苦守老房盼新屋，不必再等十八年！全台有接近一半的房子屋齡超過30年，台北市的30年老屋更占了七成以上，危老都更重建顯然已經刻不容緩。如何幫你家危險、老舊的老房子華麗再生，活化資產最大效益，43項觀念解析X 13條速查Q&A X 4個都更實戰故事，讓都更不再讓人敬而遠之，順利開啟自家老宅第二春。讓都更不再讓人敬而遠之，順利開啟自家老宅第二春。全台老舊房屋比率超高，你家可能就是其中一戶。你是否
本書透過梳理北宋前期的政治過程，分析宋代古文運動展開的歷史脈絡。上篇探討1008至1033年的所謂「天書時代」，如何在真宗與徐鉉後學的合作下，融合漢唐經學、讖緯學、道教思想於一體；下篇探討仁宗朝的古文運動如何在批判天書時代的政治文化中誕生。為探討此一政治過程，本書所關注的士大夫群體遠多於范仲淹及其政治支持者，從而深化仁宗朝古文運動的歷史過程。本書認為，天書時代是趙宋君臣將漢唐君主對「太平」的想像與操作，進行總結性的重組與展示，以為統治的正當性張本；天書時代在仁宗朝的破產，意味著此時士大夫反省，甚至放棄漢唐儒學所賦予的政治理念。是故，從天書時代到古文運動，可謂是中國政治史與儒學史典範轉移的關鍵時期。【名家推薦】這本改寫自博士論文的論著，在經過用心地大幅修改之後，不僅論證更為詳密，讀來也更容易掌握北宋前期的政治過程。全書的重點在指出，宋仁宗時代再興的古文運動，不僅是一項文學運動，也是一項針對從宋真宗大中祥符以後，到仁宗初期劉太后掌政期間，即本書所稱「天書時代」盛行的讖緯與道教化經學的經典重新解釋運動，且有其現實上的政治關懷。本書以文化資源如何運用於政治的考察，對北宋前期政治史的演進過程提供了一個新的觀察角度；而文中所涉及的個別問題，也注意到不少過去學者所未注意的歷史現象。此一新觀察角度，足以和學界原有的觀點並存，共同豐富我們對北宋前期歷史的認識。── 梁庚堯（臺大歷史系名譽教授）Based on a brilliant, critical reading of the primary sources, Chang Wei-ling presents a new and powerfully persuasive re-interpretation of the first 100 years of Song political and intellectual history. Meticulously researched, this work integrates the history of a distinctive “Great Peace” (taiping 太平) religious and political culture in the Zhenzong era (997-1022) and the later reaction against thi
內容介紹: 在 ChatGPT 和 AIGC 應用發光發熱之際，你是不是驚覺：怎麼 AI 已經離我這麼近了！其實 AI 一直都在，只是默默在背後運作，然而多數人還不認識 AI，因而有許多神話或恐懼的想法。-▌如果你是上班族：看到媒體、新聞反覆報導，又說 AI 多厲害，又說 AI 會造成失業，到底 AI 是甚麼？對你的工作有甚麼幫助或影響？有危機意識的你該如何擺脫宿命？▌如果你是新鮮人或轉職者：懂不懂 AI，直接影響未來求職的競爭力。當企業對 AI 求才若渴，你的履歷會需要多點 AI 來加分！不過之前學校教的不多，網路資源又讓人似懂非懂，想要獲得企業青睞，該從何下手？▌如果你是家長：這一代年輕人就是 AI 原生族群，AI 勢必伴隨著他們成長，而 AI 所帶來的影響也是避無可避，想要消弭可能的科技代溝，該怎麼預防？-AI 時代已然揭開序幕，要在這個時代生存，你需要對 AI 有基本素養，首要認識 AI、知道 AI 的能耐與限制，然後懂得運用 AI 來提高效率，彌補自身不足，才不會被改革的浪潮所淹沒。有感於一般大眾對於 AI 的認識有限，就算詳讀許多相關資料，單憑書籍、網路文章的隻字片語，難以對 AI 有深刻體悟。作者將人工智慧看似艱澀難懂的知識，經由淺顯易懂的觀念講解，搭配 40 個零基礎也能玩的實作，化為大家都「看得懂、說得出、做得到」的 AI 素養。沒有程式、沒有數學的學習門檻，帶領你無痛體驗生成式 AI、機器學習、深度學習、自然語言處理、電腦視覺辨識...等各種 AI 技術，不懂程式的你，也可以親手訓練 AI、掌握 AI，讓 AI 成為你的神助手！ 本書特色: ▌專家學者誠摯推薦 ▌王年燦｜致理科技大學 創新設計學院 教授兼院長林仁智｜國立臺北教育大學 數位科技設計系教授兼系主任林筱玫｜台灣人工智慧協會 執行長區國良｜國立清華大學 學習科學與科技研究所 教授張一偉｜凡甲科技總經理張維元｜「資料科學家的工作日常」版主(以上依照姓名筆劃順序排列)\ 一看就懂的 AI 最強入門書 /貼近科技脈動，跟上 AI 技術發展腳步，吸收新知不落伍！● 生成式 AI (Generative AI)● 機器學習 (Machine Learning)● 深度學習 (Deep Learning)● 卷積神經網路 (CNN)● 循環神經網路 (RNN)
