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本書全面系統地介紹了DNA編碼理論的基本內容及DNA編碼序列的各種設計方法，集中涵蓋了作者近年來在該領域內的研究成果。全書共14章，在較系統地介紹了DNA計算產生的背景、意義、基本思想、與DNA計算相關的分子生物學基礎、DNA編碼問題的定義和DNA編碼的分子生物學約束及其相關研究進展的基礎上，提出了一種基於統計學原理的、無須實驗就可確定各評價指標的權重係數的方法：組合權重法，並據此建立了一套DNA

本書是針對目前我國大學生就業與創新、創業的**發展形勢，融合國內外創新、創業教育與創新、創業指導的先進成果，拓展性地研究大學生創新、創業內容編寫而成。本書共包括九章：第一章分析了大學生目前的就業形勢，以及創新與創業的關係。第二章對創新的基礎理論進行了闡述。第三至七章具體分析了大學生創新素質的培養、創業的基本理論、大學生創業的選擇與借鑒、大學生創業的基本程序、大學生創業風險與危機管理等實踐性的內容。

本書是第二屆生物計算：理論及應用國際會議（BIC-TA 2007）會前論文擴展摘要集。“生物計算”是一個內蘊非常豐富的科學概念，是一門跨越包括數學、生物學、計算機科學、物理學、化學、生理學、進化理論和心理學等學科在內的綜合學科，是當前國際學術界研究的前沿及熱點。BIC-TA系列國際學術會議旨在為國際間從事生物計算及相關領域的專家和學者提供一個交流最新科研成果、探討未來發展方向的國際論壇。 本書共收

本書提出了“為工科學生培養產業思維”的構想，希望在人工智能技術知識的基礎上，提供更為宏觀的產業視角，通過介紹管理學、經濟學等領域的知識、案例，將技術知識點串聯起來，幫助讀者瞭解人工智能技術在具體行業中的應用，形成對整個商業生態系統的認知，理解人工智能如何賦能數字經濟。 本書的內容分為三篇：第1篇系統性地介紹數字經濟及其相關管理學、經濟學領域的知識，並最終將抽象的知識落腳於本書的研究主體――人工智能，對人工智能的技術演進與業態發展進行概述；第2篇從人工智能供給側的角度，圍繞基礎技術、應用場景及相關產業和企業的發展，介紹計算機視覺技術、智能語音語言技術、信息檢索與挖掘和控制智能與機器人這4個代表性技術領域；第3篇從人工智能需求側的角度，選取社會生產和生活密切相關的製造、電信和醫療三大行業，探討人工智能技術的應用基礎與成效。 本書適合作為高等學校計算機類相關專業、人工智能類相關專業，以及管理類相關專業的本科生、研究生學習人工智能與數字經濟的教材使用，還可供相關領域的科研人員、工程技術人員和管理人員參考閱讀。