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自ChatGPT上市滿週年以來，其熱潮未見減弱，OpenAI官方更積極拓展其應用範圍，推出了Plugins與GPTs等服務，進一步豐富ChatGPT的使用場景。這些創新的大型語言模型（LLM）應用，正在逐步轉變我們的軟體操作方式，將自然語言作為輸入介面，以生成的內容作為輸出回應。舉例來說，僅需輸入「明天10點安排業務會議，並通知相關人員」，LLM應用即可自動完成會議的建立與相關通知。這種方式，無疑是人類溝通中最為自然的模式。面對如此劃時代的變革，我們迫切需要適當的開發指導與策略。 本書旨在提供此類指南，專門解析目前市場上兩大主流的LLM應用開發框架—LangChain與Semantic Kernel。無論您是Python或.NET的開發人員，都能從本書中獲得寶貴的知識與技能。除此之外，本書還特別介紹了當前最受企業青睞的知識庫應用架構—RAG實作，以及提示工程的視覺化工具，每個主題都配有專章詳細介紹與實作教學，旨在為讀者提供全面而深入的學習體驗。 本書特色 1.首本涵蓋LangChain與Semantic Kernel框架教學指南在人工智慧領域，ChatGPT已成為不可忽視的焦點。雖然市場上有許多書籍從探討Prompt提示的調用出發，但真正深入探討如何整合外部系統或進行複雜Prompt提示的資料卻寥寥無幾。本書將填補這一空白，專注於兩大主流開發框架：LangChain與Semantic Kernel，為讀者提供深入指南。 2.內容涵蓋向量資料庫、RAGRAG是目前企業打造知識庫LLM應用的首選架構，其技術層面涵蓋向量、詞嵌入、提示工程，本書一一拆解為讀者提供詳細的RAG設計過程與實作。 3.提示流程視覺化工具提示流程視覺化工具是一種開發工具，目的在簡化由大型語言模型（LLM）提供之 AI 應用程式的整個開發週期。可簡化原型設計、實驗、反覆運算和部署 AI 應用程式的程式。本書手把手教學，甚至可以實現零程式碼建造LLM應用。適合非專業開發者使用。 4.本書適合的「讀者族群」a.想瞭解如何使用LangChain與Semantic Kernel的開發者b.想瞭解向量資料庫與RAG架構的開發者c.想瞭解Prompt提示工程視覺化設計的使用者d.想瞭解在企業面如何整合ChatGPT導入應用的技術主管 專業推薦

GPT-4、Azure OpenAI 打造企業ChatGPT應用 想了解自然語言模型最新技巧嗎？GPT-4、Samentic Kernel、RAG pattern 想快速整合自然語言模型嗎？Azure AI studio、Azure Language Studio 整合實務應用範例，帶領你從基礎到進階，全面掌握自然語言的人工智慧應用 【內容簡介】 2023年最熱門的關鍵詞無疑是「ChatGPT」。市面上充斥著各式各樣的導讀，指引你如何靈活運用ChatGPT。 本書涵蓋從ChatGPT的Prompt提示到如何呼叫ChatGPT API，以開發者的角度深入探討ChatGPT在企業系統的應用。進一步的，本書更以Azure OpenAI為核心，結合Azure Cognitive for Language，徹底解放人工智慧的自然語言應用。 本書專注於實際的ChatGPT API應用，並提供C#及Node.js兩種程式語言的實作範例原始碼，它無疑是市場上首本獨具特色的Azure OpenAI應用指南。此外，我們更精心撰寫了一篇專論，深入討論如何優化（fine-tune）GPT模型的最佳實踐方法。我們堅信，這些具體且實用的內容將對開發者極具參考價值。 【本書特色】 1. 第一本專門講解ChatGPT方面的開發書籍 ChatGPT無疑是目前AI最熱的議題，除了終端使用者的操作之外，在應用開發方面也掀起一波熱潮，本書是目前市場上第一本從企業應用開發角度切入的書籍。 2. 書中範例提供.NET C# + Node.js雙程式語言版本 書中以.NET C# + Node.js 提供範例程式碼，擴大讀者群，這2個程式語言均是目前在應用面被廣泛使用的熱門語言。 3. 內容涵蓋Microsoft Azure平台 Microsoft做為OpenAI的主要投資者，是OpenAI唯一使用的雲端平台，可預期OpenAI在企業級的情境會非常依賴Microsoft Azure 雲端平台，本書在應用面將主要內容著重在Microsoft Azure OpenAI，可做為企業商用市場的指南。 4. 三大主題，由入門到進階應用 本書內容涵蓋基礎ChatGPT原理到進階的Microsoft Azure OpenAI + ChatGPT運用，並且盡可能去除枯燥艱深的研究論文探討，以應用面及開發面為出發點，並專章講解A

本書是針對HTML5、CSS3、JavaScript，以及使用前述三大技術來開發Windows Store