三民網路書店 簡體書 / 工業技術 / 自動化技術、計算技術

本書介紹面向靜態數據集、增量數據集和數據流的高效用模式挖掘的理論和方法。本書內容共6章，第1章和第2章介紹高效用模式挖掘的相關知識。第3章介紹面向靜態數據集的包含正、負效用的兩類精簡高效用模式挖掘方法的研究與實現過程。第4章介紹針對增量數據集的挖掘高效用模式全集和精簡集合的研究。第5章介紹面向數據流的精簡高效用模式挖掘方法的研究與實現過程。第6章給出三個高效用模式挖掘的應用案例。

本書主要介紹了連續和離散時間域的兩級反饋控制器設計算法，包括一般線性時不變動態系統的設計公式和代數方程，對雙時間尺度線性時不變動態系統(奇異攝動系統)進行了簡化和專門研究，對一般線性時不變動態系統的連續時間域三級反饋控制器設計也作了相應的介紹。本書討論了離散時間域三級三時間尺度系統線性反饋控制器以及四級四時間尺度線性反饋控制器設計，還展示了反饋控制器設計算法在燃料電池中的應用示例。

全書分為7 個章節。第1 章緒論，梳理了人工智能不同技術流派的特點、深度學習的發展及前沿技術；第2 章介紹相關預備知識，包括線性代數、概率論、優化理論以及機器學習的基礎知識；第3 章從前饋神經網絡的基礎模型——感知器出發，介紹前饋神經網絡的基本結構以及涉及的激活函數、梯度下降、反向傳播等內容；第4 章，介紹深度模型的優化問題，討論了神經網絡優化中常見的病態問題；第5 章介紹深度學習中的正則化方法，包括範數懲罰、數據集增強與噪聲注入、提前停止等；第6 章介紹了卷積神經網絡，以及卷積神經網絡在計算機視覺領域的具體應用；第7 章通過實際案例介紹循環神經網絡與卷積神經網絡的結合應用。

本書由三部分內容組成，第一部分，介紹太空體系基本構成、功能和挑戰，以及不同軌道航天器的特點等；第二部分，主要講述針對航天器和航天任務的威脅；第三部分，介紹了攻擊者利用威脅使用網絡攻擊手段破壞太空體系的場景和途徑。

為完成高等教育培養傑出人才的目標，北京大學、清華大學和北京通用人工智能研究院共同編寫了這本《通用人工智能人才培養體系》，構建了世界上第一個聚焦通用人工智能的人才培養體系和“通識、通智、通用”的“通才”培養框架，旨在培養具備人文素養和家國情懷，擁有獨立思辨和跨學科思維，掌握人工智能核心理論和技術，勇於實踐開拓科研格局的國際領先的高層次複合型人工智能領軍人才。本書介紹了人工智能領域的發展背景以及學科內涵，包含了圍繞本科生的人才培養，重點介紹了依託於北京大學元培學院、清華大學自動化系建設的“通用人工智能實驗班”的情況。針對研究生的人才培養，本書一方面立足於人工智能的學科內涵，即對內融合，依託北京大學智能學院開展工作，學生以人工智能的具體子領域為研究方向，旨在突破前沿基礎理論；另一方面立足於人工智能的學科外延，即對外交叉，依託北京大學人工智能研究院開展工作，學生選擇人工智能的交叉學科進行研究，旨在產生創新的跨學科交叉探索成果。

本書結合人工智能落地的方法和案例，採用通俗易懂的語言，為你揭開人工智能的面紗，教你尋找在生活中、工作中適合人工智能落地的場景，評價其價值的方法，助你實現降本增效的目標。書中不僅將算法原理和思維融入日常熟知事物做對比，以便讓你瞭解技術，還總結了人工智能落地的步驟和評估方法來幫助讀者找到人工智能落地潛在的機會，使讀者能夠在閱讀完本書內容後，對人工智能的應用場景及如何實際操作成功落地部署有一定的瞭解。此外，讀者還可以瞭解目前人工智能技術的局限及後續的技術發展方向。

