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本書是為非數學類碩士研究生數理統計課程編寫的教材。在取材上，本書考慮到不同專業背景學生的特點，為了讓他們更好地掌握統計學知識，保留了概率論基礎部分。同時，加入了一些新的或者近年來在科學技術研究中煥發出新的生命力的內容。比如估計方程，穩健性的思想，局部多項式回歸等。 全書共8章，包含概率統計的基礎知識與基本概念，參數估計，假設檢驗，方差分析與試驗設計，回歸分析，多元統計分析，SPSS與統計數據分析

《應用數理統計》介紹數理統計學的基本知識，內容包括描述性統計，數理統計的基本概念，參數估計，假設檢驗，線性回歸分析以及方差分析。《應用數理統計》在保持嚴謹敘述的同時，著眼于數理統計的應用屬性，注意講解數理統計的基本概念、基本結論，尤其是其直觀含義，以便讀者盡快抓住這些內容的要旨。閱讀《應用數理統計》需要基本的數學分析、線性代數和概率論知識。為方便讀者進行統計數據分析的實踐，附錄中給出了R軟件的基本

本書系統地介紹了雙重廣義線性模型等異方差回歸模型的理論、方法和應用。內容主要包括：高維數據下雙重廣義線性模型的變量選擇研究、縱向數據下均值－協方差模型的變量選擇和貝葉斯分析，半參數異方差模型的變量選擇和貝葉斯分析，偏正態異方差模型的異方差檢驗和貝葉斯分析半參數混合效應雙重回歸模型的貝葉斯分析，以及雙重Logistic回歸模型在妊娠期高血壓疾病危險因素分析中的具體應用。

概率論與數理統計既是現代數學的重要分支, 也是現代統計學的基礎, 是各類專業大學生最重要的數學必修課之一. 《概率論與數理統計(第四版)》是為高等學校非數學專業編寫的概率論與數理統計教材，也是“十二五”普通高等教育本科國家級規劃教材的新形態改版升級. 《概率論與數理統計(第四版)》共9章，內容包括隨機事件、隨機變量、隨機向量、數字特徵、極限定理、樣本與統計量、參數估計、假設檢驗、回歸分析與方差分析. 《概率論與數理統計(第四版)》力求使用較少的數學知識，深入淺出地進行概率統計理論與應用的闡釋，注意舉例的多樣性，幫助讀者理解概念、掌握方法. 各章後選配了適量梯度的習題，並附有習題答案與選解, 供讀者鞏固學習之用. 同時，《概率論與數理統計(第四版)》各章配有二維碼，讀者掃碼可以進行拓展學習. 書末還附有重要分佈表、常見的重要分佈、R軟件的安裝和使用初步3個附錄，提升學生學習概率統計的興趣，快速拓寬學生視野，指導學生正確使用統計分佈進行數據建模與數據分析.