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傳感器是感知系統中非常重要的感知設備之一，能夠獲取現實世界中物理、化學、生物等的信息，並將獲取的信息傳遞給人或其他裝置，是探知現實世界不可或缺的感知工具。生化傳感系統是傳感器應用的重要方面之一，涉及多個學科和多個領域。本書結合大量應用，對傳感器與生化傳感系統關鍵技術進行了詳細介紹。首先是傳感器基礎，主要介紹傳感器基礎結構、物理傳導效應、常用傳感器、有機傳感器等；其次是生化傳感器相關技術，主要介紹用於醫療健康的生物傳感器、石墨烯與納米材料生化傳感器、微流體傳感器、非酶生物傳感器與基於DNA的無標記電化學生物傳感器、場效應晶體管生物傳感器、可穿戴傳感器等；最後為生化傳感系統的廣義應用，主要介紹智慧醫療。本書可作為從事傳感器應用、醫療儀器研發及相關專業人員的參考書籍，也可作為普通高校儀器儀錶、物聯網、醫療儀器及其相關專業的研究生教材。

物聯網是近幾年發展起來的新型資訊科學技術，是電腦、通訊、自動控制等學科的高度交叉融合。物聯網從概念已落實為具體的行動，全國的物聯網產業、工程示範、應用服務、科研以及相關領域的應用逐漸發展壯大，在當今的社會、經濟和生活中發揮著日益重要作用。 物聯網是資訊技術發展到一定高度的結果，是以資訊技術、通訊技術和電腦技術為代表的，包括電子技術、自動控制技術、智慧科學等在內的多種技術與科學的融合與擴展，是繼互聯網後的又一次創新。物聯網是一個複雜的系統工程，涉及多個層次與多個領域，其特徵體現為「全面感知、可靠傳送、智慧處理」。 智慧電網與物聯網作為具有策略意義的高新技術和新興產業，已引起世界各國的高度重視。智慧電網與物聯網的相互滲透、深度融合和廣泛應用，能有效整合通訊基礎設施資源和電力系統基礎設施資源，進一步實現節能減碳，提升電網資訊化、自動化、互動化水準，提高電網運行能力和服務品質。物聯網和智慧電網的發展也將促進電力工業的結構轉型和產業升級。物聯網技術將進一步助力智慧電網的實現，如設備狀態的預測和調控、資產全壽命週期管理的輔助決策、電網與使用者間的智慧互動等。 本書是以物聯網的架構為基礎展開的，著重介紹了物聯網與智慧電網的關鍵技術和近幾年來發展並得到廣泛應用的新技術，主要包括物聯網架構、感知關鍵技術、通訊與安全關鍵技術、大資料與邊緣計算技術、智慧電網的優化與運行等。 第1章主要介紹了物聯網的基本概念、物聯網架構、元素與標準及關鍵技術域，並重點討論了物聯網一個非常重要的領域——智慧電網。第2章在分析智慧電網與傳統電網不同的基礎上，介紹了新資訊通訊技術在電力系統中的應用。第3章～第6章著重介紹了物聯網與智慧電網的關鍵技術。 第3章為感知技術。目前，感測器技術已向智慧感測器方向發展，而RFID 技術向著多功能、多維度、無線化的方向發展。在物聯網中最有廣闊應用前景的是生化無線感測器，它與RFID 和無線感測器網路的結合為其在物聯網中便捷應用帶來了光明的前景。以NB-IoT 和LoRa 為代表的廣域通訊技術將為物聯網的發展注入活力。 第4章為物聯網通訊與安全技術。5G 作為將要全面應用的移動通訊系統，其廣覆蓋、高速率、低時延和低功耗的特點將使其成為物聯網的首選接入平臺。物聯網所面對的安全性挑戰比傳統的互聯網的安全性挑戰更為嚴峻，其本質是對「實體資訊」的挑戰。這需要採

