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本書基於Spark發行版2.4.4寫作而成，包含大量的實例與一個完整項目，層次分明，循序漸進。全書分為3部分，涵蓋了技術理論與實戰，讀者可以從實戰中鞏固學習到的知識。第一部分主要圍繞BDAS（伯克利數據分析棧），不僅介紹了如何開發Spark應用的基礎內容，還介紹了Structured Streaming、Spark機器學習、Spark圖挖掘、Spark深度學習等高級主題，此外還介紹了Alluxio系統。第二部分實現了一個企業背景調查系統，比較新穎的是，該系統借鑒了數據湖與Lambda架構的思想，涵蓋了批處理、流處理應用開發，並加入了一些開源組件來滿足需求，既是對本書第一部分很好的鞏固，又完整呈現了一個實時大數據應用的開發過程。第三部分是對全書的總結和展望。本書適合準備學習Spark的開發人員和數據分析師，以及準備將Spark應用到實際項目中的開發人員和管理人員閱讀，也適合計算機相關專業的高年級本科生和研究生學習和參考，對於具有一定的Spark使用經驗並想進一步提升的數據科學從業者也是很好的參考資料。

Hadoop 是目前最受注目的 Big Data（大數據、大資料、巨量資料）處理平台及解決方案，並且已經廣泛應用於生產環境中。本書主要介紹 Hadoop 的相關知識，涉及 Hadoop、MapReduce、HDFS 以及 Sqoop。深入探討 Hadoop 的維護與調校，並包含一個完整基於 Hadoop 的商務系統設計及實作。 本書以實務為導向，【基礎篇】包含了大量的實務操作，而【應用篇】則示範了

本書介紹了Hadoop技術的相關知識，並將理論知識與實際項目相結合。全書共分為三個部分：基礎篇、應用篇和總結篇。基礎篇詳細介紹了Hadoop、YARN、MapReduce、HDFS、Hive、Sqoop和HBase，並深入探討了Hadoop的運維和調優；應用篇則包含了一個具有代表性的完整的基於Hadoop的商業智能系統的設計和實現；結束篇對全書進行總結，並對技術發展做了展望。

這是一本人人都能讀的Midjourney設計書。全書分為4章：第1章介紹Midjourney及其社區、交互方式和按鈕的作用；第2章圍繞Midjourney的以文生圖這一核心功能展開，通過大量的案例講解重要命令和參數，以及主體、行為、光照、風格、視角、色調等常用的提示語元素，最後結合這些元素總結出一個提示語的通用模板；第3章通過不同種類、不同風格的案例主要講解視覺傳達設計工作中經常遇到且能產生經濟效益的八大場景―標誌設計、攝影、動漫、建築景觀、室內設計、插畫、產品設計、風景；第4章介紹Midjourney的一些高級功能，如墊圖、多重提示、疊圖等。 本書包含大量用Midjourney生成圖片的實踐案例，涉及數百個具有代表性的提示語，能夠讓讀者舉一反三，適合對Midjourney感興趣的大眾讀者閱讀。