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回歸分析是統計學中的一個重要分支。它是研究變量之間數量依存關係的一類統計方法，是實際數據分析工作中常用的統計工具之一，其應用領域不僅包括自然科學領域，也包括管理科學、社會科學和經濟等各個領域。加強回歸分析理論的推廣、學習和方法的掌握，不僅成為統計教育界的共識，在實際部門相關問題的分析與研究中也得到了越來越多的應用和重視。 要在實際應用中發揮回歸分析的重要作用，不僅要較好地理解回歸分析的基本原理與方法，還需要掌握回歸分析方法應用中的技巧，具有解決應用中所遇到的各種問題的能力。在教學與實際應用中，我們注意到，由於對分析物件認識的片面性或對回歸分析原理與方法的理解和掌握不到位，研究者和學習者在方法的使用過程中常常會出現一些問題，例如，學習了回歸分析的方法，但不知道如何應用；學習了回歸分析方法，但不知道對什麼問題在什麼情況下應用；此外，在實際應用中存在著大量的方法誤用的情況，像出現了大量的偽回歸的問題、錯誤的模型等，形成統計陷阱；缺乏回歸分析的應用技能，無法有效地將理論與方法應用於實踐。 為了加強應用統計學課程的建設，筆者在總結多年統計學教學經驗、實際工作經驗的基礎上編寫了《應用回歸分析》。 《應用回歸分析》的編寫旨在介紹回歸分析的基本理論、基本方法和方法的基本原理，以及此基礎上如何應用，從而培養學生有效地使用回歸分析方法分析、研究的能力，使他們能夠透過數據發現問題。 《應用回歸分析》共12章，包括基本的線性回歸模型，如一元線性回歸模型和多元線性回歸模型：線性回歸模型的推廣、回歸模型中自變量的選擇和模型的設定與改進：經典回歸模型假定的診斷與假定不滿足時參數的估計方法；簡單的時間數列回歸模型、面板數據回歸模型和分位數回歸模型等。