習相關實驗的實際操作和分析流程作了詳細表述。可幫助學生在掌握學習記憶過程中的神經元邏輯聯繫和信息處理機制的同時能夠在科研實踐活動中運用本課程所學的知識正確合理選擇人工智能方法模擬人類學習記憶,旨在提高學生在課程教

定價:192元   優惠價: 87167

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18.深度學習(上)(簡體書)

作者:張憲超  出版社:科學出版社  出版日:2019/07/01 裝訂:平裝

《深度學習(上)》對所有主要的深度學習方法和最新研究趨勢進行了深入探索。《深度學習(上)》分為上下兩卷,五個部分。上卷包括兩個部分:第一部分是基礎算法,包括機器學習基礎算法、早期神經網絡算法、深度學習的正則化方法和深度學習的優化方法;第二部分是判別式模型,包括卷積神經網絡(CNN)、循環神經網絡(RNN)、長短期記憶模型(LSTM)、注意力機制和記憶網絡。下卷包括三個部分:第三部分是生成式模型,包

定價:1008元   優惠價: 87877

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19.深度學習基礎與實踐(簡體書)

作者:(美)喬希‧帕特森;(美)亞當‧吉布森  出版社:人民郵電出版社  出版日:2019/07/01 裝訂:平裝

本書是由兩位技術出身的企業管理者編寫的深度學習普及書。本書的前四章提供了足夠的關於深度學習的理論知識,包括機器學習的基本概念、神經網絡基礎、從神經網絡到深度網絡的演化歷程,以及主流的深度網絡架構,為讀者閱讀本書剩餘內容打下基礎。後五章帶領讀者進行一系列深度學習的實踐,包括建立深層網絡、調優技術、各種數據類型的向量化和在Spark上運行深度學習工作流。

定價:714元   優惠價: 87621

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20.機器學習:算法背後的理論與優化(簡體書)

作者:史春奇;卜晶禕;施智平  出版社:清華大學出版社(大陸)  出版日:2019/07/01 裝訂:平裝

以機器學習為核心的人工智能已經成為新一代生產力發展的主要驅動因素。新的技術正在向各行各業滲透,大有變革各個領域的趨勢。傳統產業向智慧產業的升級迫使原行業從業人員逐漸轉型,市場上對相關學習材料的需求也日益高漲。幫助廣大學習者更好地理解和掌握機器學習,是編寫本書的目的。本書針對機器學習領域中最常見的一類問題――有監督學習,從入門、進階、深化三個層面由淺入深地進行了講解。三個層面包括基礎入門算法、核心理

定價:414元   優惠價: 87360

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