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本書邀請了14位元國內外大資料產學研有影響力的一線專家學者，總結各自的研究與工作專長，以專題的形式發表了各自的研究成果。本書主要包括了大資料綜述、大資料思維、大資料技術與大資料應用四個部分。其中，大資料綜述主要介紹大資料的概念、背景、技術與國內外政策等，讓讀者對大資料有個全景式的瞭解；大資料思維包括大資料的開放式創新與流動的大資料兩方面；大資料技術分別介紹了大資料平臺架構、大資料語義分析、情感分析

大數據智能是大數據、人工智能與自然語言處理等學科交叉融合的關鍵技術。本書主要講述大數據智能的框架平臺、理論算法、關鍵技術和應用實踐： 在大數據與人工智能方面主要講述了大數據智能概述、大數據技術平臺與架構、傳統機器學習與深度學習算法；在自然語言處理方面詳細講解了大數據精準搜索、漢語分詞、新詞發現、文本分類聚類、情感分析等當前熱門的自然語言處理關鍵技術；在應用實踐方面，本書進一步提供了自主研發的NLP

主要以作者十餘年在工業控制網搜索與挖掘領域所作的研究與應用工作為內容，全面介紹我們在工業控制網資訊預處理、挖掘（包括：工業控制網路分析、新特徵抽取、分類等）、搜索等方面的研究成果，並介紹在工業網，包括中國郵政、中國證監會、四維圖新等單位的實際應用案例。專著突出自己的研究成果為主，理論與實踐並重，強調技術工程實現與實際應用。

語義智能分析是採用深度學習等智能算法對圖文音等進行語義表示、分析與應用的關鍵技術，本書主要講述了語義智能的基礎理論算法、信息處理、語義分析及文本挖掘等關鍵技術，並給出語義智能的部分應用實踐案例。全面闡述了終身學習、提示學習等最新的深度學習算法，覆蓋了文本、圖片、音頻、視頻等多模態數據的信息處理，在語義分析方面介紹了漢語分詞、新詞發現、命名實體識別、關鍵詞分析、知識圖譜構建的經典算法，並集中介紹了最新三年的研究進展，在文本挖掘方面，包括了信息過濾、文本分類、文本聚類、文本校對等關鍵技術；在應用實踐方面，本書進一步提供了自主研發的NLPIR大數據智能分析工具平臺，具體介紹了團隊的語義智能應用，也引入了影評的情感傾向性；大數據考研分析；基於TextCNN模型B站疫情相關評論情感分析；基於bert的虛假新聞檢測；基於微博大數據的疫情情感分析；新冠疫情相關的微博文本聚類分析；新聞聯播講稿分析等趣味性和技術性很強的課程實踐案例。本書立足于作者近二十年的前沿研究進展與工程實踐，結合北京理工大學《大數據分析與應用》研究生五年課程講授經驗，體系完整，內容深入淺出，理論與實踐並重，吸收了當前的技術前沿成果，同時突出了原創的研究成果。本書可為自然語言處理方向的科研人員、高校研究生與本科生作為教材使用，也可為有志於大數據智能方向的工程技術人員和愛好者提供參考。