三民網路書店 中國圖書館分類法 / 工業技術 / 自動化技術、計算機技術 / 計算技術、計算機技術 / 表處理軟件

為了適應數字經濟時代的新發展趨勢，培養新時代大數據專業人才，編者通過總結多年的教學經驗，借鑒國內外相關領域的教學優勢，詳細剖析大數據采集、預處理與可視化的基礎理論、關鍵技術、相關工具和應用案例，進而編成本書。本書是集理論與實踐于一體的應用型教材。全書共7章，包括大數據概述、Python程序設計、大數據采集、大數據預處理技術、Excel數據獲取與預處理、Python數據預處理、數據可視化技術。本書在編寫中著重介紹基本原理，同時突出工程應用，並以清晰、容易理解的方式展現大數據采集、預處理與可視化的基礎知識、基本任務、常用方法、實用場景和主要流程，力圖做到基本概念準確、闡述條理清晰、主體內容精練、重點難點突出、理論聯繫實際。此外，本書還將反映相關領域新技術的發展情況。本書可作為計算機、人工智能、大數據、電子商務、電氣、電子、統計學、會計學等相關專業的大數據技術類課程的教材，也可供相關領域的科技人員參考使用，還可作為數據分析及應用類認證培訓課程用書。

本書結合具體實例由淺入深、從易到難地講述了 Power BI 數據挖掘與數據分析知識的精髓。本書按知識結構分為 10 章，講解了初識 Power BI、獲取數據、數據基礎操作、數據分析模型、創建報表、製作可視化圖表、數據可視化分析、應收賬款分析報表案例、空氣質量數據分析案例、考勤與薪酬分析案例等知識。配套資源包括書中案例源文件，以及用於演示所有案例操作過程和講解基礎知識點的多媒體視頻。本書適合對數據分析與可視化感興趣的讀者閱讀，可作為自學或教學的參考用書。

本書基於零售數據分析及 Power BI 的綜合實現，系統、詳細地介紹 Power BI 在零售數據分析領域的專業解決方案。本書從指標體系、業務場景、技術流程、經典模型、模塊實現、圖表展示等多個維度給出可供讀者直接複用的整套方案及 Power BI 模板系統。讀者直接按照數據格式模板導入數據，一鍵刷新即可實現整套零售商業智能分析方案。 本書內容由淺入深，從業務到體驗再到深度實踐。首先，引入和介紹零售行業的核心業務知識，包括零售行業核心指標含義、零售行業常用業務場景、零售行業常用數據分析模型。其次，介紹通過 Power BI工具來構建數據分析技術實現流程，讓讀者理解業務問題和技術工具結合的可行性和有效性。最後，詳細介紹如何利用 Power BI 從運營管理分析、商品管理分析、會員管理分析這三大板塊和在 13 個高頻應用場景進行零售數據分析的思路和技術實現，其中包括每個場景中的業務問題痛點、技術構建思路、綜合運用 Power BI 及 DAX 製作可視化分析圖表的過程。 本書立足於零售業務，並通過 Power BI 實現技術落地，實操性強，適合專業的零售數據分析師、使用一般數據分析工具但遇到技術瓶頸的零售數據分析“老兵”，以及對零售數據分析、Power BI 感興趣的分析師和愛好者閱讀。

本書從Power BI的基礎知識講起，然後逐步深入Power BI的進階提升知識，最後配合項目實戰案例，展示如何使用Power BI進行數據清洗、數據統計和數據可視化等相關操作，從而幫助零基礎的數據分析人員快速上手。

《人人會建的大數據可視化大屏》重點闡述數據可視化的重要性、基本概念、主要應用和意義，通過需求梳理、數據準備、屏幕測算、合理佈局、圖表顏色等方面的設計，呈現數據分析的關鍵指標，增強數據的可讀性。同時，以海致科技集團自主研發的伏羲數據可視化平臺應用為例，通俗易懂地介紹伏羲數據可視化大屏設計思路、組件功能和製作方法，舉例說明公安、金融、交通、能源、司法等領域的數據大屏應用。 《人人會建的大數據可視化大屏》適於各行各業大數據可視化工程師、數據分析人員、大數據愛好者、人工智能從業人員、計算機軟件應用專業的在讀大學生等參閱。

