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遙感多分類器集成方法與應用(簡體書)
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遙感多分類器集成方法與應用(簡體書)

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商品簡介

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分類是遙感影像處理分析的重要內容和研究熱點,針對遙感影像分類中不同分類器各具優勢、相互補充的特點,將模式識別領域的研究熱點-多分類器系統引入遙感領域,系統介紹了遙感多分類器集成理論、方法和典型應用。全書內容包括七章:第一章介紹了遙感影像分類進展,通過對不同分類器的比較與分析,構建了分類器集合;第二章從理論與實例兩方面,探討了集成學習和多分類集成的理論基礎,分析了分類器多樣性與互補性的評價,介紹了分類器選擇的常用指標和方法;第三章重點探討了基於樣本操作和特徵變換的多分類器集成方法,重點是Boosting、Bagging、RandomForest等方法的應用;第四章將先進的集成學習方法RotationForest用於遙感影像分類,實現了RotationForest從特徵旋轉、基分類器改進到空間光譜特徵綜合的拓展應用;第五章分析了基於異質分類器組合的多分類器集成方法,對多分類器選擇、組合等進行了分析;第六章探討了遙感多分類器集成在高光譜、多光譜和全極化SAR影像分類與變化檢測中的若干應用實例,介紹了遙感多分類器系統的設計與開發,對今後的發展趨勢進行了探討。

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