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深度強化學習：算法原理與金融實踐入門（簡體書）
- ISBN13：9787302641063
- 出版社：清華大學出版社(大陸)
- 作者：謝文傑; 周煒星
- 裝訂／頁數：平裝／245頁
- 規格：24cm*17cm (高/寬)
- 版次：一版
- 出版日：2023/09/01
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商品簡介
商品簡介
深度強化學習是人工智能和機器學習的重要分支領域，有著廣泛應用，如AlphaGo和ChatGPT。本書作為該領域的入門教材，在內容上盡可能覆蓋深度強化學習的基礎知識和經典算法。全書共10章，大致分為4部分：第1部分(第1～2章)介紹深度強化學習背景(智能決策、人工智能和機器學習)；第2部分(第3～4章)介紹深度強化學習基礎知識(深度學習和強化學習)；第3部分(第5～9章)介紹深度強化學習經典算法(DQN、AC、DDPG等)；第4部分(第10章)為總結和展望。每章都附有習題並介紹了相關閱讀材料，以便有興趣的讀者進一步深入探索。 本書可作為高等院校計算機、智能金融及相關專業的本科生或研究生教材，也可供對深度強化學習感興趣的研究人員和工程技術人員閱讀參考。
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