物聯網技術被認為是資訊產業的一次革命。在物聯網中，物品能夠彼此交流，其本質就是利用射頻辨識技術。射頻辨識技術是電子產品代碼技術的載體和完美展現者。射頻辨識技術能夠使商品實現唯一辨識，使供應鏈具有即時監控、可追溯與追蹤以及透明化管理的特點，而這正是供應鏈管理者多年來夢寐以求的技術。物聯網要實現全世界範圍內物品的廣泛物聯，廉價且易用的電子標籤是實現該目標的正確選擇，因此可以說射頻辨識技術是物聯網學科的核心，是構建物聯網的技術基礎。 如今射頻辨識技術已經在各個行業嶄露頭角，成為這些行業實現自動化、智慧化的關鍵技術之一，其中部分行業涉及智慧製造核心產業，例如電力、化工、交通、建築等。雖然射頻辨識技術在工業生產中有各種應用，但是因為物聯網本身是一個構建在現有互聯設備基礎上的超級複雜的系統，且技術實現良莠不齊，行業規範也沒有建立起來，所以射頻辨識技術還遠遠沒有達到技術標準化的水準，在很多行業的應用尚停留在研究或者試驗階段，雖有工業應用也只是行業範例而已。 本書選取射頻辨識技術在代表性工業應用中的範例，解讀本行業內技術的進展和應用前景，以期讀者對射頻辨識系統在智慧製造領域內的應用和發展前景，既有一定的認識，又能掌握技術脈絡。 本書前3章重點論述了射頻辨識技術和智慧製造的背景意義，說明了適用于智慧製造行業的射頻辨識系統的組成和工作原理，討論了物聯網中關於射頻辨識技術的三大網路服務。第4～6章介紹了射頻辨識中核心電路設計、高頻小信號分析方法以及射頻辨識中的天線理論。第7章重點介紹物聯網中形勢越來越嚴峻的安全問題、安全性原則和安全機制。第8章重點介紹5G通訊技術、MQTT協議以及NBIoT和LoRa兩種物聯網中的長距離區域網路通訊技術。第9章和第10章分別給出射頻辨識在汽車生產領域、刀具管理領域和在智慧物流、智慧倉儲中應用的實例。 本書內容很好地展現了射頻辨識技術的即時性、視覺化、可溯源三大技術特徵，從裝置到組網技術，再到智慧生產應用案例，逐步深入地介紹射頻辨識技術，邏輯清晰，技術全面，案例新穎，具有很強的實作性。

改革開放以來，我國橋樑建設得到了快速發展，至2013年底，公路橋樑數量已達73.5萬座，其中危橋近10萬座，在這批危橋中，急需進行安全隱患排查和橋樑加固改造。但目前，部分公路橋樑養護管理單位危舊橋樑基礎資料嚴重缺失，給橋樑養護管理帶來很大困難。為配合交通運輸部做好危舊橋樑安全隱患改造、滿足公路橋樑養護管理單位以及橋樑檢測、加固、維修和改造等單位的迫切需求，擬將公路橋涵標準圖彙編，為危舊橋樑養護管理

改革開放以來，我國橋樑建設得到了快速發展，至2013年底，公路橋樑數量已達73.5萬座，其中危橋近10萬座，在這批危橋中，急需進行安全隱患排查和橋樑加固改造。但目前，部分公路橋樑養護管理單位危舊橋樑基礎資料嚴重缺失，給橋樑養護管理帶來很大困難。為配合交通運輸部做好危舊橋樑安全隱患改造、滿足公路橋樑養護管理單位以及橋樑檢測、加固、維修和改造等單位的迫切需求，擬將公路橋涵標準圖彙編，為危舊橋樑養護管理

改革開放以來，我國橋樑建設得到了快速發展，至2013年底，公路橋樑數量已達73.5萬座，其中危橋近10萬座，在這批危橋中，急需進行安全隱患排查和橋樑加固改造。但目前，部分公路橋樑養護管理單位危舊橋樑基礎資料嚴重缺失，給橋樑養護管理帶來很大困難。為配合交通運輸部做好危舊橋樑安全隱患改造、滿足公路橋樑養護管理單位以及橋樑檢測、加固、維修和改造等單位的迫切需求，擬將公路橋涵標準圖彙編，為危舊橋樑養護管理

