三民網路書店 教科考用 / 教科用書 / 財經學群 / 統計

在社會科學中，依變數屬於分類與受限變數的例子很 多。尤其近年隨著民調資料的普及，這些變數更是常見。 本書的目的就是在深入說明質變數與受限變數的特質，並 且提供一些適當的迴歸模型，以期能正確地分析這些變數 。 本書內容屬於中階以上的統計方法，因此在對機率與 線性迴歸模型進行基本的回顧後，即切入質變數與受限變 數的學理討論。除了以淺顯易懂的文句來說明之外，也以 實際範例來解說不同的迴歸模型，並以統計

本書依循統計分析方法的歷史發展脈絡，以多元迴歸分析為主軸，結合趨向分析、羅吉斯迴歸、重複量數設計、徑路分析、徑路迴歸結構分析、結構迴歸模型分析、變異數分析、多變項變異數分析、區別分析與典型相關分析。並以書中的案例檔案為範例，使用 SPSS、MATLAB與LISREL軟體執行分析，並提供資料檔，方便讀者練習。 本書特色本書適用於社會及行為科學領域的碩士班與博士班研究生。可作為撰寫量化論文，使用統計分

本書首重理論、方法與統計的結合，輔以實例介紹，從第0章規劃法、第1章各種評估/評鑑法(SAW演算法、AHP法、腦力激盪法、詮釋結構模式(ISM)、TOPSIS法、ELECTRE法、ANP法)介紹；第2章介紹fuzzy theory的運算；第3章建構及篩選指標法Delphi；第4章將傳統AHP與模糊AHP/ANP分析法做對照比較；第5章決策實驗室分析法(DEMATE)；第6章網路分析法(ANP)。

本書的特色在於循序漸進地使用SPSS統計軟體，配合建立變數、輸入資料、分析資料及解讀結果等四個步驟，介紹研究者常用的單變量統計方法。 本書篇幅不長，但提綱挈領說明多數學者及研究生會用到的單變量統計方法。對於分析所得的每個報表都有詳細解讀，並使用美國心理學會的論文格式撰寫簡要的結果，對於初次利用SPSS分析資料的讀者有相當大的助益。 我們建議讀者根據書中的範例建立變數及輸入資料，並跟著書中的分析

時間序列分析在實務應用與學術研究上扮演愈來愈重要的角色，國內也有不少關於時間序列的書籍，本書作者魏武雄（William W. S. Wei）教授主要的研究領域為時間序列分析，並在季節性調整、聚集以及向量時間序列分析上有許多重要的研究成果，這也使得本書特別豐富精彩。 本書的前13章介紹單變量時間序列，後半部分則為多變量時間分析，做為教科書使用時可以根據授課目標與時數加以選擇。由於第11章至第14章

‧軟體操作介面以視覺圖例導引：引導讀者解決資料處理時所遇到的問題與阻力，並藉由SPSS軟體的操作化阻力為助力。 ‧提供豐富且多元的資料，極具啟發與實用性：讀者可透過習題與實務結合，並提升其能夠獨立完成資料分析的能力。 ‧特別介紹地圖分析功能：地圖應用已成為各個領域、公共溝通時常運用的工具。SPSS軟體是地圖分析的先驅，操作介面設計平易近人，本書特別以專章(第六章)完整介紹，期讓讀者能將空間資料

‧內容完備本書共分為十四章，涵蓋基本統計學所有領域，讓讀者在面臨統計應用問題時，可從所學中找到解決方法。 ‧解說詳盡詳細說明每一個基礎學理、計算公式，甚至實務例子的背景來源、推導過程，以及解題方法，讓讀者能深刻且有效地學習。 ‧鋪陳流暢由於作者寫作經驗豐富、文筆流暢，故本書內容陳述相當順暢，讓人很容易理解吸收。 ‧應用廣泛作者本著多年教學與實務心得，並廣泛蒐集各種應用問題於書中呈現，讓讀者體

這是本「淺顯易懂、內容完整且非常實用」的量化研究工具書。即使對自學者來說，也很容易上手。更突顯本書的學習價值。 以「使用者導向」為出發點，配合淺顯易懂的範例與說明，輔以完整的圖表，解析統計內涵。讓使用者輕鬆掌握量化研究與資料處理的知能。 本書以學習者應用取向的觀點，探究如何以統計套裝軟體來分析與解釋量化的資料。內容涵括行為科學量化研究中，統計方法的理論與實務方法應用。書籍內容兼顧SPSS視窗版中、

本書以學習者應用取向的觀點，探究如何以統計套裝軟體來分析與解釋量化的資料。內容涵括行為科學量化研究中，統計方法的理論與實務方法應用。書籍內容兼顧SPSS視窗版中、英文操作介面解說與操作、基本量化研究概念的釐清與方法選用、輔以例題及實際範例說明，使讀者對統計分析的前後脈絡有完整的概念。詳盡的報表說明，讓讀者對呈現的數據有深入而清晰的了解；結果的呈現與統整說明可作為論文或研究撰寫的參考。 《SPSS

本書的前兩章屬於導言性質，在「導論」一章中先談論社會科學圖像中的「量化觀點(the quantitative perspective)」，然後進入有關統計分析基本邏輯的討論。接著在「資料說明與SPSS概述」一章中，提供有關BSA的資訊，並解說有關於SPSS的「視窗環境」，此章目的主要是讓學生瞭解SPSS的基本架構安排，並提供基本的「技術支援」，幫助學生能夠輕鬆而有效率的完成練習。此外，SPSS內建

