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人工智能基礎教程(簡體書)
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商品簡介

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本書通過對這門課程的學習可以極大地提升創造性思維能力。 與以往的人工智慧課程教材不同,本書的最突出特點是將趣味性、啟發性和學術性集于一身,力圖使讀者不僅理解和掌握每一種人工智慧演算法的基本設計和實現方法,而且能深刻地理解、認識和體會這些智慧演算法背後所依據的深邃和豐富的思想淵源。 這將使得學生不僅能知其然,而且能知其所以然以期不斷提升其自主研發和自主創新的能力。 本書將系統地介紹人工智慧所包含的以下五個部分的內容:模糊推理和模糊計算、機器學習演算法(包括深度學習演算法)、經典資料採礦演算法、計算智慧演算法以及複雜網路處理方法。 全書共分為9章,主要包括模糊計算、機器學習演算法、分類演算法、聚類演算法、遺傳演算法、蟻群優化演算法、粒子群優化演算法、複雜網路方法。 每一章在內容安排上首先介紹提出本章演算法的思想來源,然後介紹由這種思想來源形成具體的電腦能夠執行之演算法的可行性,接著介紹演算法設計全過程,最後對設計的演算法進行分析,並提出進一步演算法優化的思路或方法, 尤其是對這些演算法的優化思路,這是因為優化思路來源於對該演算法的思想來源的深刻理解並受之啟發而獲得。 而這一點特別需要讀者認真揣摩和反復體會的。 如果讀者真能從中所獲,則可以極大提升其創造性思維能力。

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