本書主要針對數據科學、統計學、商學領域的教學，介紹基於Python軟件的數據可視化基礎知識、數據計算與交互式繪圖，機器學習中的可視化工具和技術，以及特定數據結構下的可視化技術，如金融數據結構、生物數據結構、網絡數據結構中的可視化展示，並配以豐富的案例，緊密結合常見的統計方法和機器學習方法。本書配有大量實際案例和習題，涉及金融、經濟管理、醫療影像、健康大數據、地理數據等方面的知識，內容翔實，能讓授課教師充分備課，讓學生全面學習，極大地提升學生的動手能力，並與現實生活接軌，讓學生為勝任“全球信息化時代”的數據科學工作做好充分準備。此外，本書還配有PPT課件、教學大綱、教學進度表、部分源代碼和數據文件、課後習題答案等教學資源，用書老師可在人郵教育社區免費下載使用。本書可作為高等院校數據科學、統計學、商學等相關專業的教材，也可供經管領域的技術人員學習使用，還可作為機器學習和人工智能等領域的研究人員的參考書。

本書是關於數據可視化的入門教材。全書依據課程特點結合學生的認知規律和學習習慣採用“模塊―項目―任務”的編寫體例，包括數據可視化準備、數據可視化入門、數據可視化進階及數據可視化實戰四個由淺入深的模塊。數據可視化準備模塊包含認識數據可視化和準備可視化數據兩部分內容，數據可視化入門模塊包含項目對比可視化圖、時間趨勢可視化圖、數據關係可視化圖及成分比例可視化圖等常見圖形的製作，數據可視化進階模塊包含組合圖及儀錶盤的製作、網絡數據及文本數據的可視化，數據可視化實戰模塊帶領讀者進行綜合實戰。本書融入了全國職業院校技能大賽（大數據技術與應用）競賽內容，無縫對接“X”證。

全書共有16章，分為3篇。理論篇，闡述數據可視化的概念、原理、過程、方法和工具；方法篇，根據數據的類型，介紹結構化數據、關系型數據、文本型數據、跨媒體數據、時變型數據、空間型數據等可視化的方法、過程和案例；應用篇，主要圍繞管理科學與工程類學生經常面對的數據分析問題，包括聚類、預測、評價、關聯性分析和狀態健康等，展示數據可視化方法和工具的具體應用。本書從研究者的角度，介紹數據可視化的定義、原理、方法和工具，既可作為大數據管理與應用專業本科生的教材，也可用於可視化研究和可視化工具使用的參考指南。

本書以數據分析為切入點，以數據可視化全流程為主線，從最基礎的表格工具Excel到專業的數據可視化工具PowerBI、Tableau及編程語言Python，講解了數據可視化的操作流程。

本書對可視化技術、交互技術以及數據分析方法進行了系統和全面的講解。介紹了交互式可視化數據分析解決方案的設計標準，論述了設計中的影響因素以及工作流程的檢驗方法。讀者可以從中瞭解可視化編碼的基礎知識，以及用於多元數據、時間數據、地理空間數據和圖形數據等方面的眾多可視化技術。 書中專門用一章的內容來介紹與可視化效果互動的常規概念，並且利用圖示來說明現代交互技術如何推動可視化數據分析的發展。針對如今龐大而複雜的數據，本書涵蓋了自動化分析計算支持可視化數據分析的相關內容，另外還介紹了多屏幕環境下的高級可視化概念、數據分析過程中的用戶指南以及漸進式可視化數據分析等技術。 作者用簡潔明瞭的術語以自上而下的視角解讀了交互式可視化數據分析。眾多真實案例和豐富的插圖將使學生、本領域專家、數據密集型應用領域的從業者都能夠輕鬆閱讀本書。

本書包括12個主題作品、24篇精彩故事，從奧運會歷史到美國總統和歐洲王室軼事，從暑期熱門電影到星座神話、女性傳奇――二人精誠合作，探索了可視化敘事的多種技術和形態，突破了數據可視化工具屬性和美學表達之間的界限。

《征服Power BI：提升辦公數字化能力的45個實戰技巧》是一本關於Power BI進階知識的實戰類圖書，將Power BI的主要功能融入45個高級應用技巧中，每個技巧都以解決實際商業分析或商業分析BI方案為導向。 《征服Power BI：提升辦公數字化能力的45個實戰技巧》將Power BI功能分為六大知識模塊：數據處理模塊介紹了將非結構化數據轉換為結構化數據的相關方法；DAX模型分析模塊介紹了定義數據表之間的關係、創建度量和計算列，以及DAX建模等核心知識；可視化應用模塊按類介紹了可視化對象個體，以及整體提升報表效果的方法；數據發佈與共享模塊介紹了分享數據流、數據集、數據市場，創建和管理指標、管道，創建多語言和視角等數據分享功能；Power Platform與Microsoft 365集成模塊介紹了Power BI與其他工具結合的應用案例；企業應用模塊介紹了與Power BI報表開發相關的功能。 《征服Power BI：提升辦公數字化能力的45個實戰技巧》主要面向進階用戶，適合有一定Power BI基礎的職場辦公人士學習。

