本書以通俗易懂的風格介紹了機器學習和深度學習技術，只涉及了基本的數學知識。本書由兩位機器學習和深度學習領域的專家編寫，書中的案例涵蓋了銀行、保險、電子商務、零售和醫療等多個行業。本書講述如何在當今的智能設備和應用程序中使用機器學習和深度學習技術。本書提供了對書中涉及的數據集、代碼和示例項目的下載。 l 機器學習和深度學習的概念 l 隨機森林和提升方法 l Python編程與統計學基礎 l 人工神經網絡 l 回歸與邏輯回歸 l TensorFlow與Keras l 決策樹 l 深度學習超參數 l 模型選擇與交叉驗證 l 卷積神經網絡(CNN) l 聚類分析 l 循環神經網絡(RNN)和長短期記憶網絡(LSTM)
