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★輕鬆打造專屬於你的虛擬偶像★【本書內容】從虛擬偶像的發展歷程開始解說，帶領讀者逐步體驗虛擬偶像的完整製作過程。本書介紹了2D/3D建模工具和深度學習框架PyTorch、TensorFlow在虛擬偶像製作中的應用。原理結合實踐，大量實際範例講解如何建模、AI表情動作遷移等流程，從擬真人物建模到表情動作的即時捕捉，再到傳輸至動作引擎中驅動人物動作，向讀者展現了人工智慧技術的強大與魅力。本書實作性和系統性強，適合有一定IT背景並對虛擬產業關注的廣大讀者閱讀。【本書特點】．基於TensorFlow的人臉檢測演算法 ．基於PyTorch的動作同步演算法．Live2D建模流程、Blender 3D建模流程全解析．機器學習驅動的3D模型．動作捕捉技術．Live2D模型接入．Cubism SDK+ARKit實現．Live2D+FaceRig方案實現【適合讀者群】．具IT背景、對虛擬產業感興趣的讀者

《AI創意繪畫與視頻製作：基於Stable Diffusion和ControlNet》將帶領讀者探索AI繪畫和短視頻創作的奇妙世界。本書詳細介紹Stable Diffusion的基本概念、原理及其主要功能的使用，闡述如何使用提示詞生成創意無限的圖像，如何使用ControlNet插件對圖像進行精細調整，如何使用Stable Diffusion結合各類插件和第三方應用進行視頻製作。書中精選了大量案例，介紹了AI工具文生圖、圖生圖的創作技巧，以及當前主流短視頻平臺中使用Stable Diffusion製作短視頻所需的熱門技術工具，如Deforum、LoopBack Wave、DepthMap、TemporalKit和EbSynth等。《AI創意繪畫與視頻製作：基於Stable Diffusion和ControlNet》內容豐富，理論與實踐並重，既適合初學者作為自學參考書，也適合設計師、數字媒體從業者作為參考手冊，同時還可以作為高等院校數字媒體等相關專業的教學用書。

《MediaPipe機器學習跨平臺框架實戰》以實際項目為線索，帶領讀者探索MediaPipe在不同場景中的應用，使讀者既能瞭解理論知識，又能通過實踐掌握技能。全書共9章，第1章介紹MediaPipe基礎；第2章重點探討MediaPipe的控制流、同步機制以及GPU的使用；第3章介紹MediaPipe中的Facemesh，探討其在增強現實、AR濾鏡和視頻會議軟件中的應用；第4章將MediaPipe與遊戲控制相結合，介紹如何在體感遊戲中應用MediaPipe技術；第5章以AR激光劍效果、火箭發射小遊戲、空中作圖等為例，展示MediaPipe在視覺特效方面的應用；第6章介紹如何使用MediaPipe實現手語識別應用；第7章展示如何通過MediaPipe打造虛擬智能健身教練；第8章通過案例介紹MediaPipe與Unity在遊戲與虛擬現實領域整合應用的強大潛力；第9章展望MediaPipe的未來，為讀者提供了對這一技術的更深層次的認識和思考。《MediaPipe機器學習跨平臺框架實戰》內容新穎，案例豐富，代碼翔實，不僅適合對機器學習感興趣的程序員、廣大編程愛好者，還適合在校學生、創業者或者普通用戶學習與參考。

本書從虛擬偶像的發展歷程和製作流程入手，通過通俗的語言和多方位的視角，介紹了2D\3D建模工具和深度學習框架TensorFlow與Pytorch在虛擬偶像製作中的應用，原理與實踐並重，同時結合大量實際範例講解如何建模、AI表情動作遷移以及人機交互等製作虛擬偶像的完整流程。從擬真人的人物建模到表情動作的實時捕捉，再到傳輸到動作引擎中驅動人物動作，向讀者展現了人工智能技術的強大與魅力。 本書深入淺出，實操性和系統性強，適合有一定IT背景並對虛擬產業關注的廣大讀者使用。