網絡爬蟲是人們從互聯網中收集寶貴信息的重要工具之一。然而，許多人可能因為缺乏編程知識或技術難度而望而卻步。本書旨在解決這一問題，通過結合ChatGPT人工智能技術和爬蟲技巧，使得爬取網絡數據變得輕鬆易行。本書以易於理解的語言，深入淺出地介紹了爬蟲和ChatGPT的相關基礎知識，以及如何將它結合起來，實現更智能、更精準的數據收集和處理。全書包含Python入門、ChatGPT基礎、網頁的初步分析、靜態網頁的爬取、動態網頁的爬取、爬蟲數據的處理和分析、爬蟲技術進階綜合實戰：財經數據爬取、綜合實戰：社交媒體數據爬取、綜合實戰：電商數據爬取、綜合實戰：人力資源數據爬取和綜合實戰：媒體文件下載共12個章節的內容。無論是初學者還是有一定經驗的開發者，本書都提供了一個全面的指南，教會其如何藉助ChatGPT技術讓爬蟲在信息的海洋中遊刃有餘。

本書是基於機器視覺、語音識別等典型方法的開源硬件及開源算法，利用 Python編程工具而設計的創新實踐項目。本書注重推動人工智能新技術的工程實踐，將人工智能教育與創客教育相結合，課程模塊包括顏色形狀檢測、目標跟蹤、邊緣檢測、軌跡跟蹤、人臉檢測、人眼檢測、瞳孔檢測、條碼二維碼識別、笑臉檢測、數字識別、語音識別等實踐項目。每個課程模塊均從社會需求及生活實際出發設置實踐任務，介紹相關的理論知識和應用方法，提供相應算法的Python實施案例，引導學生動手實踐，掌握經典機器視覺、語音識別技術的應用方法，並能夠解決實際問題，培養學生的創新實踐能力，可作為高等院校學生創新實踐類課程教材。

本書共分為6章。第1章介紹了各種類型的傳感器陣列構型，包括規則傳感器陣列、有線傳感器陣列、自主無線傳感器陣列；第2章從定位的角度介紹了不同類型信息，包括信號強度、到達時間、到達頻率差、到達角度、瞬時頻率等；第3章討論了定位中需要的TOA、TDOA、FDOA等各種觀測量的測量方法；第4章論述了各種基於單一觀測量的定位，包括基於TOA觀測量的定位、基於TDOA觀測量的定位、基於FDOA觀測量的定位等；第5章介紹了各種基於多種觀測量的定位，包括聯FDOA和TDOA定位、分布式傳感器DOA定位、多徑環境中的定位等；第6章論述了傳感器自定位問題，包括基於信標的定位、無信標定位和時鐘同步。

我們可以通過軟件和算法獲得真愛嗎？為什麼自動駕駛汽車會陷入俄羅斯坦克謬誤？我們在網上購物時，有多少五星級好評是真實的，有多少是買來的？我們應該相信決定誰應該獲得工作、貸款或社會福利的秘密算法嗎？法官和警察越來越依賴不透明的“黑匣子”算法來預測刑事被告是否會再次犯罪或出庭，這可靠嗎？如果社交媒體平臺的業務是向刊登廣告的品牌方出售我們的注意力和時間，那麼社交媒體值得信賴嗎？我們是否應該沉迷於滾動鼠標瀏覽消息，讓身體產生更多的多巴胺？在智能世界，算法和人工智能越來越多地滲透進我們的生活，甚至決定我們的生活，但我們真的瞭解這些技術的局限和風險嗎？本書告訴我們應該如何正確看待數字技術，並為我們提供掌控自己生活的策略和方法，以避免被人工智能掌控。

本書內容包括固定邊界與可動邊界的變分問題、泛函極值的充分條件、條件極值與參數形式的變分問題、變分問題的直接方法、力學中的變分原理、歐拉方程組及自然邊界條件，重點介紹了完全泛函的極值函數定理和含向量、任意階張量、哈密頓算子的泛函的變分理論，分析了變分法在最優控制、電磁場、圖像處理、電子工程和量子技術領域的應用案例。

