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在市場經濟體制中，一方面，居民收入的多渠道化，金融資產的多樣化，居民投資和投機機會的可選擇性，使居民消費的需求機制變得比較復雜；另一方面，消費在國民經濟運行中具有十分重要的地位。因此，研究居民消費的規模、消費結構和消費選擇行為，具有重要的意義。本書以北京城鎮居民家庭為例，從消費支出水平、消費支出結構和消費產品選擇三個方面，在對基本理論和方法進行分析的基礎上，進行了實證分析與經驗研究。 在分析與研究

本書是“經濟與管理專業研究生及高年級本科生通選教材”系列中的一本，是為本科生和非統計專業研究生學習統計學的基本原理和應用知識而編寫的，偏重于統計學的應用及實例。作者系首都經濟貿易大學統計學院教授，統計學專業博士生導師，北京市市屬市管高校中青年骨幹教師、教學名師。

本書從實證的角度對我國能源消費與經濟增長、產業結構間的關係進行定量分析，研究其間的數量關係。將能源消費與經濟增長、產業結構的關係數量化，有助於我們客觀判斷所處的經濟發展階段，合理分析該階段的能源消費特徵，並由此制定相應的能源政策，以把握和控制能源消費狀況。

本書是作者在多年統計學教學工作經驗的基礎上編寫出來的，用通俗易懂、深入淺出的語言闡述統計學的基本思想與方法，具有較強的實用性和可操作性。讀者通過學習可以掌握統計學中基本的、常用的統計方法的原理與思想，並能夠在此基礎上正確地使用統計方法進行統計分析與研究。全書共16章，分別為導論、數據收集的方法、數據的預處理與分組整理、數據特徵的統計量描述、數據資料的圖形顯示、統計指標與多指標綜合評價、概率抽樣方法

《回歸分析》主要介紹回歸分析的基本原理、基本方法及其在經濟領域中的應用，具體內容包括回歸分析概述、變量間的相關關系分析、一元線性回歸分析、多元線性回歸分析、方差齊性診斷與模型的加權最小二乘估計、誤差獨立性的診斷與模型的廣義最小二乘法、共線性數據模型的建立與有偏估計、關于自變量的選擇、動態回歸分析、線性回歸的推廣、回歸模型的設定與改進等。此外，書中還介紹了eviews和spss軟件的基本使用

本書以2009年中國政府的減排承諾為約束條件探索中國經濟增長路徑問題。為此，全面分析了中國經濟增長奇跡，中國碳排放現狀、碳排放與經濟之間的關係、碳排放的影響因素等，並基於主流增長理論、氣候變化經濟學理論以及經濟目標吸引力模型建立有約束的經濟增長模型，在效用最大化過程中求解中國經濟增長的最優路徑、以及相關的投資研發路徑、碳排放強度路徑和碳排放總量路徑等，並結合本書的主要結論以及中國的現實實際提出針對

本書系統介紹了預測與決策分析的方法和理論，體系完整，語言流暢，適合高等院校相關專業作為教材使用，也可供相關從業人員參考。

本書在對國內外眾多學者研究成果進行梳理和總結的基礎上，綜合運用環境經濟學、能源經濟學、宏觀經濟學、區域經濟學等理論與各種統計研究方法，分別從總體水平、產業層次、區域層次的角度對中國能源消費碳排放影響因素進行深入分析和較為系統全面的研究。

本書以京津冀13家國家級經濟技術開發區(簡稱經開區)為研究對象，對經開區產業協同發展問題開展系統研究，從經開區主導產業分佈、產業發展差異、創新發展三個視角對京津冀經開區產業協同發展效果進行了定量分析，為京津冀協同發展戰略的動態優化提供理論和數據支撐，為北京市“四個中心”建設、為國家及區域經濟協同發展提供高質量的智庫服務和決策支持。

《小學數學的掌握和教學》著巨大影響的“小冊子”向我們展示：中國的數學教育并非全無是處，以致必須徹底轉變觀念，拋棄傳統。相反，中國的某些長處往往自己都不認識。像《小學數學的掌握和教學》所揭示的某些結果，國內研究得就不大夠。事實上，要正確地認識自己并不是一件容易的事情。……現在，這本直接涉及中國數學教育的書終于也有了中譯本了，廣大中國讀者應該會從中獲得許多教益，值得期待。馬立平的著作已給了我關于如何改

統計學作為收集、分析數據的科學，在大數據時代應用廣泛。為滿足統計學基礎教學的需要以及初級數據分析人員瞭解運用統計方法的需要，編寫了本書。本書的編寫注重簡潔實用，在保持課程體系完整的同時，精心選擇在社會經濟生活中應用廣泛的內容和方法，力求用深入淺出的語言和方式講解複雜的方法和理論，並通過大量的實例說明各種統計理論、方法及其應用，內容簡潔易懂。本書共10章，強調統計方法與計算機的結合，相應章節內容均給

本書收入首都經濟貿易大學統計學大學生學術峰會上多所院校大學生提交的優秀研究成果和論文，由首都經濟貿易大學統計學教授馬麗萍等負責挑選，展示了大學生的學術風采與科研能力。

回歸分析是統計學中的一個重要分支。它是研究變量之間數量依存關係的一類統計方法，是實際數據分析工作中常用的統計工具之一，其應用領域不僅包括自然科學領域，也包括管理科學、社會科學和經濟等各個領域。加強回歸分析理論的推廣、學習和方法的掌握，不僅成為統計教育界的共識，在實際部門相關問題的分析與研究中也得到了越來越多的應用和重視。 要在實際應用中發揮回歸分析的重要作用，不僅要較好地理解回歸分析的基本原理與方法，還需要掌握回歸分析方法應用中的技巧，具有解決應用中所遇到的各種問題的能力。在教學與實際應用中，我們注意到，由於對分析物件認識的片面性或對回歸分析原理與方法的理解和掌握不到位，研究者和學習者在方法的使用過程中常常會出現一些問題，例如，學習了回歸分析的方法，但不知道如何應用；學習了回歸分析方法，但不知道對什麼問題在什麼情況下應用；此外，在實際應用中存在著大量的方法誤用的情況，像出現了大量的偽回歸的問題、錯誤的模型等，形成統計陷阱；缺乏回歸分析的應用技能，無法有效地將理論與方法應用於實踐。 為了加強應用統計學課程的建設，筆者在總結多年統計學教學經驗、實際工作經驗的基礎上編寫了《應用回歸分析》。 《應用回歸分析》的編寫旨在介紹回歸分析的基本理論、基本方法和方法的基本原理，以及此基礎上如何應用，從而培養學生有效地使用回歸分析方法分析、研究的能力，使他們能夠透過數據發現問題。 《應用回歸分析》共12章，包括基本的線性回歸模型，如一元線性回歸模型和多元線性回歸模型：線性回歸模型的推廣、回歸模型中自變量的選擇和模型的設定與改進：經典回歸模型假定的診斷與假定不滿足時參數的估計方法；簡單的時間數列回歸模型、面板數據回歸模型和分位數回歸模型等。