改革開放以來，我國橋樑建設得到了快速發展，至2013年底，公路橋樑數量已達73.5萬座，其中危橋近10萬座，在這批危橋中，急需進行安全隱患排查和橋樑加固改造。但目前，部分公路橋樑養護管理單位危舊橋樑基礎資料嚴重缺失，給橋樑養護管理帶來很大困難。為配合交通運輸部做好危舊橋樑安全隱患改造、滿足公路橋樑養護管理單位以及橋樑檢測、加固、維修和改造等單位的迫切需求，擬將公路橋涵標準圖彙編，為危舊橋樑養護管理

改革開放以來，我國橋樑建設得到了快速發展，至2013年底，公路橋樑數量已達73.5萬座，其中危橋近10萬座，在這批危橋中，急需進行安全隱患排查和橋樑加固改造。但目前，部分公路橋樑養護管理單位危舊橋樑基礎資料嚴重缺失，給橋樑養護管理帶來很大困難。為配合交通運輸部做好危舊橋樑安全隱患改造、滿足公路橋樑養護管理單位以及橋樑檢測、加固、維修和改造等單位的迫切需求，擬將公路橋涵標準圖彙編，為危舊橋樑養護管理

本書從"全面感知、可靠傳送、智慧處理”的物聯網特徵出發，以物聯網的三個層次為主線，較全面地介紹了物聯網所涵蓋的知識和技術。本書由13章構成，按物聯網的層次分為3篇。 第1篇為感知控制層，主要內容包括物聯網的基本概念和基本結構以及知識體系、RFID與EPC編碼、感測器技術和無線感測器網路方面的基本知識與技術。第2篇為傳輸網路層，主要內容包括短距離通信技術、通信與網路技術、移動通信技術。第3篇

本書是《物聯網通信技術》(西安電子科技大學出版社，2014)的配套輔導書，主要內容包括每章的學習目標、 教學安排與教學建議、知識點以及習題與解答。本書是學習“物聯網通信技術”課程的良好的參考資料。

本書從大數據分析角度入手， 首先介紹了不同的大數據處理模式與代表性的處理系統， 其次對大數據分析所應用的數據挖掘、 機器學習的理論工具給予了介紹， 最後詳細介紹了典型的大數據技術IBM InfoSphere BigInsights。 本書由3篇共25章組成。 第1篇大數據系統基礎， 由第1章概述和第2章大數據基礎組成。 第2篇大數據分析理論基礎， 由第3章到第10章組成， 主要介紹了一些概率與統計方面的基礎知識、 數據挖掘的基本技術以及機器學習的常用概率化工具。 第3篇大數據技術， 由第11章到第25章組成， 全面介紹了IBM InfoSphere BigInsights各個組件和基本應用。 本書可作為高等學校大數據專業方向以及計算機科學技術、 軟件工程、 物聯網工程等信息科學技術類專業的本科教材， 也可作為相關專業的技術人員的參考資料。

本書以物聯網的三層結構為主線，以感知控制層、彙聚層及網絡傳輸層所需的通信承載網為線索，以數據通信基礎為前提，講述了短距離通信技術、無線傳感器網絡、通信網及其交換技術及無線移動通信技術。本書分為5篇，共27章。第1篇為數據通信基礎，全面講述了數據通信的基本原理，是學習物聯網通信技術的基礎；第2篇為短距離通信技術，其內容包括各種接口及總線技術以及藍牙、紅外、超寬帶技術；第3篇為無線傳感器網絡，它是狹義

本書以物聯網與智能電網的發展為基礎, 較為全面地介紹了物聯網與智能電網的關鍵技術, 主要包括物聯網架構、感知關鍵技術、通信與安全關鍵技術、大資料與邊緣計算技術、智能電網的優化與運行等, 最後分析了我國可再生能源的現狀與發展趨勢及相應的微電網技術。內容全面, 脈絡清晰, 文字通俗易懂, 方便讀者自學。 本書適合從事物聯網、智能電網、電力系統研究、開發及應用的工程技術人員、技術管理人員等, 也可作為高