基於風險認知的出行行為建模與均衡分析（簡體書）

隨著社會經濟的高速發展，交通擁堵成為制約大中城市可持續發展的瓶頸。交通系統中存在著各種不確定性因素，這些因素往往是交通擁堵的罪魁禍首。作為實現城市交通出行效率的重要內容和手段，研究不確定情景下的出行行為對于理解交通擁堵的形成機理，從社會經濟可持續發展的角度解決交通擁堵等諸多社會問題具有極強的社會背景和應用價值。
受行為科學理論的啟發，田麗君等編著的《基于風險認知的出行行為建模與均衡分析》將心理認知因素引入研究框架內，構建了基于風險認知的網絡均衡模型，對均衡結果進行了全面分析和討論，以期進一步豐富和發展交通行為理論，揭示城市交通網絡動態特性和演變機理，從而為制定科學的城市交通規劃管理手段和發展先進的交通管理與控制技術建言獻策。
《基于風險認知的出行行為建模與均衡分析》適合交通運輸經濟學、城市經濟學、交通運輸規劃與管理、運籌學、系統科學與系統工程、行為經濟學等專業的高年級本科生、研究生閱讀，也可供高校教師以及工程師參考。

田麗君女，1981年生于山西。1999年9月考人長沙理工大學汽車與機電工程學院交通運輸專業攻讀本科學位。2003年6月畢業後進人浙江省樂清市長途汽車運輸總公司工作。2006年9月考入北京航空航天大學經濟管理學院，攻讀企業管理專業碩士學位，師從黃海軍教授，開展道路交通流研究。2008年9月通過提前攻博方式免試進入北京航空航天大學經濟管理學院，攻讀交通運輸規劃與管理專業博士學位，繼續師從黃海軍教授，開展基于風險認知的出行行為建模與均衡研究。2010年11月至2011年2月在香港科技大學土木工程系任研究助理。現為福州大學管理學院講師。

曾作為學術骨干參與國家重點基礎研究發展計劃(973計劃)課題1項和國家自然科學基金委員會創新研究群體科學基金1項；曾獲得教育部資助的博士研究生“學術新人獎”。黃海軍男，1964年生于湖南。1984年于南京航空航天大學航空系本科畢業，1986年于北京航空航天大學經濟管理學院研究生畢業，1992年獲北京航空航天大學工學博士學位。1986年在北京航空航天大學參加工作至今，分別于1992年、1995年、1997年開始任副教授、教授、博士生導師。曾經分別在香港理工大學、香港科技大學、英國Newcastle大學的土木工程系工作一至兩年。1998年獲國家杰出青年科學研究基金，2004年入選“新世紀百千萬人才工程”國家級人選，2005年和2008年帶領團隊分別獲得國家自然科學基金委員會創新研究群體基金第一、第二期資助，2006年獲第六屆中國青年科學家獎提名獎(管理科學)、全國百篇優秀博士學位論文導師，2008年被評為長江學者特聘教授、TTT(transportation and traffic theory，運輸與交通理論)國際顧問委員會委員。

研究領域：交通運輸系統建模與分析、交通行為經濟學、道路交通流模型、生產運作管理。在國際刊物上發表論文110多篇，其中，在Transportation Research Part B上發表論文1 3篇，在Transportation and Traffic Theory上發表論文8篇。

田麗君等編著的《基于風險認知的出行行為建模與均衡分析》將心理認知因素引入研究框架，考察了出行者在面對不確定的出行環境時，如何比較不同的備選方案，并最終作出自己的選擇；通過引入“前景理論”，考慮參考點效應，將傳統的出行成本概念轉化為感知價值，研究了不同背景下的網絡均衡模型；對存在出行延誤的兩模式問題中的方式劃分和出行時間均衡問題進行了探討。
《基于風險認知的出行行為建模與均衡分析》適合交通運輸經濟學、城市經濟學、交通運輸規劃與管理、運籌學、系統科學與系統工程、行為經濟學等專業的高年級本科生、研究生，以及相關學科的教師閱讀，也可供從事交通運輸規劃與管理的工作人員參考。

總序
前言
第1章　緒論
　1.1　基于風險認知的出行行為研究的重要性
1.1.1　城市交通問題及對策
1.1.2　不確定環境下的交通行為與交通擁堵關系
　1.2　國內外關于出行行為和風險認知研究的概述
1.2.1　國內外研究概況
1.2.2　基于風險認知的出行行為研究所遇到的問題
　1.3　《基于風險認知的出行行為建模與均衡分析》的主要研究問題和思路
1.3.1　研究目標
1.3.2　研究內容
第2章　具有異質參考點的多用戶網絡均衡模型
　2.1　基于CPT的感知價值
2.1.1　前景理論和CPT
2.1.2　基于CPT的感知價值的推導
　2.2　用戶異質性定義
　2.3　基于CPT的多用戶網絡均衡模型
　2.4　數值算例
　2.5　本章小結
第3章　具有內生市場滲透率的混合多用戶網絡均衡模型
　3.1　基于CPT的混合多用戶網絡均衡模型
3.1.1　用戶異質性定義
3.1.2　網絡均衡模型
　3.2　求解算法
　3.3　數值算例
　3.4　本章小結
第4章　前景理論框架下BOT模式中的收益分配
　4.1　基于感知價值的多用戶網絡均衡模型
　4.2　求解算法
　4.3　網絡模型
　4.4　數值結果討論
　4.5　本章小結
第5章　考慮出行者到達時間感知價值的網絡均衡模型
　5.1　符號定義和模型描述
5.1.1　符號定義
5.1.2　累積感知價值
　5.2　網絡均衡模型
5.2.1　均衡解的存在性
5.2.2　均衡解的唯一性分析
　5.3　求解算法
　5.4　數值算例
5.4.1　兩條路段的網絡
5.4.2　五條路段的網絡
　5.5　本章小結
第6章　基于累積感知價值的動態用戶均衡模型
　6.1　符號定義和基本假設
　6.2　路段通行能力退化情形下的路段和路徑出行時間
　6.3　基于CPV的動態用戶均衡模型
6.3.1　CPV　
6.3.2　基于CPV的動態用戶均衡條件
6.3.3　均衡解的存在性
6.3.4　求解算法
　6.4　數值算例
6.4.1　不考慮通行能力退化的情形
6.4.2　考慮通行能力退化的情形
　6.5　本章小結
第7章　存在出行風險的方式劃分和出行時間安排均衡模型
　7.1　模型構建
　7.2　小汽車模式
　7.3　地鐵模式
　7.4　均衡解的性質
　7.5　數值算例
　7.6　本章小結
第8章　路徑選擇理論結果和實證數據分析
　8.1　路徑選擇成本函數構建
8.1.1　基于EU理論的出行成本函數
8.1.2　基于前景理論的出行成本函數
　8.2　數值算例
8.2.1　場景一下的比較結果
8.2.2　場景二下的比較結果
8.2.3　場景三下的比較結果
　8.3　問卷調查
8.3.1　調查目的
8.3.2　調查對象、資料收集、分析方法
8.3.3　調查結果分析
　8.4　時間價值對路徑選擇的影響
8.4.1　不考慮時間價值對均衡結果的影響
8.4.2　考慮時間價值對均衡結果的影響
　8.5　本章小結
第9章　結論與展望
　9.1　主要研究結論
　9.2　未來研究展望
參考文獻
附錄　出行時間分布函數已知的情況下ATPV的推導過程