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周煒星（1）

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1.金融物理學導論（簡體書）

作者：周煒星 出版社：上海財經大學 出版日：2007/06/01 裝訂：平裝

本書的出發點是科研導向的，涉及很多有爭議的問題，這些問題往往是進一步研究的起點。筆者也不時發表自己的看法，并作出評論，讀者無需認同書中所論述的觀點、方法或理論，完全可以用自己的觀點來認識和解釋。從這個意義上來說，本書可為剛剛接觸金融物理學這一交叉學科的研究生和科研人員作有效的指引，也可供金融物理學家參考。另一方面，由于筆者水平所限，本書無意對金融物理學進行包羅萬象的介紹，對一些十分重要的問題只能忍

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2.深度強化學習：算法原理與金融實踐入門（簡體書）

作者：謝文傑; 周煒星 出版社：清華大學出版社(大陸) 出版日：2023/09/01 裝訂：平裝

深度強化學習是人工智能和機器學習的重要分支領域，有著廣泛應用，如AlphaGo和ChatGPT。本書作為該領域的入門教材，在內容上盡可能覆蓋深度強化學習的基礎知識和經典算法。全書共10章，大致分為4部分：第1部分(第1～2章)介紹深度強化學習背景(智能決策、人工智能和機器學習)；第2部分(第3～4章)介紹深度強化學習基礎知識(深度學習和強化學習)；第3部分(第5～9章)介紹深度強化學習經典算法(DQN、AC、DDPG等)；第4部分(第10章)為總結和展望。每章都附有習題並介紹了相關閱讀材料，以便有興趣的讀者進一步深入探索。本書可作為高等院校計算機、智能金融及相關專業的本科生或研究生教材，也可供對深度強化學習感興趣的研究人員和工程技術人員閱讀參考。

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