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有效能的公共政策．民營化大師鉅作．全球己有19種譯文。紀錄推動民營三十年經驗．四十九個國家案例。這些國家和使用相同語言文字地區的人，都知道什麼是民營化，從基本概念、案例做法和眼界！

民營化是當前我國發展混合所有制經濟、深化國有企業改革的重要手段，大力推廣政府和社會資本合作模式（Public-Private Partnerships，也稱為PPP模式），對於經濟新常態下降低政府成本、提升政府治理能力具有重要意義。本書系“世界民營化大師”薩瓦斯教授的代表作品，也是民營化研究領域里程碑式的精品力作，由北京大學周志忍教授主持翻譯。全書對民營化與PPP模式進行了深入、透徹的分析，使其成

本書系“世界民營化大師”薩瓦斯教授的精品力作，全書以系統、翔實的資料為基礎，從民營化的背景、理論與實踐三個方面論證了民營化是改善政府治理的最佳途徑這一理念，並結合作者數十年來在49個國家開展的民營化實踐中的親身經歷，深刻分析了民營化運動中所出現的問題，提出了切實有效的解決之道和具體方法。

本書在網絡安全中提供了一個廣泛的補充主題的全面覆蓋。這些主題包括但不限於網絡取證、威脅分析、漏洞評估、可視化和網絡培訓。此外，還對物聯網、雲計算、霧計算、移動計算、網絡社交網絡等新興安全領域進行了研究。

本書是糖尿病性視網膜病變的簡明診療指南。全書分爲十章，首先簡明扼要地介紹了糖尿病性視網膜病變的基礎知識，然後講述了如何解讀熒光素眼底血管造影、傳統的斷層OCT、en face OCT圖像及最新的OCT血管成像；幷描述了背景期、非增生期和增生期視網膜病變的不同特徵。 本書是眼科醫師診斷和治療的重要指南。

AI領域的基石王者,那些還沉迷於CNN，RNN的工程師被警告：放棄戰鬥吧，向Transformer投降！ 在過去的二十年中，自然語言處理研究領域發生了翻天覆地的變化。在這段時間裡，自然語 言處理經歷了不同的處理範式，並最終進入了一個由神奇的Transformer體系結構主導的新時代。 Transformer深度學習架構是通過繼承許多方法而產生的，其中包括上下文詞嵌入、多頭注意力機制、位置編碼、並行體系結構、模型壓縮、遷移學習、跨語言模型等。在各種基於神經的自然語言處理方法中， Transformer架構逐漸演變為基於注意力的“編碼器-解碼器”體系結構，並持續發展到今天。現在，我們在文獻中看到了這種體系結構的新的成功變體。目前研究已經發現了只使用 Transformer 架構中編碼器部分的出色模型，如 BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers,Transformers雙向編碼表示);或者只使用Transformer架構 中解碼器部分的出色模型，如 GPT(Generated Pre -trained Transformer,生成式的預訓練 Transformer)。 本書涵蓋了這些自然語言處理方法。基於 Hugging Face社區的Transformer庫，我們能夠輕 松地使用Transformer。 本書將循序漸進地提供各種自然語言處理問題的解決方案：從文檔摘要到問 題回答系統。我們將看到，基於Transformer, 可以取得最先進的成果。 讀者對象本書面向深度學習研究人員、自然語言處理從業人員、機器學習/自然語言處理教育者，以及希望開啟Transformer體系結構學習之旅的學生群體。為了充分掌握本書的內容，要求讀者具有初級 水平的機器學習知識，以及良好的Python 基礎知識。