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Big Data + 機器學習，同時滿足儲存及運算，用Flink+Alink打造全智慧大數據平台 ▌業界唯一 Flink是一個開放原始碼的分散式巨量資料處理引擎與計算框架。專門針對無界資料流程和有界資料流程進行統一處理，是業界唯一開放原始碼的分散式巨量資料處理引擎與計算框架。 ▌最大特色 Flink最大的特色，就是能進行有狀態或無狀態的計算，對無界資料流程和有界資料流程進行統一處理，並且是一個開放原始碼的分散式巨量資料處理引擎與計算框架。 ▌功能強大 Flink功能強大，可進行的資料處理包括即時資料處理、特徵工程、歷史資料（有界資料）處理、連續資料管道應用、機器學習、圖表分析、圖型計算、容錯的資料流程處理等。 市面上幾乎沒有介紹Flink的中文書籍，更別說Flink的最佳幫手機器學習Alink了。Alink號稱中文社區三大機器學習平台，擁有完整的生態系，本書最後兩章使用了Alink實作了一個推薦系統的實戰，這種只運用在巨型商業網站上的服務，現在也走入你我生活，讓我們也可以一窺高手養成的全貌，讓自己也邁向大師之列。 適合讀者 閱讀本書的讀者不需要具備巨量資料理論知識，也不需要懂得Hadoop、Spark、Storm 等巨量資料領域的知識，但是需要具備一定的Java 語言開發基礎（或至少使用過一種開發語言）。

本書針對Spring Cloud 2.0及以上版本。在編寫過程中，不僅考慮到企業任職所需的技能，還考慮到求職面試時可能會遇到的知識點。本書採用“知識點+實例”形式編寫，共有“39個基於知識點的實例 + 1個綜合性項目”，深入講解了Spring Cloud的各類組件、微服務架構的解決方案和開發實踐，以及容器、Kubernetes和Jenkins等DevOps(開發運維一體化)相關知識。本書的主脈絡是

讓開發大型專案像堆疊積木一樣簡單 本書特色 Java煩 ! Spring更煩 !! 當所有Java工程師看到Python、PHP、Ruby這種輕量化語言佈建的高效 快速時，深怕自己選擇了程式語言。但Spring Boot的出現，讓Java工程 師重拾信心，數分鐘即建好框架，直接讀取SQL、NoSQL，充分利用ORM 的特性，讓Java換上輕盈的腳步，讓你自由自在用Spring Boot完成各種 大

本書針對Flink 1.11版本和Alink 1.2版本，採用“知識點+實例”的形式編寫，包括47個基於知識點的實例和1個綜合項目實例。 第1章對大資料和人工智能進行初步介紹； 第2章用一個實例總覽Flink的關鍵知識點； 第3～5章介紹Flink的架構、開發基礎和轉換操作數； 第6、7、10、11章深入講解4種開發Flink應用程式的API； 第8、9章講解操作Flink狀態（計算和容錯）的狀態處理器API和用於處理複雜事件（異常檢測、反欺詐、風險控制）的CEP庫； 第12章講解Flink如何與其他外部系統集成，並實現Flink與Kafka的集成； 第13章介紹機器學習的基礎知識； 第14章講解機器學習框架Alink的知識和實戰應用； 第15章是項目實戰，使用大資料和機器學習技術實現一個廣告推薦系統（包含離線訓練、在線訓練、實時預測和在線服務）。 本書可以作為具備Java基礎的開發人員、大資料領域從業人員的參考用書。 閱讀本書的讀者不需要具備高等數學知識和人工智能的底層算法知識。

本書針對Spring Boot 2.0以上版本，採用“知識點+實例”的形式編寫。通過“58個基於知識的實例 + 2個綜合性的項目”，深入地講解Spring Boot的技術原理、知識點和具體應用。把晦澀難懂的理論用實例展現出來，使得讀者對知識的理解變得非常容易，同時也立即學會如何使用它。要成為一本有溫度的書，只做到上面這些還遠遠不夠。所以，本書花費大量的力氣對比講解多種同類技術的知識、使用和區別，讀