本書主要採用多尺度幾何分析方法, 深入研究聲呐圖像可視化、去噪、增強、邊緣檢測和分割等問題, 詳細介紹了團隊近年來在聲呐圖像處理領域取得的最新進展和成果。這些研究成果對於從事聲呐圖像處理研究和工程應用具有一定的借鑒作用。本書共分7章, 第1章緒論, 主要介紹了水下聲呐成像技術的發展歷史、聲呐圖像存在的主要問題和研究現狀; 第2章介紹水下聲呐成像基本原理; 第3章根據多波束前視聲呐成像機理提出基於雙立方插值的多波束前視聲納數據可視化算法和採用階梯形掩模模型對回波點成像數據進行去噪的濾波算法; 第4章分析了側掃聲呐圖像的噪聲模型, 提出了基於Curvelet變換的側掃聲呐圖像局部自適應降噪方法; 第5章多尺度幾何變換域側掃聲呐圖像增強, 提出了基於Curvelet變換的分段式非線性側掃聲呐圖像增強函數; 第6章基於人眼微動機理的NSCT域水下聲呐圖像邊緣檢測, 借鑒人眼固視微動的機理, 提出一種基於人眼微動機理的非下採樣Contourlet變換域聲呐圖像邊緣檢測新方法; 第7章基於灰度共生矩陣和NSCT域紋理提取的無監督海底混響區分割, 結合灰度共生矩陣和NSCT變換提取多維紋理特徵, 提出了一種自動的海底底質分割方法。
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