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圖解機器學習與資料科學的數學基礎:使用Python
作者:
松田雄馬
;
露木宏志
;
千葉彌平
出版社:
碁峰資訊
出版日:
2022/07/04
裝訂:
平裝
搞懂不會背叛你的數學,進一步提升你的程式功力! 本書透過圖表解說人工智慧與資料科學領域的相關數學知識,並告訴你如何將其轉換為程式碼,除了可以吸收關於數學的知識之外,也能立即運用在工作上。 透過機率統計的學習,了解如何改善業務流程 本書將AI與資料科學的相關數學知識分成四大篇,第一篇的「機率統計、機器學習篇」介紹的是了解工作情況,篩選出必要資訊的流程,以及位於這個流程背後的機率統計、機器學習的數學知識。能掌握工作情況就能知道該如何改善相關業務,也能進一步觀察未來的變化。 了解最佳化的步驟,學會職場所需的最佳化流程 第二篇「數理最佳化篇」介紹最佳化業務的流程,以及解決業務問題的方法。要最佳化業務,就必須先了解哪些部分需要改善效率,換言之,最佳化的重點在於找出問題。了解最佳化的步驟與問題的種類,就能學會工作職場所需的最佳化流程。 透過預測病毒的傳播模式,了解相關的數學理論 第三篇「數值模擬篇」則以傳染染病的傳播為主題,學習預測這類傳播模式的微分。只要了解微分,就能了解病毒的傳播模式,也能利用動畫說明傳播模式與製作出臨場感十足的簡報。最後的「深度學習篇」則會先說明近年來發展神速的深度學習技術原理,再說明這些原因都於哪些技術或職場應用。 來自讀者的讚譽 「這是我買過最實用的書」 「這本書可以讓你知道如何將數學應用在現實世界的工作之中」 「這本書拯救了文科出身,在工作上又不得不面對數學的我」
定價:650 元,
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