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商品類型

簡體書 (7)
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商品定價

$200~$399 (5)
$400~$599 (2)
出版日期

2020~2021 (1)
2018~2019 (1)
2016~2017 (3)
2016年以前 (2)
裝訂方式

平裝 (6)
作者

陳春寶 (4)
陳春寶、徐筱剛、田建中 (1)
陳春寶、沈家驊 (1)
陳春寶、闕子揚、鐘飛 (1)
出版社/品牌

同濟大學出版社 (5)
機械工業出版社 (2)

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7筆商品,1/1頁
高等數學學習訓練題精選(配同濟大學編高等數學高教4版.5版.6版)(簡體書)
滿額折
作者:陳春寶  出版社:同濟大學出版社  出版日:2016/04/01 裝訂:平裝
本書著作者都是長期在高等數學教學一線的教師。編寫目的在於幫助高校學生深入理解高等數學的基本概念、基本定理,掌握正確的解題方法。本書配合同濟大學《高等數學》(高教第五、六版)教材,融會了高等數學中各環節的內容,原則上不超出工科院校高等數學課程教學基本要求,個別內容要求較高。本書可作為工科院校學生學習高等數學課程的參考資料,也可供報考工科碩士研究生的學習複習高等數學時使用。
定價:336 元, 優惠價:87 292
海外經銷商無庫存,到貨日平均30天至45天
新編高等數學同步學習與輔導(簡體書)
滿額折
作者:陳春寶  出版社:同濟大學出版社  出版日:2021/07/08 裝訂:平裝
陳春寶,上海海事大學文理學院基礎教學部、數學教研室主任。本書編寫者都是長期在高等數學教學一線的教師。編寫目的在於幫助高校學生深入理解高等數學的基本概念、基本定理,掌握正確的解題方法。本書配合同濟大學《高等數學》(高教第七版)教材,融會了高等數學中各環節的內容,原則上不超出工科院校高等數學課程教學基本要求,個別內容要求較高。本書特點在於:集中要點,與教學同步;多級篩選,突出重點;循環複習,強化記憶。可作為工科院校學生學習高等數學課程的參考資料,也可供報考工科碩士研究生的學習複習高等數學時使用。
定價:468 元, 優惠價:87 407
海外經銷商無庫存,到貨日平均30天至45天
高等數學解題方法與同步指導:配高等數學(第五、六版)(簡體書)
滿額折
作者:陳春寶  出版社:同濟大學出版社  出版日:2012/06/13 裝訂:平裝
《高等數學解題方法與同步指導:配同濟大學編《高等數學》(高教5版、6版)》為配合同濟大學數學系主編的《高等數學》(第五、六版)(高等教育出版社出版)教學而編寫。全書共12章,每章由教學目的與要求,知識點精要及基本題型與同步練習兩大部分組成。本書有如下特點:1。集中要點,與教學同步。根據教材順序,每次課一個單元將每節的知識點歸納集中在一起,與教學同步給出練習題,題型既有常規的也有一些比較特殊的,尤其
定價:348 元, 優惠價:87 303
海外經銷商無庫存,到貨日平均30天至45天
高等數學新編同步試題庫(簡體書)
滿額折
作者:陳春寶; 沈家驊  出版社:同濟大學出版社  出版日:2018/12/16 裝訂:平裝
本書作為國家精品教材同濟大學數學系《高等數學》的配套用書,書中精選了大量源自各高校的各種考試試題,具有集中要點,與教學同步;多級篩選,突出重點等特點。本書可作為本科院校學生學習高等數學課程的參考用書。本書作為國家精品教材同濟大學數學系《高等數學》的配套用書,書中精選了大量源自各高校的各種考試試題,具有集中要點,與教學同步;多級篩選,突出重點等特點。本書可作為本科院校學生學習高等數學課程的參考用書。
定價:348 元, 優惠價:87 303
海外經銷商無庫存,到貨日平均30天至45天
大數據與機器學習:實踐方法與行業案例(簡體書)
滿額折
作者:陳春寶; 闕子揚; 鐘飛  出版社:機械工業出版社  出版日:2017/02/08 裝訂:平裝
本書從企業實踐出發,內容覆蓋數據、平台、分析和應用等企業內數據流轉的主要環節。佈局上,按照數據與平台篇、分析篇和應用篇分別撰寫。數據與平台篇(第1~3章),立足找到數據、整合數據、使用數據三個角度,介紹數據在企業內的分佈和處理邏輯,以便快速為分析準備素材。分析篇(第4~11章),選取企業實際案例,介紹常用的數據挖掘與機器學習算法,以業務場景為導向展示數據分析過程和技巧。應用篇(第12~15章),選
定價:414 元, 優惠價:87 360
海外經銷商無庫存,到貨日平均30天至45天
SAS金融數據挖掘與建模:系統方法與案例解析(簡體書)
滿額折
作者:陳春寶; 徐筱剛; 田建中  出版社:機械工業出版社  出版日:2017/10/31 裝訂:平裝
本書以客戶生命週期管理為主線,結合翔實的案例介紹具含金量的數據挖掘與建模方法,每個案例既自成體系又前後呼應。第1章介紹數據挖掘在客戶生命週期管理中的應用,對如何構建客戶標簽體系和客戶畫像做了詳細介紹。第2章結合一個市場研究案例,介紹完整的客戶洞察分析過程,對對應分析、偏好分析、聯合分析等簡單好用的客戶研究方法做了完美闡釋。第3章結合信用卡客戶細分介紹完整的聚類過程,除快速、系統、兩步聚類算法外,詳
定價:354 元, 優惠價:87 308
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