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本計畫為2年期「先進公車智慧化營運管理先導運行計畫」之第1年期計畫，第1年期為初步構想驗證階段，計畫主軸為研發整合車載設備之駕駛工時管理系統；第2年期為擴大概念驗證階段，以整合區塊鏈車載網路與先進駕駛輔助系統(ADAS)之駕駛數位履歷管理系統研發為計畫執行主軸。本計畫開發一套整合區塊鏈技術與OBD車載設備的「駕駛工時管理系統（以下簡稱本系統）」，期望改善公路客運駕駛超時或過勞現象，有效提升公路客運行車安全，並協助國內客運業者運用先進資通訊技術，強化數據治理及數位轉型，打造SMART（Safety、Mobility、Accessibility、Responsiveness、Trustiness）的公共運輸發展環境。「駕駛工時管理系統」包括「車載機硬體」與「行車資料區塊鏈暨管理軟體」兩大系統。「車載機硬體」包含OBD、GPS、4G無線網路傳輸模組等周邊裝置，可執行駕駛工時紀錄及OBD車輛行駛資訊與故障碼儲存，並可將前述資料即時透過4G無線網路傳輸到行車資料區塊鏈，透過區塊鏈的不可篡改特性，忠實記錄公路客運之駕駛每趟次的行車資訊。「行車資料區塊鏈暨管理軟體」則可讓管理者查詢受監控車輛之駕駛工時與車輛狀態，並具備車輛故障預警功能，針對可能發生超時工作，或是可能發生故障的車輛駕駛提出警示。為驗證本系統技術之可行性，本計畫並進行實車測試，派遣4輛公車、16位駕駛，行駛4條路線，共計行駛397趟次，累計行駛時數達615.11小時，各項測試結果顯示，本系統可達到預期目標。本計畫之研究成果，除可協助業者進行自主管理，有效掌握駕駛工時狀態外，並可協助公路主管機關提升公路監理效能。

為達公共運輸之便捷性，以減少旅客停等時間，各運具間之時間無縫運輸整合，已成為公共運輸發展之主要目標。無縫運輸係指使用者在旅次鏈(trip chain)中，能整合步行及各種類型公共運輸工具所提供之服務，讓使用者在可接受步行距離、票價、等待時間及服務水準等條件下，達到及戶(door-to-door)運輸目標之服務方式。本計畫重點在於透過臺鐵與高鐵之時刻表，及行經各車站之公共運輸系統班次資料，開發鐵路與