國際上統計分析所使用之電腦套裝軟體以SAS（Statistical Analysis System）及SPS（Statistical Productand Service Solutions）最為知名，其在各行業之應用也最為普遍。 在國際學術界有個共識，凡是用SAS與SPSS統計分析結果，在學術交流中可以不必說明計算法，由此可見其權威性與信譽度。可是光學會電腦套裝軟體操作，而沒有辨別使用正確統計

SPSS 是普及率相當高的統計分析軟體, 許多統計課程直接以其作為教學工具, 很多碩博士論文也都是靠它的幫忙才得以完成。本書透過真實且具效度的調查資料, 帶您快速上手 SPSS 分析技巧, 舉凡專題、問卷所需的初等統計分析、描述性統計、交叉分析表、複選題、均數檢定、單因子變異數分析、相關與迴歸等, 進而到論文所需使用的多變量分析、因素分析、判別分析、集群分析、信度等等統計應用, 範圍廣泛, 帶您輕鬆獲得所要的統計數字及分析結果！本書特色：●讓您了解如何快速的轉換各種格式的統計資料為 SPSS 所使用。●以步驟式的方法, 快速學習設計一份可用的問卷及資料取得應注意的要點。●教您如何快速解讀統計分析結果, 說明統計方法的理論及應用範疇。●快速將分析完的結果轉入 Word、Excel 成報告、論文。●提供多達十一種可隨學隨用的統計分析, 您可以依需求選用。●書附檔案附有大量真實數據資料, 讓您可以立即套用至SPSS,了解各種數據執行後的結果。●提供各種統計方法的完整範例檔及習題。

對初學者 直覺式地啟發，清楚地推演，明白地學習 對學過「統計學」的人 釐清基礎的觀念，了解根本的道理，正確地應用

沒有「曲高和寡」的公式推導，也沒有艱澀難懂的邏輯。只有平實的文字與淺顯易懂的例子，教導學子了解如何以Amos7.0做為分析工具，撰寫一篇高品質論文。是撰寫專題論文必備的工具書。 Amos的應用範圍很廣，舉凡心理學、醫學、社會科學、教育、行銷、組織行為研究等均有學者利用Amos進行分析。但是工具再怎麼好用，如果我們對於研究程序沒有一個全盤觀念，充其量不過是一個熟練的「技工」而已，再怎麼樣也無法升到

本書為日本早稻田大學豐田秀樹老師的研究團隊，繼『結構方程模式分析入門』後，另一針對新版ＡＭＯＳ所精心編撰之新作，新版ＡＭＯＳ為處理結構方程模式分析的最佳工具，也是量化研究最佳利器，除了可處理變數與變數之間的因果關係的分析及探討以及多母體模型的杵哩，亦可處理貝氏分析，在本書中均有詳細介紹，是欲了解新版ＡＭＯＳ之讀者絕對必備的完整攻略。

本書共分四篇計有22章，以問題導引的編排架構從SPSS PASW使用入門篇、SPSS PASW使用進階篇、至描述應用統計篇，最後到推論應用統計基礎篇，詳盡的逐步指引解答步驟和技巧。全文以PASW Statistics 18撰寫，內文說明採取中(英)文對照方式，協助使用者使用程序或於撰寫時，皆能與界面完整相對應。文中多處以對話盒延伸各項程序及命令的深入教學，另佐以豐富多元的練習題，主要係期待學習者能

本書主要是為主修管理、行銷、財務、會計、經濟與其他商學領域的學生，提供敘述統計與推論統計學的應用。在第七版中，作者按部就班、有條理地闡述基本的統計觀念給讀者。透過步驟式的解釋來提高學生的操作能力，加速他們的瞭解並增強學習動機。藉由閱讀與演練許多的範例與習題，可增進統計觀念的掌握與統計方法在商業及經濟上的應用。‧重要公式及重點整理：色塊標示重要公式及關鍵概念，方便掌握重點。‧自我測驗與摘要練習：「自

本書是《結構方程模式》的系列叢書之三。內容以實例方式解析AMOS於SEM的應用，包括模型界定與模型適配的判別、驗證性因素分析、形成性指標與反映性指標的實例、潛在及混合變項的路徑分析、多群組SEM分析、貝氏估計法的應用等，全書以深入淺出的方式，以不同實際案例說明SEM的各種應用，是一本SEM量化研究的參考用書。 以不同實際範例完整而有系統的介紹AMOS於SEM實務應用的技巧，解析模型界定與適配度判

1.SAS在統計分析層面的完整功能介紹.2.結合統計原理.讓使用者在知其所以然的情境下,靈活運用SAS軟體的操作與解讀報表. 本書教導初學者，從基礎認識SAS的功能。更讓SAS熟習者，對「基礎SAS」有全盤的瞭解。不僅帶您入門，更要您實力突飛猛進，輕鬆成為SAS高手。 SAS程式設計者執行4種重要的基礎工作：資料處理、管理、分析、報告　以SAS 9.X英文版為例，對SAS操作環境作清楚的介紹

一本不用查表的統計學一本追得上電腦時代的統計學一本結合理論與電腦實作的統計學