作為第一個戰勝圍棋世界冠軍的人工智能機器人AlphaGo，我們知道其主要工作原理是深度學習。隨著AlphaGo Zero和Alpha Zero的相繼發佈，作為機器學習經典算法之一的強化學習在人工智能領域受到了更多的關注。《強化學習算法入門》就用通俗易懂的語言，按照“原理-公式-程序”的方式對強化學習的基礎知識進行了詳細講解。書中先讓大家從熟悉的“平均值計算”作為切入點學習強化學習的基本概念，然後結合實例學習了函數近似方法、深度強化學習的原理和方法等，比較了各算法的特點和應用，並用Python和MATLAB兩種語言進行了編程實現。 《強化學習算法入門》內容豐富，實踐性強，特別適合高校人工智能相關專業學生，機器學習、深度學習工程師學習強化學習算法。

《中文版Premiere Pro 2023從入門到實戰(全程視頻版)(全兩冊)》以“核心功能+實戰提升”的形式系統講述了Premiere Pro必備知識和視頻剪輯、影視特效、關鍵幀動畫、調色摳像、音頻字幕等核心技術，以及Premiere Pro在廣告動畫、影視特效、電子相冊、自媒體制作、短視頻製作等方面的綜合應用，是一本全面講述Premiere Pro軟件的完全自學教程、案例視頻教程。全書共18章，包括Premiere Pro的核心功能部分和實戰提升部分。核心功能部分包括Premiere Pro入門、認識Premiere Pro的界面、Premiere Pro常用操作、視頻剪輯、常用視頻效果、常用視頻過渡、關鍵幀動畫、調色、文字、摳像、音頻效果和輸出作品；實戰提升部分則以案例的形式詳細講解了Premiere Pro在廣告動畫、視頻特效、電子相冊、高級轉場效果、自媒體視頻製作和短視頻製作方面的綜合應用，通過對Premiere Pro知識的綜合應用提高實戰水平。《中文版Premiere Pro 2023從入門到實戰(全程視頻版)(全兩冊)》的各類學習資源包括：(1)配套資源：166集教學視頻和素材源文件。(2)贈送相關軟件學習資源：《After Effects基礎視頻教程》《Photoshop基礎視頻教程》《3ds Max基礎視頻教程》《Premiere常用快捷鍵》《17個高手設計師常用網站》。(3)贈送設計理論及色彩技巧電子書：《配色寶典》《構圖寶典》《創意寶典》《色彩速查寶典》《商業設計寶典》。(4)練習資源：實用設計素材、動態視頻素材。(5)教學資源：《Premiere Pro 2023 基礎教學PPT課件》。《中文版Premiere Pro 2023從入門到實戰(全程視頻版)(全兩冊)》適合各類視頻製作、視頻後期處理的初學者學習使用， 也適合相關院校及培訓機構作為教材使用，還可作為所有視頻製作與設計愛好者的學習參考資料。本書使用Premiere Pro 2023版本編寫，建議讀者在此版本或以上的版本上學習，使用低版本可能會出現部分文件無法打開的情況。

《短視頻――中文版Premiere製作、剪輯、特效》是一本專為短視頻新手、短視頻好者以及沒有任何經驗但是想拍出熱門短視頻、製作出精彩短視頻而寫的入門教材。主要講述了短視頻的拍攝、剪輯、特效等內容。 本書內容主要分為3個部分：第一部分為短視頻拍攝篇(1-2章)，主要講解了短視頻拍攝技巧、短視頻構圖；第二部分為短視頻編輯篇(3-10章)，主要講解了Premiere短視頻剪輯、超酷的特效、轉場、動畫、調色、字幕、配樂、輸出短視頻；第三部分為短視頻綜合項目應用篇(11-18章)，主要講解卡點美食短視頻、Vlog 視頻、短視頻人物出場動畫、短視頻片頭、旅行類Vlog短視頻、怦然心動的拍照特效、淘寶電商廣告、人物創意描邊特效的應用。

隨著大語言模型的快速發展，語言AI已經進入了新的階段。這種新型的語言AI模型具有強大的自然語言處理能力，能夠理解和生成人類語言，從而在許多領域中都有廣泛的應用前景。大語言模型的出現將深刻影響人類的生產和生活方式。本書將介紹提示工程的基本概念和實踐，旨在幫助讀者瞭解如何構建高質量的提示內容，以便更高效地利用大語言模型進行工作和學習。本書內容通俗易懂，案例豐富，適合所有對大語言模型和提示工程感興趣的讀者。無論是初學者還是進階讀者，都可以從本書中獲得有價值的信息和實用技巧，幫助他們更好地應對各種挑戰和問題。