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本教材基於Microsoft SQL Server和Neo4j環境，介紹了如何利用SQL(Structure Query Language)和CQL(Cyber Query Language)語言開展對同源庫、表和數據對象進行增、刪、改、查等數據庫管理和應用工作，並綜合應用Python下的相關功能庫，對SQL數據進行處理，進而利用Neo4j接口將SQL數據高效轉換為NoSQL，實現了SQL與NoSQL融合管理，為學習者更深層次瞭解和掌握SQL與NoSQL數據對象的聯繫與差別，強化學習者的數據管理意識、方法和能力提供了有力幫助，特別是為學習和掌握基於圖數據庫背景下的知識圖譜理論和實踐技能提供幫助，為進一步開展數據挖掘構建良好的數據庫支撐和理論、技能準備。全書內容共分為四部分：第一部分主要是第1章，講解關係型數據庫和非關係型數據庫的概念、類別和特徵等；第二部分主要是第2章至第6章，基於SQL Server講解關係型數據庫環境下的CRUD操作；第三部分主要是第7章至第8章，基於Neo4j圖數據庫講解圖譜數據的CRUD操作；第四部分主要是第9章，基於實際數據進行案例剖析。本書是為高等院校“新文科”“新商科”相關專業的“數據庫原理與應用”“大數據管理與應用”等課程全新設計編寫的具有豐富實踐特色的主教材，對數據管理與創新應用有興趣的學習者也可以作為參考教材，或作為培訓機構參考用書。

這是一本抒情新詩集，作者傾情生活，熱愛自然，體悟人情，作品則關乎精神家園、生活情趣、故土親情、山水自然、世態萬象等。同時注重思想精神的追求，努力追求藝術高度，追求審美，展開想像的翅膀飛翔，用空靈浪漫的詩句砌築神性意境。作品開闊、大氣、深沉、奔放與細膩、柔婉並存。內容上以女性視角思考當下，語言清新，優雅，寫出了對生命與生活諸多情愫，構思巧妙，句子充滿張力。

。造成交通擁堵的因素除了基礎設施和城市交通管理水平之外，出行個體的微觀特徵，如風險態度、擇路偏好和駕駛習慣等也發揮著重要的作用。作為實現城市日常出行高效有序的重要內容和手段，研究考慮個體微觀特徵的通勤行為有助於理解城市交通擁堵的形成機理，提出行之有效的解決措施和政策建議。

隨著社會經濟的高速發展，交通擁堵成為制約大中城市可持續發展的瓶頸。交通系統中存在著各種不確定性因素，這些因素往往是交通擁堵的罪魁禍首。作為實現城市交通出行效率的重要內容和手段，研究不確定情景下的出行行為對于理解交通擁堵的形成機理，從社會經濟可持續發展的角度解決交通擁堵等諸多社會問題具有極強的社會背景和應用價值。 受行為科學理論的啟發，田麗君等編著的《基于風險認知的出行行為建模與均衡分析》將心