本書注重基礎、循序漸進，系統地講述了Microsoft推出的智能商業數據分析軟件Power BI的相關基礎知識，涵蓋了安裝Power BI Desktop、獲取數據、查詢編輯器、數據分析表達式、數據視圖、管理關係、報表、可視化效果、Power BI服務等內容，並在最後一章以社科研究數據分析為例進行了知識點的綜合講解。對於每一個知識點，本書都儘量結合實例幫助讀者學習理解。前8章最後都配有綜合實例來說明本章知識的使用方法。本書內容豐富、講解詳細，適用于初、中級Power BI用戶，可用作各類院校相關專業的教材，也可作為Power BI愛好者的參考書。

本書內容涵蓋數據可視化概述、可視化的基礎(數據)、可視化任務的概念、如何定義自己的可視化任務、視覺編碼設計的理論基礎和應用場景、交互和多視圖、可視分析、Web數據可視化工具，以及可視化領域常用的可視化圖表。本書可作為高校計算機相關專業的高年級本科生及低年級研究生學習數據可視化的入門教材，也可供對數據分析能力有要求的其他專業的學生學習參考，還可作為從事數據科學、數據分析的研究人員和技術人員的參考手冊。

《matplotlib數據可視化實戰》借助matplotlib講解開展數據可視化實踐所需要掌握的關鍵知識和技能，從設置圖表基礎元素(坐標軸、標簽、顏色、數學符號等)，到根據表現內容繪製不同類型的圖表(折線圖、條形圖、圓餅圖、小提琴圖等)，全面講解了 matplotlib 的使用方法。為方便讀者學習， 書中對相關操作都配以案例及代碼進行講解，讀者可以根據自身需求，靈活使用其中的函數 和語句。 本書適合數據分析、數據可視化領域的愛好者、從業者閱讀，也適合作為高校相關專業的教材。

本書系統的闡釋Power Pivot for Excel及Power BI中DAX語言的應用。本書是基於筆者多年的DAX學習與使用經驗的基礎上所採用的一種全新佈局與講解方式，整書依據讀者易於理解的方式，由淺入深進行循序漸進式的講解。本書要探索的重點是，如何利用最簡捷的辦法，讓讀者在一至兩個月之內輕鬆、系統、全面地掌握DAX語言。全書共分為5篇：第一篇為入門篇(第1章和第2章)，第二篇為基礎篇(第3～5章)，第三篇為強化篇(第6章和第7章)，第四篇為進階篇(第8～10章), 第五篇為案例篇(第11章)。書中主要內容包括DAX基礎、表的基礎應用、查詢表、計算列、迭代行、度量值、時間智能、Power BI簡介、篩選調節、DAX高階、綜合案例。本書是為非計算機專業及非統計學專業想快速掌握DAX數據分析及商業智能而準備的。另外，本書也適用於財務、人事行政、電商客服、質量統計等與數據分析密切相關的從業人員，也可作為高等院校、IT培訓機構、其他編程愛好者的參考用書。

本書以R語言為實現工具，以數據可視化分析為導向，結合實際數據介紹可視化方法。全書共10章，內容包括數據可視化的基本問題以及R語言數據處理的基本方法、傳統繪圖包graphics和ggplot2包簡介、類別數據可視化、數據分佈可視化、變量間關係可視化、樣本相似性可視化、時間序列可視化、概率分佈可視化、一些特殊的可視化圖形及可視化相的關主題和注意事項等。本書有以下特色。 不同的可視化視角。與其他可視化書籍不同，本書根據數據類型和可視化目的對圖形進行分類，有利於讀者根據所面對的數據類型和分析目的選擇圖形。 體現R可視化的強大功能及其多樣性和靈活性。全書精選400多幅圖。圖形繪製以ggplot2為主，結合使用傳統繪圖包graphics和繪圖代碼相對簡單的基於ggplot2開發的一些繪圖擴展包。 詳細的繪圖代碼。除少數示意圖外，每幅圖形均列出了相對獨立的繪製代碼，並標有詳細注釋，直接運行即可得到相應的圖形。 詳盡的圖形解讀。每幅圖形均結合實際數據給出了詳盡解讀，以幫助讀者更好地理解和應用。