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本書以教育部考試中心頒布的最新版《全國計算機等級考試考試大綱》(2004年版)為依據，在認真研究歷次真題的基礎上編寫而成。 全書共12講。第0講是在深入研究考試大綱的基礎上，總結提煉各部分考試內容的考查方式和命題方式，并為考生提供復習建議。第1講～第8講為筆試部分，主要內容有計算機基礎、計算機網絡的基本概念、局域網應用技術、網絡操作系統、Internet基礎、網絡安全技術、網絡應用——電子商務與

本書以教育部考試中心頒布的最新版《全國計算機等級考試考試大綱》(2004年版)為依據，在認真研究歷次真題的基礎上編寫而成。 全書共18講。第0講是在深入研究考試大綱的基礎上，總結提煉各部分考試內容的考查方式和命題方式，并為考生提供復習建議。第1講～第12講為筆試部分，主要內容有C語言的結構、數據類型及其運算、基本語句、選擇結構程序設計、循環結構程序設計、數組的定義和引用、函數、編譯預處理、指針、

本書重點講解數據科學的核心理論與代表性實踐，在編寫過程中充分借鑒了國外著名大學設立的相關課程以及全球暢銷的外文專著，而且也考慮到了國內相關課程定位與專業人才的培養需求。 全書共包括8個部分： 數據科學的基礎理論、理論基礎、流程與方法、技術與工具、數據產品及開發、典型案例及實踐、R語言學習筆記與參考手冊以及數據科學的重要資源。 本書的讀者範圍廣，可以滿足數據科學與大數據技術、計算機科學與技術、管理工

本書為國家社科基金後期資助專案成果，研究“大規模協同知識管理”這一前沿性課題，在語義Web背景下研究知識處理方法，從文獻分析、比較研究、歸納推理、演繹推理和案例分析多個角度對只是處理的技術、特徵、方法及其實現框架進行全面探討，為構建網路環境下開放的知識生態系統提供理論依據。

重點介紹數據科學中的新理論和代表性實踐，填補數據科學與大數據技術專業的核心教材的空白。主要內容包括：基礎理論（術語定義、研究目的、發展簡史、理論體系、基本原則、數據科學家）、理論基礎（數據科學的學科地位、統計學、機器學習、數據可視化）、流程與方法（基本歷程、數據加工、數據審計、數據分析、數據可視化、數據故事化、項目管理）、技術與工具（技術體系、MapReduce、Hadoop、Spark、NoSQ

《數據科學理論與實踐》(第3版)重點講解數據科學的核心理論與代表性實踐，在編寫過程中充分借鑒了國外著名大學設立的相關課程以及全球暢銷的外文專著，同時考慮了國內相關課程定位與專業人才的培養需求。內容包括數據科學的基礎理論、理論基礎、流程與方法、技術與工具、數據產品及開發、典型案例及實踐和附錄等。 《數據科學理論與實踐》(第3版)的讀者範圍很廣，可以滿足數據科學與大數據技術、計算機科學與技術、管理工程、工商管理、數據統計、數據分析、信息管理與信息系統等專業的教師和學生(含碩士生和博士生)的教學與自學需要。

數據科學是一門新興的熱門科學，國外優秀大學紛紛設立同名課程，相應的專業、課程及書籍也深受歡迎。 《數據科學》是國內首部系統闡述數據科學的重要專著，填補了國內此領域的空白。 《數據科學》在結構設計和內容選擇上不僅充分借鑒了國外著名大學設立的相關課程以及全球暢銷的外文專著，也考慮到了國內相關課程定位與專業人才的培養需求。 《數據科學》共包括8個部分（基礎知識、數據預處理、數據統計、機器學習、數據可視化、數據計算、數據管理以及R編程），既涵蓋了數據科學的基本內容，又避免了與相關課程的低級重複。每章設有綜合例題，做到理論學習與動手操作相結合。例題均採用R語言完成數據科學的特定任務。每章的首尾配有“導讀”與“小結”，便於教師的教學和學生的自學。“習題”部分以主動數據收集和分析的開放題目為主，旨在幫助學生提高自我學習能力。書後附有R語言語法，便於入門的教學與學習。 《數據科學》可以滿足數據科學、計算機科學與技術、管理學、數據統計、數據分析、圖情檔類等多個專業的老師、學生（含碩士生和博士生）的教學與自學需要。

本書重點講解數據科學的核心理論與實踐應用。全書共7章，主要介紹數據科學的基礎理論、統計學與模型、機器學習與算法、數據可視化、數據加工、大數據技術、數據產品開發及數據科學中的人文與管理等內容。本書內容通俗易懂，深入淺出，便於讀者理解。本書可作為數據科學與大數據技術、大數據管理與應用、計算機科學與技術、管理科學與工程、工商管理、數據統計、數據分析、信息管理與信息系統、商業分析等多個專業的教材，也可作為數據科學從業人士的參考用書。

本書主要採用理論學習與實踐操作並重、上層應用與底層原理相結合的方式講解數據分析師需要掌握的數據分析基礎知識，包括基礎理論、關聯規則分析、回歸分析、分類分析、聚類分析、集成學習、自然語言處理、圖像處理和深度學習。每章內容從7個方面展開講解：包括應用場景、算法原理、核心術語、Python編程實踐、重點與難點解讀、習題和主要參考文獻及推薦閱讀書目。 本書在編寫過程中不僅充分借鑒了國內外著名大學設立的相關課程、專家學者的代表性成果，以及近幾年的熱門暢銷書，而且也考慮到了國內相關課程的教學以及相關從業人員自學的需求。 本書可以滿足數據科學與大數據技術、大數據管理與應用、計算機科學與技術、管理工程、工商管理、數據統計、數據分析、信息管理與信息系統、商業分析等多個專業的教師、學生的教學和學習需要，也適合廣大從事數據分析工作的人員學習參考。

本書是為具有數據思維的數據科學、數據分析和大數據應用人群編寫的Python 學習圖書。本書改變了同類圖書中普遍存在的“將Python 當作C/Java 來教（或學）”的現狀，強調了Python 在數據分析和數據科學中的特殊語法和數據思維；同時，改變了傳統圖書中“先將知識點、後擺代碼”的編寫風格，首次將代碼放在中心位置，配合最必要的文字介紹，做到主次分明、一目了然，便於學習。本書主要介紹大數據人才常

朝樂門老師的《Python編程：從數據分析到數據科學（原稿）》作為全國高校大數據教育聯盟主辦的“Python編程及數據分析骨幹教師高級研修班”的指定教材，得到與會代表的一致好評。該教材較好地反映了本學科的基本理論、基本知識、基本技能，並注重知識體系的系統性、科學性和先進性，對於大數據類專業中開設Python編程課程具有重要的示範意義和指導作用。―― 全國高校大數據教育聯盟

本書以教育部考試中心頒布的最新版《全國計算機等級考試考試大綱》（2004年版）為依據，在認真研究歷次真題的基礎上編寫而成。 全書共6講。第1講是在深入研究考試大綱的基礎上，總結提煉各部分考試內容的考查方式和命題方式，并為考生提供復習建議。第2講～第5講分別講解了算法與數據結構、程序設計基礎、軟件工程基礎和數據庫設計基礎的相關考試內容，均是先以“名師講義”的形式總結和歸納重要知識點及各知識點之間的

本書揭示了雲計算環境下的信息資源的形成與演化規律，設計雲計算環境下的信息資源集成和服務的頂層框架，提出對應的集成方法和服務模式，突破其中的若干關鍵技術，並通過驗證性應用本課題研究成果的推廣應用提供最佳實踐。